Hadoop基础-完全分布式模式部署yarn日志聚集功能 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 其实我们不用配置也可以在服务器后台通过命令行的形式查看相应的日志,但为了更方便查看日志,我们可以将其配置成通过webUI的形式访问日志,本篇博客会手把手的教你如何实操.如果你的集群配置比较低的话,并不建议开启日志,但是一般的大数据集群,服务器配置应该都不低,不过最好根据实际情况考虑. 一.查看日志信息 1>.通过web界面查看日志信息 2>.webUI默认是无法查看到日志

kafka配置文件如下: broker.id=1 port=9092 host.name=ssy-kafka1 num.network.threads=4 num.io.threads=8 socket.send.buffer.bytes=1048576 socket.receive.buffer.bytes=1048576 socket.request.max.bytes=104857600 log.dirs=/data/apps/log/kafka num.partitions=20 log

最近在项目中碰到审核日志的时间为GMT格式 ,如何格式化成本地时间. 网站集设置成本地区域无法解决此类问题,后来查询资料才知道.无法更改 Change Audit Time From GMT Time Zone? Audit entries are stored in GMT, so that is what you get in Excel.  Looks like you can easily convert it within Excel, though: http://www.ehow.

1. 第一个问题:时间少了8小时 Log4j 输出的日志中,时间比系统时间少了8小时,但是 eclipse 控制台输出的日志的时间却是对的. log4j配置如下: #all logger output level is 'ERROR' and output position is stdout #so only write our project's DEBUG log and ERROR log of the others log4j.rootLogger=ERROR, stdout, R #

本文转载自:http://blog.csdn.net/dqswuyundong/archive/2010/10/19/5952004.aspx 设置kettle的内存 REM ******************************************************************REM ** Set java runtime options                                     **REM ** Change 256m to high

使用下面的公式来计算undo_retention参数的值: undo_retention=undo size/(db_block_size * undo_block_per_sec) 可以通过提交下面的查询来计算数据库中实际产生的撤销数据: sys@ORCL> select sum(d.bytes) "undo" 2    from v$datafile d, v$tablespace t, dba_tablespaces s 3   where s.contents = 'UN

前言:本文源于天天是雾霾新闻,我想利用kibana画一下一线城市雾霾图,希望对想利用经纬度在kibana绘图和获取日志本身时间绘图的同学有所帮助.有什么疑问或者纠错,可以给我发邮件 一.数据准备 为了方便起见,我模拟臆造了json格式的数据 {"timestamp":"2017-01-13T13:13:32.2516955+08:00","deviceId":"myFirstDevice","windSpeed&qu

Flink安装在CentOS7上,默认时间是UTC时间,查看Flink日志,发现输出时间比当前时间晚8个小时. 通过如下命令,调整成北京时间 cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 但是查看Flink输出的日志时间格式,输出时间仍然比当前时间晚8个小时! 经过研究,以下操作,可以解决日志输出时间比当前时间晚8小时的问题. 一.jobmanager输出日志时间格式修改 修改$FLINK_HOME/bin/jobmanager.sh中J

今天偶然发现 2003 系统IIS 日志记录时间和实际时间总是差了8个小时,也就是慢了8个小时.苦苦找了半天才发现如下办法能解决 ,特发来分享下 解决1:如果 IIS日志记录默认使用的是W3C扩展日志文件格式;该文档定义日志采用GMT时间(即格林尼治标准时间). 反正本人查了半天没找到办法解决. 想解决,除非把你的系统时间的时区调整为 林尼治标准时间 也许可以修正,反正我是没试.理论上是可以实现的. 解决2:把IIS的日志记录格式改为:Microsoft IIS 日志文件格式.然后确定.这个方法

在Cassandra中,可以设置列的保留时间(Time To Live),当该列超过保留时间后,会下一次读取中被墓碑(Tombstone)标记,然后保留一个垃圾回收周期(表属性gc_grace_seconds设置),最后被压缩进程或修复进程自动移除. 1.如果创建表时指定default_time_to_live属性,则表中所有列列使用指定值,否则使用默认值default_time_to_live=0.2.如果插入记录时指定TTL,则插入操作所有涉及的列的保留时间为指定TTL值(从插入操作执行开始

1.  yarn 日志列表 yarn application -list 2. impala-shell impala-shell -q 'invalidate metadata' ## impala-shell -i node "invalidate" 3. Ozzie 调用shell which impala-shell 获得impala-shell的路径 然后写一个shell文件: #!/bin/bash export PYTHON_EGG_CACHE=./myeggs /usr

连接到数据库,选择 OperationsManagerAC,修改dtConfig表即可,新建查询: select * from dtConfig Update dtConfig set value=21 where id=6 说明:21=日志保留天数+1

最近在分析web日志,发现IIS7日志中时间与系统时间不一致,即本该上班时间才产生的产并发访问日志,全部发生在凌晨至上班前. 本以为是系统时间设置错误,检查后一切正常.后查询资料,原来是这个原因: 日志的格式有IIS.NCSA.W3C三种. IIS是固定的基于 ASCII 文本的格式,无法自定义记录的字段,字段由逗号分隔,记录的时间为本地时间文件名前缀为u_in. NCSA是美国国家超级计算技术应用中心 (NCSA) 公用日志文件格式,也是固定的基于 ASCII 文本的格式,无法自定义记录的字段

根据hdfs的auditlog以及fsimage分析,yarn的日志文件占用了10%-20%的rpc请求以及文件量,这对namenode的性能有比较大的影响,特别是当集群规模越来越大,会影响生产业务.故下面的方案对yarn日志进行拆分,将日志写入一个独立的hdfs集群 运行yarn的集群(pascdev),日志写入集群(pasc) 一.   配置 hdfs-site.xml //添加日志写入集群的nameservice <property> <name>dfs.nameservic

==============  awr快照保留时间修改 ============= 1.查询当前awr报告保留时间 col SNAP_INTERVAL for a20col RETENTION for a20SQL> select * from dba_hist_wr_control; DBID SNAP_INTERVAL        RETENTION            TOPNSQL ---------- -------------------- -------------------

1.临时生效 # 查看默认设置的过期时间 show variables like "%expire_logs%"; # 设置保留15天 set global expire_logs_days=15 # 刷新日志 flush logs: #查看新生成的binlog日志 show master status\G: 注意:以上命令在数据库执行会立即生效,请确定设置数据的保留日期,以免误删 2.永久生效 # 修改配置文件 vim /etc/my.cnf [mysqld]模块 expire_lo

现有需求开启用Docker容器启动的mysql数据库的binlog,以作为 日志记录 和 数据恢复,我们了解了MySQL的binlog日志的开启方式以及binlog日志的一些原理和常用操作,我们知道,binlog有两大作用,一个是使用binlog恢复数据,另一个就是用来做主从复制.本篇笔记就是来记录如何使用开启binlog日志和做数据恢复.当然了,使用binlog日志所恢复的数据只能是部分数据,并不能够使用binlog日志来做数据库的备份,如果想要做数据库备份,依然要使用我们传统的备份方法,而b

日志聚合是YARN提供的日志中央化管理功能,它能将运行完成的Container/任务日志上传到HDFS上,从而减轻NodeManager负载,且提供一个中央化存储和分析机制.默认情况下,Container/任务日志存在在各个NodeManager上,如果启用日志聚合功能需要额外的配置. 参数配置yarn-site.xml 1.yarn.log-aggregation-enable 参数说明:是否启用日志聚合功能,日志聚合开启后保存到HDFS上. 默认值:false 2.yarn.log-aggr

一.简介 ELK日志我们一般都是按天存储,例如索引名为"kafkalog-2022-04-05",因为日志量所占的存储是非常大的,我们不能一直保存,而是要定期清理旧的,这里就以保留7天日志为例. 自动清理7天以前的日志可以用定时任务的方式,这样就需要加入多一个定时任务,可能不同服务记录的索引名又不一样,这样用定时任务配还是没那么方便. ES给我们提供了一个索引的生命周期策略(lifecycle),就可以对索引指定删除时间,能很好解决这个问题. 索引生命周期分为四个阶段:HOT(热)=&

DB: 11.2.0.3.0 查看Oracle的redo日志切换频率 两条SQL,原理是一样的,第二个用到了统计函数 时间单位:分钟 方法一. select * from v$log a where a.THREAD# = 1 ;   set line 200select b.SEQUENCE#, b.FIRST_TIME,a.SEQUENCE#,a.FIRST_TIME,round(((a.FIRST_TIME-b.FIRST_TIME)*24)*60,2) from v$log_histor