windows下检验caffe是否配置正确:(注:不考虑搭建caffe的编译环境,而是直接使用caffe官网提供的二进制文件) windows版本源码以及二进制库文件下载地址:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows #encoding: utf-8 import numpy as np;import sys,os;# 注意下面的目录结构,根据自己的实际情况修改即可caffe_root='D:/env/Caffe/caffe/';sys.path.in

基本环境 建议严格按照版本来 - Windows 10 - Visual Studio 2013 - Matlab R2016b - Anaconda - CUDA 8.0.44 - cuDNN v4 1. 安装CUDA 8.0 安装完后,程序会自动地添加一个CUDA_PATH的环境变量: 2. 下载cuDNN 下载前需要在Developer网上注册一个号,简单填一填基本材料即可. 下完就是一个压缩包,也没办法安装的,压缩包里面有三个文件,分别是bin,include,lib,把它们解压,得到一

每次运行程序时都会弹出错误框:winform已停止工作,windows正在检查该问题的解决方案 事件查看器错位信息: 错误应用程序名称: TMS_winform.exe,版本: 1.0.0.0,时间戳: 0x570db1fc错误模块名称: KERNELBASE.dll,版本: 6.3.9600.18202,时间戳: 0x569e7334异常代码: 0xe0434f4d错误偏移量: 0x00011b5a错误进程 ID: 0x%9错误应用程序启动时间: 0x%10错误应用程序路径: %11错误模块路

去年十月份的时候尝试过配置caffe,真的是恶心到家,当时用的还是微软魔改的基于NuGet的caffe.现在这个项目退役了,接手的是原项目下的windows分支,虽然并不是很成熟,但是依然非常推荐在Win下疯狂受苦的各位试试. 先说明一下,目前(2017-01-24)由于各种原因,使用Visual Studio 2017 RC进行编译会引致各种各样的问题(从CMake到CUDA,没什么东西是能用的),因此不要轻易尝试,有兴趣的话可以看看这里. 使用预编译的二进制包 非常直接了当的做法,不需要便宜

说明:最近看 caffe 发现在 github 上下载的源码没有windows版本的,需要自己生成项目文件才能用 Visual Studio 编译,这里记录一下生成Windows项目文件的方法以及编译过程 编译环境:Visual Studio 2015 & CMake 3.11.2 1.下载 caffe 源码 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 2.解压源码,这里是 E:\github\caffe-windows 3.使用 CMake GUI 加

Docker for windows不太稳定,每次启动机器后, 等待Docker启动起来后,要进行如下的检查: Docker启动看,看看图标是否正常,如果是红色,或者报错就是有问题. 打开Hyper-V Manager,看看虚机是否正常,里面应该包含默认的虚机,名字通常为MobyLinuVM,另外还有我们自己创建的虚机. 用管理员身份打开PowerShell, 执行docker pull来下载一个image,看看网络是否正常. 上面的检查如果有问题,可以试着重启Docker, 方法是托盘中右击然

准备工具: 1. 已编译好的pycaffe 2. Anaconda(python2.7) 3. graphviz 4. pydot  1. graphviz安装 graphviz是贝尔实验室开发的一个开源的绘图工具,它可以很方便绘制结构化的图形网络,支持多种格式输出,如各种常见的图片格式(bmp.png等),PDF,SVG等. graphviz使用dot作为脚本语言,只需要在dot脚本中定义图的顶点和边,以及形状.颜色.字体.填充等样式,graphviz就可以使用合适的布局算法对图形布局,使各顶

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/1739694c/,欢迎阅读! Install and Configure Caffe on windows 10 Part 1: Install and Configure Caffe on windows 10 Part 2: Install and Configure Caffe on ubuntu 16.04 Guide requirements: windows: 10 caffe: caffe-windows nvi

1 准备工作   检查人员应该可以物理接触可疑的系统.因为黑客可能侦测到你可以在检查系统,例如网络监听,所以物理接触会比远程控制更好. 为了当做法庭证据可能需要将硬盘做实体备份.如果需要,断开所有与可疑机器的网络连接. 做入侵检查时,检查人员需要一台PC对检查的过程进行检查项目的结果记录. 请维护可疑服务器人员或者PC使用人员来配合,来确定机器上运行的服务和安装的软件,便于安全检查人员提交检查的效率和准确性. 2 基本检查点   检测不正常账户 查找被新增的账号,特别是管理员群组的(Admini

本文转自:http://www.cnblogs.com/dabaopku/archive/2011/07/04/2097029.html 尤其是使用visual studio开发程序 ,自己特意throw一个exception,每次都被它先捕捉到,等上10秒种才轮到vs调试器,甚是烦人. 关闭这个鸡肋的功能很简单,可惜隐藏的太深. 控制面板=>操作中心=>维护右边的箭头,打开隐藏的子窗口=>检查问题报告解决方案 选择设置,选择上那个不推荐设置就行了. 终于可以立即崩溃 了.

一.介绍:先简单Mark一下网上的介绍资料,弄清楚MKL是个啥,已经与openblas等的关系. 矩阵运算库blas, cblas, openblas, atlas, lapack, mkl之间有什么关系,在性能上区别大吗? 摘自:https://www.zhihu.com/question/27872849 比较OpenBLAS,Intel MKL和Eigen的矩阵相乘性能. 摘自:http://www.leexiang.com/the-performance-of-matrix-multip

参考博客: https://blog.csdn.net/muyouhang/article/details/54773265 https://blog.csdn.net/hhh0209/article/details/79830988 新建caffe的属性表,caffe_gpu_x64_release.props 将NugetPackages,caffe,CUDA中的头文件加进去 属性-C/C++-附加包含目录: D:\caffe20190311\NugetPackages\OpenCV.2.4

Linux下: find . -name "*.jsp" | xargs egrep -liw "createNewFile| File\(| File |application.getRealPath"findstr /S /M /D:e:\T6_lucene /C:"createNewFile" /C:" File " /C:" File(" /C:"application.getRealPa

今天在给朋友重装系统时,发现每次重启时总是出现下面的问题 上网搜索了下这个问题,可能的原因是:把磁盘格式转换成NTFS时没等转换完就重启或关机造成的. 解决方案:使用 "chkdsk/f D:"命令对磁盘进行修复

在cmd中怎么输入netstat -aon|findstr "9080" 返回: UDP  0.0.0.0:8001   *.* 其中的4220为进城PID

本人机子windows 10,matlab2015a,vs2013(官网使用的是vs2013) 1.首先去github上下载caffe的windows包,地址:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 下载完后,解压得到: 2.进去找到windows文件夹,进入windows文件夹,找到Caffe.sln文件,这就是要打开的项目文件,如下: 3.使用vs2013打开Caffe.sln项目文件,打开后目录文件如下所示: 4.因为这里是无gpu配置,并且还

http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html 按着官网的步骤:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows     拉下就看见了 看着下面的文档(来自[http://blog.sina.com.cn/s/blog_144ccf27c0102x0di.html]):真的非常感谢这篇文章,在这里再次谢谢原文的作者,谢谢!   环境:visual2013,Windows7,MATLAB2014,anacond

参考: http://blog.csdn.net/baidu_26408419/article/details/53711640 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html http://www.itdadao.com/articles/c15a262087p0.html http://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/70889279?utm_source=itdadao&utm_medium=ref

学习深度学习背景 最近在做一款抢票软件,由于12306经常检测账号状态,抢票抢着抢着就需要重新登录了,然后登录是需要验证码的.所以我最开始是想到了使用java基于感知哈希算法pHash做相似度匹配识别,结果测试发现精确度低的可怜.这里简单的说下逻辑.12306验证码是由8张小图片生成拼接在一起的.每次请求都是在服务器后台进行随机抽取图片制作验证码.而每一张小图的尺寸大小都是相同的.将图片使用java切割后生成8张小图.在进行pHash算法匹配图片相似度.结果识别度非常低了,就没必要说继续做往下的

由于项目需要,所以在自己本子上配置了一下windows下GPU版本的caffe; 硬件:  win10    ;      gtx1070独显(计算能力6.1): 安装软件:     cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1  :  cuda_8.0.61_win10  :  NugetPackages.zip  :  caffe-master: 可以自己官网下载(我也提供了百度云:链接:https://pan.baidu.com/s/1miDu1qo 密码:w7ja) 参考链接

一.CommonSettings.props caffe下载后解压.源代码文件夹caffe-master,到该文件夹下的windows文件夹下,将CommonSettings.props.example文件复制到该目录下并重命名为CommonSettings.props. 修改内容,true.false.false.true. 配置MatlabSupport,matlab安装目录为:D:\Englishpath\matlabC <IncludePath>后为: <IncludePath&