搭建master 修改redis配置redis.windows.conf: 修改监听端口:  port 26379 修改绑定IP: bind 127.0.0.1 添加redis日志:logfile "..\\logsdata\\redis.master.26379.log.txt" 添加Redis数据库:databases 16 数据库磁盘影像: dbfilename dump.master.26379.rdb 数据存储的位置:dir ..\\redisdata 磁盘数据持久化:app

随着大数据时代的到来,分布式是解决大数据问题的一个主要手段,随着越来越多的分布式的服务,如何在分布式的系统中对这些服务做协调变成了一个很棘手的问题.我们在一个项目上注册了很多服务,在进行运维时,需要时刻关注服务的运行状态,统一管理.统一配置.今天我们就来看看如何使用C# ,利用开源对分布式服务做协调. 在对分布式的应用做协调的时候,主要会碰到以下的应用场景: 业务发现(service discovery) 找到分布式系统中存在那些可用的服务和节点 名字服务 (name service) 通过给定

转自:https://blog.csdn.net/csdn15698845876/article/details/80658599

Windows下搭建redis集群教程 一,redis集群介绍 Redis cluster(redis集群)是在版本3.0后才支持的架构,和其他集群一样,都是为了解决单台服务器不够用的情况,也防止了主服务器宕机无备用服务器,多个节点网络互联数据共享,所有节点都是一主一从(也可以一主多从),其中不提供服务,只做为备份,emmm我就不多说废话了,直接进入主题. 没有多的服务器就只能单机搭建集群了 二,所需软件环境 1,下载redis最新版本(版本必需要3.0以上) 下载地址: https://git

Redis Sentinel主从集群 环境.准备 slave配置 sentinel配置 测试 C#连接Redis Sentinel 1.环境.准备 单实例3台CentOS7服务器,IP地址.: 192.168.31.167 #M1 S1 192.168.31.168 #R2 S2 192.168.31.169 #R3 S3 #部署结构示意 +----+ | M1 | | S1 | +----+ | +----+ | +----+ | R2 |----+----| R3 | | S2 | | S3

解压redis 先到官网https://redis.io/下载redis安装包,然后在CentOS操作系统中解压该安装包: tar -zxvf redis-3.2.9.tar.gz 编译redis cd redis-3.2.9 make && make install 此时如果报如下错误: bash: make: command not found 说明系统没有安装make,所有要先安装make,即: yum -y install gcc automake autoconf libtool

Redis集群: 如果部署到多台电脑,就跟普通的集群一样:因为Redis是单线程处理的,多核CPU也只能使用一个核, 所以部署在同一台电脑上,通过运行多个Redis实例组成集群,然后能提高CPU的利用率. 在Windows系统下搭建Redis集群: 需要4个部件: Redis.Ruby语言运行环境.Redis的Ruby驱动redis-xxxx.gem.创建Redis集群的工具redis-trib.rb 安装Redis,并运行3个实例(Redis集群需要至少3个以上节点,低于3个无法创建); 使用

配置Redis参考:http://blog.csdn.net/zsg88/article/details/73715947 使用Ruby配置集群参考:https://www.cnblogs.com/tommy-huang/p/6240083.html 终于配置成功,真的很开森,感谢一菲聪天的分享! Redis集群: 如果部署到多台电脑,就跟普通的集群一样:因为Redis是单线程处理的,多核CPU也只能使用一个核, 所以部署在同一台电脑上,通过运行多个Redis实例组成集群,然后能提高CPU的利用

在上一片博客中我们讲了Mongodb数据库中分片集群的主要原理. 在本篇博客中我们主要讲描写叙述分片集群的搭建过程.配置分片集群主要有两个步骤.第一启动全部须要的mongod和mongos进程. 第二步就是启动一个mongos与集群通信.以下我们一步步来描写叙述集群的搭建过程. 图1-1  MongoDB分片集群中的组件 图 1-2 由实例分片集群构成的进程全貌 备注:以上两者图片均引自于Kyle Banker著 丁雪丰译<MongoDB 实战> 2.1 创建分片文件夹 备注:此处于创建复制集

在主从复制模式的集群里,主节点一般是一个,从节点一般是两个或多个,写入主节点的数据会被复制到从节点上,这样一旦主节点出现故障,应用系统能切换到从节点去读写数据,这样能提升系统的可用性.而且如果再采用主从复制模式里默认的读写分离的机制,更能提升系统的缓存读写性能.所以对性能和实时性不高的系统而言,主从复制模式足以满足一般的性能和安全性方面的需求. 1 概述主从复制模式 在实际应用中,如果有相应的设置,在向一台Redis服务器里写数据后,这个数据可以复制到另外一台(或多台)Redis服务器,这里数据

转载请注明出处,谢谢 2017-10-22 17:14:09  之前都是用python开发maprduce程序的,今天试了在windows下通过eclipse java开发,在开发前先搭建开发环境.在此,总结这个过程,希望能够帮助有需要的朋友. 用Hadoop eclipse plugin,可以浏览管理HDFS,自动创建MR程序的模板文件,最爽的就是可以直接Run on hadoop. 1.安装插件 下载hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar,并把它放到 F:\eclip

系统环境:CentOS 7 JDK版本:jdk-8u191-linux-x64 MYSQL版本:5.7.26 Hadoop版本:2.9.0 Hive版本:2.3.4 Host Name Ip User/Pass Namenode 192.168.2.3 root/root. Datanode1 192.168.2.5 root/root. Datanode2 192.168.2.6 root/root. 安装JDK: https://www.cnblogs.com/java-h/p/111272

一,redis集群介绍 Redis cluster(redis集群)是在版本3.0后才支持的架构,和其他集群一样,都是为了解决单台服务器不够用的情况,也防止了主服务器宕机无备用服务器,多个节点网络互联数据共享,所有节点都是一主一从(也可以一主多从),其中不提供服务,只做为备份,emmm我就不多说废话了,直接进入主题. 没有多的服务器就只能单机搭建集群了 二,所需软件环境 1,安装redis (1).下载redis最新版本(版本必需要3.0以上) 下载地址: https://github.com/

第一部分——下载 1.1: 百度搜索apache httpd关键字,第一个链接既是官方下载地址.如果这一步不会,此篇文章不适合你阅读,请自行停止. 1.2:进入官网http://httpd.apache.org/,点击左边菜单download链接进入下载页,选择稳定版最新版httpd2.4.26  1.3 点击windows下载链接  1.4 点击ApacheHaus链接 1.5 根据自己电脑位数选择下载包,我选择的是windows 64位的下载包 1.6 下载完成后名字为httpd-2.4.2

百度定义:Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对很多其它.包含string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).为了保证效率,数据都是缓存在内存中. 差别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把改动操作写入追加的记录文件,而且在此基础上实现了master-slave(主从)同步. 曾经公司一直在使用ehcache缓存.可是随着业务增多和用户訪问量的

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_110 我们知道,Redis的集群方案大致有三种:1)redis cluster集群方案:2)master/slave主从方案:3)哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复. sentinel系统可以监视一个或者多个redis master服务,以及这些master服务的所有从服务:当某个master服务下线时,自动将该master下的某个从服务升级为master服务替代已下线的master服务继续处理请求. 同样,我们使用docke

redis 集群实现的原理请参考http://www.tuicool.com/articles/VvIZje       集群环境至少需要3个节点.推荐使用6个节点配置,即3个主节点,3个从节点. 新建6个文件夹 分别是 7000/7001/7002/7003/7004/7005   将redis.windows.conf 复制一份   然后修改配置文件中的下面选项  port 7000 (redis 端口号) daemonize yes (是否以后台daemon方式运行 windows上不支持

首先说明,本文记录的是博主搭建的3节点的完全分布式hadoop集群的过程,环境是centos 7,1个nameNode,2个dataNode,如下: 1.首先,创建好3个Centos7的虚拟机,具体的操作可以参考网上其他教程,这个给个链接<windows环境安装VMware,并且安装CentOS7 虚拟机> 2.完成虚拟机的java环境的搭建,可以参考我的博客<centos7 安装jdk 1.8> 3.关闭或者禁用防火墙, systemctl  stop firewalld.ser

(以下分享了搭建kafka需要使用到的命令,差不多齐了,这里没有提到kafka-manager ,同学可以在网上自行查找) 最近公司的项目比较紧,先说下使用kafka的用处: 要替代原来 撮合引擎发数据到交易所中,原来使用api方式,弊端:若一方出现宕机,则会发生数据丢失情况,为避免,这里开始搭建kafka消息分布式系统. 顶着小压力~开始研究学习,在一周时间之后,终于我的第一个集群分布式kafka搭建完成. 在这其中走了不少坑,在这里我把自己从开始过程到搭建完成的使用命令分享给大家,(欢迎指出

实验条件:3台centos服务器,jdk版本1.8.0,Hadoop 版本2.8.0 注:hadoop安装和搭建过程中都是在用户lb的home目录下,master的主机名为host98,slave的主机名分别是host99和host101. 1. ssh远程连接服务器 ssh [username]@hostname 2. 创建新用户并创建用户的home主目录 useradd -d /home/lb lb -m 3. 将当前用户加入sudo用户组中,方便在不修改当前用户组权限的情况下,对某些文件和

从 https://github.com/tporadowski/redis/releases 下载windows版的redis,自行下载解压. 关于哨兵模式的讲解,强烈推荐 [深入学习redis(4):哨兵] 一主两从 复制三份 redis.windows.conf,分别如下配置 redis-6379.windows.conf bind 127.0.0.1 port 6379 redis-6380.windows.conf bind 127.0.1 port 6380 slaveof 127.