如果我们在项目中不允许修改配置文件中的 log 组件,那么动态配置 log 就变得很重要了,下面我分享一下动态配置 log 的方法: 默认的日志格式是 {date}{ip}{userID}{sessionID}{level}{category}{text}{trace} 这种方式不会让默认的 app.log 失效.(推荐) public function init() { parent::init(); \Yii::$app->log->targets[] = \Yii::createObje

最近开发一个新的PHP项目,终于脱离了某框架的魔爪(之前被折磨的不轻),选用了江湖中如雷贯耳的Yii2框架.每个项目代码的运行,日志是必不可少的,在开发中踩了一遍Yii2日志管理的坑,看过很多网上对Yii2日志的配置介绍,今天总结一下Yii2对日志的处理分享给大家. 1.首先看一下log配置: return [ 'traceLevel' => YII_DEBUG ? 3 : 0, 'targets' => [ //可以配置多个log [ 'class' => 'yii\log\FileT

YII 提供的日志写入方法: Yii::getLogger()->log($message, $level, $category = 'application') Yii::trace($message, $category = 'application'); Yii::error($message, $category = 'application'); Yii::warning($message, $category = 'application'); Yii::info($message,

YII 提供的日志写入方法: 1.Yii::getLogger()->log($message, $level, $category = 'application') 2.Yii::trace($message, $category = 'application'); 3.Yii::error($message, $category = 'application');4.Yii::warning($message, $category = 'application');5.Yii::info($

现象 在跑 edu_ocr_img 表的归档时,每跑几万个数据,都会报一次内存耗尽 PHP Fatal error:  Allowed memory size of 134217728 bytesexhausted (tried toallocate 135168 bytes) 跟踪代码发现,是在插入时以下代码造成的: EduOCRTaskBackup::getDb()->createCommand()->batchInsert(EduOCRTaskBackup::tableName(), $

.Yii::getLogger()->log($message, $level, $category = 'application') .Yii::trace($message, $category = 'application'); .Yii::error($message, $category = 'application'); .Yii::warning($message, $category = 'application'); .Yii::info($message, $category

集群环境搭建请见:http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/45145767 一.环境准备 1.安装linux.jdk 2.下载hadoop2.6.0,并解压 3.配置免密码ssh (1)检查是否可以免密码:   $ ssh localhost (2)若否: $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

Hadoop的安装有三种执行模式: 单机模式(Local (Standalone) Mode):Hadoop的默认模式,0配置.Hadoop执行在一个Java进程中.使用本地文件系统.不使用HDFS,一般用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 伪分布式模式(Pseudo-Distributed Mode):需简单配置,相当于仅仅有一个节点的集群,Hadoop的全部守护进程执行在同一台机器上.该模式在单机模式之上添加了代码调试功能,同意你检查内存使用情况,HDFS输入输出.以及其它的守护进

这里介绍Hadoop 2.7.2在mac下的安装与配置. 安装及配置Hadoop 首先安装一下Hadoop $ brew install Hadoop 配置ssh免密码登录 用dsa密钥认证来生成一对公钥和私钥: $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 将生成的公钥加入到用于认证的公钥文件中: $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 接下来测试一下是否配置成功 $ ssh localhos

目录: 第一部分:操作系统准备工作: 1. 安装部署CentOS7.3 1611 2. CentOS7软件安装(net-tools, wget, vim等) 3. 更新CentOS7的Yum源,更新软件速度更快 4. CentOS 用户配置,Sudo授权 第二部分:Java环境准备 1. JDK1.8 安装与配置 第三部分:Hadoop配置,启动与验证 1. 解压Hadoop2.7.3更新全局变量 2. 更新Hadoop配置文件 3. 启动Hadoop 4. 验证Hadoop =========

上一篇文章介绍了一些docker的基本命令,这篇文章来安装一个HADOOP 一.下载hadoop镜像 @~/git/github/docker-ambari (master)$ docker pull sequenceiq/hadoop-docker:2.6.0 Pulling repository sequenceiq/hadoop-docker 7b738796aaab: Pulling dependent layers 89b52f216c6c: Download complete ...

这里介绍Hadoop在mac下的安装与配置. 安装及配置Hadoop 首先安装Hadoop $ brew install Hadoop 配置ssh免密码登录 用dsa密钥认证来生成一对公钥和私钥: $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 将生成的公钥加入到用于认证的公钥文件中: $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 接下来测试一下是否配置成功 $ ssh localhost 如果遇到co

see aslo:http://www.yellow-bricks.com/vmware-high-availability-deepdiv/ HA Deepdive My posts on VMware High Availability (HA) have always been my best read articles. I aggregated all articles in to a page which is easier to maintain when functionalit

需要重新编译的教程:http://blog.csdn.net/ggz631047367/article/details/42460589 在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户 hadoop的管理员最好就是以后要登录桌面环境运行eclipse的用户,否则后面会有拒绝读写的问题出现.当然不是也有办法办法解决. 1. 创建hadoop用户组; sudo addgroup hadoop 2. 创建hadoop用户; sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 3. 给

第一步:安装操作系统并创建Hadoop用户 OS:RHEL6.5 [root@hadoop ~]# useradd hadoop [root@hadoop ~]# passwd hadoop 第二步:Java安装 自带Java [root@hadoop ~]# java -version java version "1.7.0_45" OpenJDK Runtime Environment (rhel-2.4.3.3.el6-x86_64 u45-b15) OpenJDK 64-Bit

本文章来自 hackershell.cn,转载请标注出处 描述 这篇文章主要从一些配置设置相关方面去调优Hadoop集群的笔记,内容来自网上或一些实践经验 1.HDFS审计日志 HDFS审计日志是一个和进程分离的日志文件,默认是没有开启的,开启之后,用户的每个请求都会记录到审计日志当中,通过审计日志可以发现哪些ip,哪些用户对哪些目录做了哪些操作,比如:那些数据在哪些在什么时候删除,和分析哪些Job在密集的对NameNode进行访问,我们自己的版本中对访问记录了job的Id,在新版的HDFS中,

Hadoop: http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html bin/hdfs namenode -format sbin/start-dfs.sh  http://localhost:50070/ bin/hdfs dfs -mkdir /user bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username> these are for testi

一,环境配置 1,修改win下的host文件:即C:\Windows\System32\drivers\etc\host中添加集群中机子的ip 2,win下hadoop,并为win的环境变量配置hadoop_home,添加winutils.exe放到$HADOOP_HOME/bin下 3,使用idea新建maven项目,其中pom.xml设置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xm

11 out of 19 rated this helpful - Rate this topic Published: December 17, 2004 The following Netsh commands can be used in scripts or at the command line to configure Windows Firewall for IPv4 and IPv6 traffic when executed from the netsh firewall co

集群环境搭建请见:http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/45145767 一.环境准备 1.安装linux.jdk 2.下载hadoop2.6.0,并解压 3.配置免密码ssh (1)检查是否可以免密码:   $ ssh localhost (2)若否: $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

问题现象 问题描述 公司业务程序需求每30分钟mv 一万多个文件,如果三十分钟之内当前的文件内容没有全部移动,程序报错并且停止. 分析 通过分析,发现在启动balancer和不启动balancer的情况下,namenode的处理能力差别巨大.不启动balancer,一万多个文件不到20秒全部移动成功,启动balancer的情况下,如果当前需要平衡的数据量大,30分钟根本不能全部移动,这时候程序就报错了.如果在启动balancer的情况下,这时候程序正在执行mv操作(已经执行了一段时间,但不到三十