- 先自己从源代码 (http://llvm.org/releases/) 编译llvm和clang,或者直接安装clang for Windows - 测试过使用cygwin (https://cygwin.com/install.html) 中安装的libc++,以及cygwin带的mingw编译,失败 - 测试过安装mingw (http://mingw.org/) 到默认位置,并安装gcc-g++,编译成功 - 测试OSL渲染,bitcode加载成功,但是执行失败,llvm找不到函数.

导航目录 Win10下编译OpenJDK8 相关参考文章 编译环境 编译前准备 1.安装 Visual Studio 2010 Professional 2. 准备OpenJDK8 3. 编译JDK环境安装 4. 安装Cygwin 5. 准备FreeType-2.7 开始编译 1.生成编译配置脚本 2.编译JDK 3.验证编译结果 失败问题处理 1.提示cygwin太老,但使用的cygwin确实是1.7版本以后的版本 2.编译images库时失败 Win10下编译OpenJDK8  踩了无数的坑

一.编译环境 首先,不管是Windows还是Linux版本CoreCLR的编译,都是在Windows10上进行的. 二.CoreCLR for Windows 在Windows上做编译怎么能少得了Visual Studio,由于Visual Studio 2017刚刚发布,所以选用Visual Studio 2017版本作为编译工具. 编译组件 Visual Studio 2017安装组件 .NET Desktop Development All Required Components .NET

在win10系统上使用vs2015编译了一个32位的应用程序.在win7上报错无法启动. 下面的win7系统上是可以运行的 无法运行的win7系统: 报错: 1.应用程序无法正常启动(0xc000007b) 2.丢失api-ms-win-crt-runtimel1-1-0.dll 方法一: 步骤一:解决,应用程序无法正常启动(0xc000007b) 参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_654116410102x9hr.html C:\Program Files (x

在超极本上本来不想编译了,反正没有cuda.但发现即使下载的opencv_contrib也不包含sift等等nonfree库了,要自己编译开编译选项才可以.坑啊,自己编译吧.反正opencv已经这么庞大了,也不得不自己编译了. 小坑若干,折腾1天.记之. 下载opencv4 和opencv_contrb 1 vs2017 也就是所谓的vc15. 要检测是否安装了完整的C++功能和cmake支持,用vs 的installer可以选上. 否则cmake的configure都会报错. 2python3

tesseract 是一个开源的OCR (Optical Character Recognition , 光学字符识别) 引擎,本文就介绍一下自己在编译 tesseract4.1.0时遇到的一些坑,希望能给大家带来一些帮助. 一.下载 tesseract tesseract 是一个开源项目,可以在 GitHub 上下载源码:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases/ 当然,也可以下载安装版的:https://github.com/UB

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25074960 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25095222 总体上是参考这两个链接,感谢大神的分享,但是中间遇到很多问题,也学到很多,现总结如下: 以下是基于win10 64 位& Visual Studio 2008平台(不是标配,我电脑就是win10,vs2008也是之前项目用到装的) 一.源码 这里用的是bitcoin-0.1.0版本 二.配置依赖库 a)         wxWidgets (3.

step 1: 下载ARPACK , mingw-w64-install 和 mingw-get-inst-20120426.exe: step 2: 安装 MinGW-64默认安装路径即可. step 2: 因为需要使用MinGW shell,所以需要安装mingw-get-inst-20120426.exe同样选择默认安装路径至少选择c,c++,fortran,msys.下图是我的选择 step 3: 将 ARPACK文件夹拷至d盘根目录,按如下修改ARmake.inc:(注意路径) hom

研究了下,搞懂原理了.是VS 2015 编译的问题,因为我是Win 10 ,所以会用到win 10 的SDK ,这个SDK 依赖了Universal C Runtime ,就是API-MS-CRT-XXX.dll系列,这个玩意儿是为了让在Win 10 上用VS 2015 编译出来的东西在早期Win 上运行完美的组件,所以dependency walker依赖那里有个DLL 的转发.所以为啥我以前用VS 2012 在Win 10 开发,放Win 7上完美运行,而VS 2015 就不行,放Win 7

一.编译caffe 1.安装python-3.5.2-amd64.exe https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-amd64.exe 2.安装matlab2016 3.安装vs2015 4.安装git 5.新建D:\Projects,进入该文件夹,下载源码 git clone:git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 6.进入caffe文件夹 cd caffe 7.切换分支 git c

Tesseract-OCR 4.0使用了LSTM网络,准确性相比3.x版本提升不少. 官网提供的安装包会提供一堆DLL,而我需要的是一个静态链接的exe文件,所以只能重新编译. 编译环境 Windows 10 专业版 Visual Studio 2017 需要选择开发桌面程序的相关组件,并选择英文. cmake 我的cmake版本是3.13.2,貌似没它也行. cppan 从cppan官网下载CPPAN客户端,编译动态库时使用. vckpg 下载vcpkg源码,使用管理员权限打开PowerShe

在之前的几篇文章中,我提到了在Android.Linux中编译opencv + opencv_contrib,这篇文章主要讲在Windows中编译opencv + opencv_contrib. 首先需要准备的环境有: Window 10 64位:这个大家都知道,就不多说了啊: Cmake:编译工具,可以https://cmake.org/download/下载安装,当前的最新版本为3.10.1: Visual Studio:开发工具,编译的时候也需要用到,我安装的是Visual Studio

从git上拉取GMSSL代码 从http://gmssl.org/上可以拉取,或者直接从git上https://github.com/guanzhi/GmSSL拉也行. 我是在git上下的,文件为gmssl-master.zip,访问Git网络时好时坏,CSDN好像有提供镜像之类的.PS:从git上拿的会有点问题(解决了),后面细说,但从官网提供的下载编译我当时是遇到了其他错误信息(没解决). 环境 Visual studio 2019 项目使用最新的VS就行,别用VC等老古董. perl 官网

!!版权声明:本文为博主原创文章,版权归原文作者和博客园共有,谢绝任何形式的 转载!! 作者:mohist 说明: A.OS : win10 1909 ,没有配置OpenGL开发环境的 经历. B. VS: 2015_up3 今天的随笔是基于  昨天的源码. 若没有看, 请点击    这里 也可以在这里下载: https://github.com/mohistH/nanogui_lib/releases/tag/1.0 还有,需要用到  cmake  , 而且需要将其添加到 环境变量中,这样就可

1.下载lua源码http://www.lua.org/ftp/ 2.打开vs2012工具命令提示 3.cd 到lua源码的src目录 4.依次执行以下代码 cl /MD /O2 /c /DLUA_BUILD_AS_DLL *.c ren lua.obj lua.o ren luac.obj luac.o link /DLL /IMPLIB:lua5.3.0.lib /OUT:lua5.3.0.dll *.obj link /OUT:lua.exe lua.o lua5.3.0.lib lib

VC++目录 包含目录 F:\caffewindows\scripts\build\include F:\caffewindows\scripts\build F:\vs2015\VC\include F:\vs2015\VC\atlmfc\include C:\Program Files (x86)\Windows Kits\\Include\10.0.10240.0\ucrt C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\Include\um C:\Prog

一.准备 系统:win10 显卡:gtx1050Ti 前期的一些必要软件安装,包括python3.5.matlab2016.vs2015.git, 可参考:win10+vs2015编译caffe的cpu debug版本.部署matcaffe - tingpan - 博客园  http://www.cnblogs.com/smbx-ztbz/p/9195243.html 二.安装 1.安装显卡驱动388.13-desktop-win10-64bit-international-whql.exe h

熟悉C++开发的的小伙伴都知道,我们一般代码中往往要引入许多第三方编译好的库,有些是静态链接库static library, 有些是动态链接库dll.引入库的目的一是减少代码的编译时间,二是只提供函数/方法接口,可以有效的保护源码不被泄露.下面将在DSP C6657上编译静态库.lib 工具 DSP C6657 EVM官方评估板 CCS8.1 win10 PC 编译静态库 思考 Visual Studio 2017上编译静态库static library的过程: 新建一个.h头文件(写函数的声明

webrtc编译 最近研究 libmediasoupclient,而 libmediasoupclient 又依赖 libwebrtc,所以首先就想着先在windows上编译一个webrtc的库,先是在网上找了一大堆,发现都不全面,导致各种问题,这里做个归纳总结. 由于 webrtc 是google的产物,而且很多东西都是自成一家,所以前提是需要FQ的.准备一个本地的代理,例如127.0.0.1:10080 windows 挂代理 代理需要挂在git和cmd下,后面通过git拉取depot_to

Win10下编译OpenJDK8 编译环境 Windows10专业版64位: 编译前准备 Tip: 以下软件的安装和解压目录尽量不要包含中文或空格,不然可能会出现问题 安装 Visual Studio 2010 Professional 在windows下编译JDK需要使用Visual Studio 2010 Professional,推荐下载地址:https://msdn.itellyou.cn/ 最好下载英文版的IDE,不然可能会出现问题,下载完成后只用勾选安装C++部分就行 准备OpenJ

Installing TensorFlow on Ubuntu 显卡驱动:http://developer2.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secure/Prod2/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb?VVYITDEdoFrSfUxTepkU7DGifVqtPoiUYZrB4POIJ5p1yYDlClhIj497jSa4Q9IqIM_AxmVTMU