读写分离(Read/Write Splitting). 1.原理:让主数据库(master)处理事务性增.改.删操作(INSERT.UPDATE.DELETE),而从数据库(slave)处理SELECT查询操作. 2.好处:备份数据库,分担数据库压力,承受更大的访问量. yii实现读写分离非常简单,只需要在配置文件中写几个配置参数即可实现. 1.配置db.php文件 2.创建两个数据库为了演示ip都指向本地的MySQL数据库,但是数据库名称不同,同时在数据库分别插入一条数据,将slave数据库的

先回答下 1.为啥要读写分离? 大家都知道最初开始,一个项目对应一个数据库,基本是一对一的,但是由于后来用户及数据还有访问的急剧增多, 系统在数据的读写上出现了瓶颈,为了让提高效率,想读和写不相互影响,读写分离就诞生了...... 2.什么样的项目需要读写分离? 并不是所有项目都适合读写分离,如果我把我自己的博客网站也搞成读写分离的,菜鸟觉得哇好高大上:砖家就会说 SB 读写分离仅适合用在读写尤其频繁的项目,如淘宝这类访问量多,读写都很频繁的情况下, 一般来说想中小型企业的erp,网站啥的都不需

简介 数据库读写分离是在网站遇到性能瓶颈的时候最先考虑优化的步骤,那么yii2是如何做数据库读写分离的呢?本节教程来给大家普及一下yii2的数据库读写分离配置. 两个服务器的数据同步是读写分离的前提条件,但这不在yii2读写分离教程内,yii2的数据库读写分离配置,仅仅实现了在主库读写,在从库查询,那么我们首先要配置主从服务器的数据同步.详情查看linux数据库主从同步配置 配置 主从服务器数据库同步完成之后,我们就可以开始yii2的读写分离配置,官方也有这方面的文档,但说的并不清楚,也没有实际

数据库性能优化普遍采用集群方式,oracle集群软硬件投入昂贵,今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境. 主要思路 简单说,实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡. 比较了常用的读写分离方式,推荐mycat,社区活跃,性能稳定. 测试环境 MYSQL版本:Server version: 5.5.53,到官网可以下载WINDWOS安装包. 注意:确保mysql版本为5.5以后,以前版本主备同步配置方式不同. linux实现思路类似,修改my.cnf即可. A主mysql.19

数据库性能优化普遍采用集群方式,oracle集群软硬件投入昂贵,今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境. 主要思路 简单说,实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡. 比较了常用的读写分离方式,推荐mycat,社区活跃,性能稳定. 测试环境 MYSQL版本:Server version: 5.5.53,到官网可以下载WINDWOS安装包. 注意:确保mysql版本为5.5以后,以前版本主备同步配置方式不同. linux实现思路类似,修改my.cnf即可. A主mysql.19

前言 基于mybatis的AbstractRoutingDataSource和Interceptor用拦截器的方式实现读写分离,根据MappedStatement的boundsql,查询sql的select.insert.update.delete,根据起判断使用读写连接串. 开发环境 SpringMVC4.mybatis3 项目结构 读写分离实现 1.pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>junit</grou

源码地址:http://git.oschina.net/xiaochangwei 先回答下 1.为啥要读写分离? 大家都知道最初开始,一个项目对应一个数据库,基本是一对一的,但是由于后来用户及数据还有访问的急剧增多, 系统在数据的读写上出现了瓶颈,为了让提高效率,想读和写不相互影响,读写分离就诞生了...... 2.什么样的项目需要读写分离? 并不是所有项目都适合读写分离,如果我把我自己的博客网站也搞成读写分离的,菜鸟觉得哇好高大上:砖家就会说 SB 读写分离仅适合用在读写尤其频繁的项目,如淘宝

问题描述:mycat 读写分离已配好,在sql工具上查询操作是可以的,但是在项目中,读数据就走write 数据库, 解决      :环境spring +mvc +ibaites,在java中自己写jdbc连接是可以,读写分离,但是就是在业务程序中不能读写分离 之前是想是不是jdbc问题,换了几个jdbc连接池还是不行,最后各种查资料(没用网上根本没有这个), 最后各种方法试最后定位到事务的问题,因为代码命名不规范,方法被纳入到事务管理,因此造成读写数据都走write数据库 结论:    myc

前言:         由于网站访问压力的问题,综合分析各种因素后结合实际情况,采用数据库读写分离模式来解决当前问题.实际方案中采用“事务发布”模式实现主数据库和只读数据库的同步,其中: 发布服务器1台:sql2005,推送订阅模式 订阅服务器2台:sql2005 问题:         以上方案后实施后,数据同步正常,但从日志中发现了死锁情况.错误提示如:事务(进程 ID *)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务. 查询一些资料后,确定是数据同步的同时资源

在之前的文章中讲述过数据库主从同步和通过注解来为部分方法切换数据源实现读写分离 注解实现读写分离: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4961807.html mysql主从同步: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4824355.html 如果项目所有读操作和写操作操作不同的数据库,完全读写分离,那么可以简单的通过mybaits的plugins来实现 读写分离的实现数据源切换部分,完全依靠 org.spring

我们最早做新项目的时候一直想做数据库的读写分离与主从同步,由于一些原因一直没有去做这个事情,这次我们需要配置双数据源的起因是因为我们做了一个新项目用了另一个数据库,需要把这个数据库的数据显示到原来的后来上.读写分离本质其实就是写入主库,读从库,就是多数据源的切换,有很多中间件能帮我们完成也有自己实现,大部分做法都是通过aop实现的,再进行service操作的前就把数据源切换了.实现思路都大致相同,具体使用就是仁者见仁智者见智了. 第一步:设置数据源,在原来的配置文件加上新的数据源 第二步:修改m

#### 在项目中部署redis的读写分离架构(包含节点间认证口令) ##### 1.配置过程 ---  1.此前就是已经将redis在系统中已经安装好了,redis utils目录下,有个redis_init_script脚本,将redis_init_script脚本拷贝到linux的/etc/init.d目录中,将redis_init_script重命名为redis_6379,6379是我们希望这个redis实例监听的端口号  2.创建两个目录:/etc/redis(存放redis的配置文件

主要思路:通过实现AbstractRoutingDataSource类来动态管理数据源,利用面向切面思维,每一次进入service方法前,选择数据源. 1.首先pom.xml中添加aspect依赖 <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjrt</artifactId> <version>1.8.9</version> </depen

读写分离(Read/Write Splitting). 1.原理: 让主数据库(master)处理事务性增.改.删操作(INSERT.UPDATE.DELETE),而从数据库(slave)处理SELECT查询操作. 2.优点: 备份数据库,分担数据库压力,承受更大的访问量. yii实现读写分离非常简单,只需要在配置文件中写几个配置参数即可实现. 2.1.配置db.php文件 2.2.创建两个数据库为了演示ip都指向本地的MySQL数据库,但是数据库名称不同,同时在数据库分别插入一条数据,将sla

转载地址:http://www.kuitao8.com/20150115/3471.shtml 开始使用数据库首先需要配置数据库连接组件,通过添加 db 组件到应用配置实现("基础的" Web 应用是 config/web.php),DSN( Data Source Name )是数据源名称,用于指定数据库信息.如下所示: return [ // ... 'components' => [ // ... 'db' => [ 'class' => 'yii\db\Con

第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式.水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了了宕机造成的损失.通过负载均衡策略,有效的降低了单台 机器的访问负载,降低了宕机的可能性:通过集群方案,解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题:通过读

ProxySQL是灵活强大的MySQL代理层, 是一个能实实在在用在生产环境的MySQL中间件,可以实现读写分离,支持 Query 路由功能,支持动态指定某个 SQL 进行 cache,支持动态加载配置.故障切换和一些 SQL的过滤功能.还有一些同类产品比如 DBproxy.MyCAT.OneProxy 等.但经过反复对比和测试之后,还是觉得ProxySQL是一款性能不谙,靠谱稳定的MySQL 中间件产品 ! ProxySQL的亮点所在 -  几乎所有的配置均可在线更改(其配置数据基于SQLit

一.搭建主从mysql环境 1 下载mysql镜像 docker pull mysql:5.7 2 运行刚下载的mysql镜像文件 # 运行该命令之前可以使用`docker images`是否下载成功 docker run -p 3307:3306 --name mysql-master -v /mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /mysql/logs:/logs -v /mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWOR

Mysql 高可用(MHA)-读写分离(Atlas) 1. 搭建主从复制(一主两从) 1.1 准备环境 1 主库:10.0.0.51/db01 2 从库:10.0.0.52/db02,10.0.0.53/db03 1.2 清理环境 1 systemctl stop mysqld 2 rm -rf /data/mysql_3306/* 3 rm -rf /binlog/ 4 mkdir /binlog/ 5 6 创建相关目录与授权 7 主库操作:开启binlog 和GTID 8 mkdir -p

Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ,实现的原理是配置了多套数据源,相应的sqlsessionfactory,transactionmanager和事务代理各配置了一套,如果从库或数据库有多个的时候,需要配置的信息会越来越多,远远不够优雅,在我们编程界有一个规    范:约定优于配置.所以就用Sping的aop实现了一个简单的数据库分离方案,具体实现代码放在了Github上,地址如下: https://github.com/bridgeli/practical-util