时隔已久,再次冒烟,自动化测试工作仍在继续,自动化测试中的数据驱动技术尤为重要,不然咋去实现数据分离呢,对吧,这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术. 话不多说,先撸一波源码,其实整体代码并不多 # -*- coding: utf-8 -*- # This file is a part of DDT (https://github.com/txels/ddt) # Copyright 2012-2015 Carles Barrobés and DDT con

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 题记:虽然ABP为大家提供了测试的脚手架了,不过有些小技巧还是需要自己探索的. ASP.NET Boilerplate(ABP)默认使用的单元测试的框架是xUnit,并且引入了NSubstitute这个便捷的Mock框架.但是有些具体的用法和技巧还是需要自己探索的.下面介绍两个小技巧. 为AppService注入Mock接口 假设我有一个和钉钉相关的AppService(接口名称为IDingtalk

微信搜索[大奇测试开],关注这个坚持分享测试开发干货的家伙. 平台背景 从业务特性上,不少测试的服务很多是依赖第三方的接口的,比如其中的支付场景,就需要很多状态的返回进行验证,但大部分服务提供商没有很友好的测试环境或者沙箱环境,提供的测试账号能做的场景也有限:从技术层面,服务不想在代码里做过多侵入Mock,也想充分利用统一配置服务做快速切换:从测试团队来讲,可以为业务特性适配简单好用,也想找一种内部自动化和平台配置的数据驱动方案,另外也是想找一个技术平台推动全员的技术参与度. 基于以上的一些内容

微信搜索[大奇测试开],关注这个坚持分享测试开发干货的家伙. 平台背景 从业务特性上,不少测试的服务很多是依赖第三方的接口的,比如其中的支付场景,就需要很多状态的返回进行验证,但大部分服务提供商没有很友好的测试环境或者沙箱环境,提供的测试账号能做的场景也有限:从技术层面,服务不想在代码里做过多侵入Mock,也想充分利用统一配置服务做快速切换:从测试团队来讲,可以为业务特性适配简单好用,也想找一种内部自动化和平台配置的数据驱动方案,另外也是想找一个技术平台推动全员的技术参与度. 基于以上的一些内容

March 16, 2016 Problem statement:Given a 2D array (matrix) named M, print all items of M in a spiral order, clockwise.For example: M  =  1   2   3   4   5       6   7   8   9  10      11  12  13  14  15      16  17  18  19  20 The clockwise spiral pr

就在昨天终于做了gtest的分享,我的预研工作终于结束了,感觉离我辞职的日子不远了,毕竟是专注java二百年啊,要告别实习啦.. 这篇是GoogleMock的简介文档,会在后边附带一个自己的例子. 一.什么是Google C ++ Mocking Framework? 当你写一个原型或测试,往往不能完全的依赖真实对象.一个mock对象实现与一个真实对象相同的接口,但让你在运行时指定它时,如何使用?它应该做什么?(哪些方法将被称为?什么顺序?多少次?有什么参数?他们会返回什么?等) 注意:很容易混

Pramp - mock interview experience   February 23, 2016 Read the article today from hackerRank blog on facebook: http://venturebeat.com/2016/02/18/how-i-landed-a-google-internship-in-6-months/?utm_content=buffer5c137&utm_medium=social&utm_source=fac

今天看别人的测试代码,发现有  MockMvc.MockHttpServletRequest.MockHttpServletResponse ,不知道是干啥的,百度下下才知道  Mock这个东东. 下面的链接写的让我了解到了mock是啥东西. http://blog.sina.com.cn/s/blog_7045cb9e010114o1.html http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2004660 感谢无私分享的人们. 不求成大神,只求每天前进一小步

在测试过程中,为了更好地展开单元测试,mock一些数据跟对象在所难免,下面讲一下python的mock的简单用法. 关于python mock,网上有很多资料,这里不会讲的特别深,但一定会是实用为主,看完后,至少可以让你知道mock是怎样用的. 1.mock对象方法中的返回数据: 我们经常会需要这样的场景,a系统跟b系统联调,b系统开发人员进度较慢,有些a需要调用b系统api的返回数据没办法拿到,这时候,不改变原来的代码,但联调需要保证a系统这边功能完全ok 的场景就可以用到mock这个模块了.

引入 mock(模拟): 是在项目测试中,对项目外部或不容易获取的对象/接口,用一个虚拟的对象/接口来模拟,以便测试. 背景 前后端分离 前后端仅仅通过异步接口(AJAX/JSONP)来编程 前后端都各自有自己的开发流程,构建工具,测试集合 关注点分离,前后端变得相对独立并松耦合 开发流程 后台编写和维护接口文档,在 API 变化时更新接口文档 后台根据接口文档进行接口开发 前端根据接口文档进行开发 开发完成后联调和提交测试 面临问题 没有统一的文档编写规范,导致文档越来越乱,无法维护和阅读 开

数据驱动是做自动化测试中很重要的一部分,数据源的方案也是百花八门了,比如利用外部文件,直接在@DataProvider中写死等等,我们今天介绍一下利用enum来做数据源,先来看一下enum的写法: public enum TestEnum { OK(200,"success"), FAIL(300,"fail"); private int retCode; private String msg; private TestEnum(int retCode, Strin

testng的功能很强大,利用@DataProvider可以做数据驱动,数据源文件可以是EXCEL,XML,YAML,甚至可以是TXT文本.在这以XML为例:备注:@DataProvider的返回值类型只能是Object[][]与Iterator[]TestData.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <data> <testmethod1> <input>1<

I believe the biggest distinction is that a stub you have already written with predetermined behavior. So you would have a class that implements the dependency (abstract class or interface most likely) you are faking for testing purposes and the meth

在我们的框架中引入了一个很重要的设计,那就是使用Mock. 这里的mock是指cordova.mock.js文件,它模拟了PhoneGap(Cordova)的API,从而可以在浏览器中运行测试我们的程序,即使我们的程序使用到了联系人.摄像头.设备按键等API. 由于写一个PhoneGap API的mock方法非常容易,我们现在的框架中只包含了少部分的mock,比如deviceready, backbutton, menubutton, 联系人,摄像头等.如果你要调用的PhoneGap API还没

mock.js http://mockjs.com/ https://github.com/nuysoft/Mock/wiki 为了完成angularjs的karma测试,看到这个好东东,这货能拦截ajax然后返回模拟数据,在后端接口没完成的情况写,这不是很赞么? 转自: http://www.angularjs.cn/A0I4 概述 首先啦,我不认识mock.js的作者,带着需求找到mock.js让我觉得很惊艳. 相对于其他同类的框架的实现,mock.js超出了我的意料. 基于 数据模板 生成

什么是mock? mock在翻译过来有模拟的意思.这里要介绍的mock是辅助单元测试的一个模块.它允许您用模拟对象替换您的系统的部分,并对它们已使用的方式进行断言. 在Python2.x 中 mock是一个单独模块,需要单独安装. > pip install -U mock 在Python3.x中,mock已经被集成到了unittest单元测试框架中,所以,可以直接使用. 可能你和我初次接触这个概念的时候会有这样的疑问:把要测的东西都模拟掉了还测试什么呢? 但在,实际生产中的项目是非常复杂的,对

在springmvc中 添加对服务器classPath下的json文件解析之后返回的mock功能: import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import j

SuperIO相关资料下载:http://pan.baidu.com/s/1pJ7lZWf 1.1    导出数据接口的作用 在数据集成系统项目中,要么是自已集成其他厂家的设备,要么是其他厂家集成自己家的设备,在没有统一的标准前提下,就会有各种集成数据的格式.为了满足此类的场景,为设备输出数据专门设计了接口,开发者可以继承该接口,设备在处理完数据后,会把数据自动传输到该接口,可以按规定的数据格式进行输出了. 1.2    接口功能说明 开发设备输出接口,主要考虑到在集成项目中,集成过程中或被集成

今天开发同事找我,说为什么Reporting Services服务器的报表管理的订阅选项里面只有"新建订阅"选项, 没有"数据驱动订阅"选项,说实话,我也基本上没有用过这项功能,于是去官方文档查看关于"数据驱动订阅"的一些知识. 搞了半天,原来SQL Server 2008只有Evaluation.Developer.Enterprise三个版本支持这个功能,标准版本以及具有高级服务的 SQL Server Express 不支持数据驱动订阅.而

public Object getInstance(Class<?> clz){ return IocBean.get(clz.getName()); } public Object MocK(Class<?> clz,Object...objects){ Map<String, Object> shadow=new HashMap<>(); shadow.putAll(IocBean); for (Object object : objects) { Cl