前端需求. 递归 深度优先遍历算法 // 查找一个节点的所有父节点 familyTree (arr1, id) { var temp = [] var forFn = function (arr, id) { for (var i = 0; i < arr.length; i++) { var item = arr[i] if (item.id === id) { temp.push(item) forFn(arr1, item.pid) break } else { if (item.chil

我们知道,树类型作为数据结构中的重要一员,树的很多实现都是来自递归.本文想要实现的就是在桌面客户端项目开发中,经常用到的树结构(.Net平台下有个控件为TreeView).事实上,我们可能因业务需求自行定义一个树类型的数据结构. 接下来,首先给出我一开始用来获取树的深度的算法实现(存在欠缺) private int GetExportReportTemplateColumns(ReportTemplateTreeDTO reportTemplateTree, int reportTemplate

今天在做zTree树的时候想着将第一级tree展开,于是利用下面方法: /** * 展开树节点的第一层 */ function openFirstTreenode(){ // 获取树对象 var treeObj = $.fn.zTree.getZTreeObj("treeDemo"); /* 获取所有树节点 */ var nodes = treeObj.transformToArray(treeObj.getNodes()); //当再次点击节点时条件不符合,直接跳出方法 // 遍历树

zTree 是一个依靠 jQuery 实现的多功能 “树插件”.优异的性能.灵活的配置.多种功能的组合是 zTree 最大优点. zTree 的特点编辑 ● zTree v3.0 将核心代码按照功能进行了分割,不需要的代码可以不用加载● 采用了延迟加载技术,上万节点轻松加载,即使在 IE6 下也能基本做到秒杀● 兼容 IE.FireFox.Chrome.Opera.Safari 等浏览器● 支持 JSON 数据● 支持静态和 Ajax 异步加载节点数据● 支持任意更换皮肤 / 自定义图标(依靠c

本文实例讲述了ztree获取当前选中节点子节点id集合的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 要求:获取当前选中节点的子节点id集合. 步骤: 1.获取当前节点 2.用ztree的方法transformToArray()获取当前选中节点(含选中节点)的子节点对象集合. 3.遍历集合,取出需要的值. treeNode:当前选中节点对象 function getChildNodes(treeNode) { var naviTree = $.fn.zTree.getZTreeObj(zTreeI

[题目] 输入一棵二元树的根结点,求该树的深度.从根结点到叶结点依次经过的结点(含根.叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度. 例如 10                                          /     \                                        6        14                                      /         /   \                      

ztree 获取子节点所有父节点的name的拼接 //获取子节点,所有父节点的name的拼接字符串function getFilePath(treeObj){if(treeObj==null)return "";var filename = treeObj.name;var pNode = treeObj.getParentNode();if(pNode!=null){filename = getFilePath(pNode) +">"+ filename;}

问题: 用xgboost/gbdt在在调参的时候把树的最大深度调成6就有很高的精度了.但是用DecisionTree/RandomForest的时候需要把树的深度调到15或更高.用RandomForest所需要的树的深度和DecisionTree一样我能理解,因为它是用bagging的方法把DecisionTree组合在一起,相当于做了多次DecisionTree一样.但是xgboost/gbdt仅仅用梯度上升法就能用6个节点的深度达到很高的预测精度,使我惊讶到怀疑它是黑科技了.请问下xgboo

树型结构是一类重要的非线性数据结构,树是以分支关系定义的层次结构,是n(n>=0)个结点的有限集.关于树的基本概念不再作过多陈述,相信大家都有了解,如有遗忘,可翻书或去其他网页浏览以温习. 树中结点的最大层次数称为树的深度(Depth)或高度. 本文中以二叉树为例来讲述求树的深度的算法. 在算法开始之前,我们要有数据,即一棵树,树又是结点的集合.所以,应该先定义结点的数据结构(结点的基本属性和操作),然后再定义树的数据结构(树的基本属性和操作).本文的重点不是讲如何去创建树的数据结构,所以一切从

蒙特卡罗树搜索+深度学习 -- AlphaGo原版论文阅读笔记     目录(?)[+]   原版论文是<Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search>,有时间的还是建议读一读,没时间的可以看看我这篇笔记凑活一下.网上有一些分析AlphaGo的文章,但最经典的肯定还是原文,还是踏踏实实搞懂AlphaGo的基本原理我们再来吹牛逼吧. 需要的一些背景 对围棋不了解的,其实也不怎么影响,因为只有feature e

点击树节点的时候是ztree给树加了个class:    curSelectedNode 所以最简单的清除树节点的背景色的方法是移除其有背景色的class: $(".curSelectedNode").removeClass("curSelectedNode");

时间限制:1s 内存限制:32MB 问题描述 数据结构中定义,树的高度为一棵树中所有节点的层次的最大值.现在yyy有一棵树请你帮他求出该树的高度. 输入描述 第一行一个整数T(1≤T≤20)表示数据组数. 对于每组数据第一行一个整数n(1≤n≤40000),表示树中节点数.其中结点1为根节点.接下来n行,第一个数[num]_i (1≤i≤n), 表示第i个结点的儿子数,接下来[num]_i个数,分别是第i个结点的儿子. 输出描述 对于每组数据,输出一行,一个整数表示该树的深度. 输入样例 1 5

1.二叉树的建立 首先,定义数组存储树的data,然后使用list集合将所有的二叉树结点都包含进去,最后给每个父亲结点赋予左右孩子. 需要注意的是:最后一个父亲结点需要单独处理 public static TreeNode root; //建立二叉树内部类 class TreeNode{ public Object data; //携带变量 public TreeNode lchild,rchild; //左右孩子 public TreeNode() { data = null; lchild

A graph which is connected and acyclic can be considered a tree. The height of the tree depends on the selected root. Now you are supposed to find the root that results in a highest tree. Such a root is called the deepest root. Input Specification: E

1 题目描述 输入一棵二叉树,求该树的深度.从根结点到叶结点依次经过的结点(含根.叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度. 2 思路和方法 深度优先搜索,每次得到左右子树当前最大路径,选择其中较大者并回溯.int len = left>right?left+1:right+1;    // 当前最大路径 3 C++ 核心代码 /* struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; Tre

//将第三个参数改为false,表示不去勾选父节点下的所有子节点 zTreeObj.checkNode(node, true, false); setting.check.chkboxType = { "Y" : "s", "N" : "s" };Y指的是勾选checkbox的时候对父结点或子结点产生的影响N指的是取消checkbox的时候对父结点或子结点产生的影响s指子结点,p指父结点 //ztree获取选中节点 var c

STA树的深度 题目大意 给出一个N个点的树,找出一个点来,以这个点为根的树时,所有点的深度之和最大 Input 给出一个数字N,代表有N个点.N<=1000000 下面N-1条边. Output 输出你所找到的点,如果具有多个解,请输出编号最小的那个. Sample Input 8 1 4 5 6 4 5 6 7 6 8 2 4 3 4 Sample Output 7 Solution 两种思路 第一就是贪心爆搜 第二就是DP 显然这道题贪心不可做 那么来考虑动态规划 设根节点为i的答案是\(

题目描述 输入 输出 样例 样例输入 样例输出 7 分析 这道题数据有1000000,把每一个顶点都枚举一次显然不现实,肯定会T掉 所以,我们还是从图中找规律 按照习惯,我们先把1号节点作为根节点模拟一下 我们可以很容易的通过一次dfs求出1号节点作为根节点时树的深度之和 1+2*3+3+4*2=18(当然,你把根节点的深度置为1也不会影响结果) 那么我们把根节点向下移到4好节点,我们可以发现什么呢 这时同把1作为根节点相比,1号节点的深度增加了1,但4所在的子树的节点的深度都减小了1 同样地,

需求: vue实现仿zTree折叠树,此文章仅作为记录文档. 实现: <template> <div class="line-tree"> <div v-for="(item, index) in treeData" :key="index" class="single-content" :class="treeLine ? getSecond(item) : ''">

简介 zTree 是一个依靠 jQuery 实现的多功能 "树插件". 网址:http://www.ztree.me/v3/main.php#_zTreeInfo 上面的网址里有ztree的详细介绍.Demo 演示.API 文档.入门指南 以及下载. 这里不再赘述. 使用说明 1.下载ztree文件 将需要使用的 zTree v3.x 相关的 js.css.img 文件分别放置到相应目录,并且保证相对路径正确.2.引入ztree文件 将下载的ztree文件保留需要用的相关的 js.cs

java遍历树如现有以下一颗树:A     B          B1               B11          B2               B22     C          C1               C11               C12          C2     D          D1               D11 第一种方式深度优先遍历 (最终返回的一棵压扁的树,依次从上往下)使用Stack,由于stack是先进后出,故实现方式为:首先pu