Python对 Excel 的常用操作

pip install openpyxl

几个常用的对象

• Workbook：工作簿，一个包含多个Sheet的Excel文件
• Worksheet：工作表，一个Workbook有多个Worksheet，如“Sheet1”,“Sheet2”等
• Cell：单元格，存储具体的数据对象

导入包

#   导入的包在这里的用处
#   写入时间
from datetime import datetime
#   创建workbook对象
from openpyxl import Workbook
#   加载指定的Excel文件
from openpyxl import load_workbook
#   设置单元格对齐样式
from openpyxl.styles import Alignment
#   将数字转换为列字母
from openpyxl.utils import get_column_letter

创建Workbook、Worksheet

#   创建Workbook对象
wb = Workbook()

#   获取活动工作表
ws = wb.active

#   设置sheet的标题（默认为Sheet）
ws.title = 'my_sheet'

#   新建一个Sheet（后面没有对这个sheet进行操作）
new_sheet = wb.create_sheet(title='new_sheet')

写入数据

#   将数字转换为列字母 27列为AA
print('52列的字母：', get_column_letter(52))

#   添加数据：一个单元格一个单元格的添加
#   六行五列
for row in range(1, 7):
    for col in range(1, 6):
        #   将当前单元格的列和行作为数据添加进去
        cell_temp = ws.cell(row=row, column=col, value='{}{}'.format(get_column_letter(col), row))
        #   设置单元格对齐方式：垂直居中
        cell_temp.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

#   添加数据：一行一行的添加
ws.append([1, 2, 3, 4, 5])
ws.append((6, 7, 8, 9, 10))

# python类型将自动转换
ws['A9'] = datetime.now()

#   最大行：max_row         最大列：max_column

#   统计总行：在数据A列最后一行的下面显示总行
count_row_index = str(ws.max_row + 1)
ws['A' + count_row_index] = '总行：%d' % ws.max_row
# print('A' + count_row_index)  单元格：A10

#   统计总列：在数据第一行的最后一列后面显示总列
#   方法一：利用cell，得到具体第几行第几列的单元格
# count_col_index = ws.max_column + 1
# ws.cell(1, count_col_index, value='总列(方法一)：%d' % ws.max_column)
# print(count_col_index)    单元格：第1行第6列

#   方法二：将数字转换为列字母
count_col_index = str(get_column_letter(ws.max_column + 1))
ws[count_col_index + '1'] = '总列(方法二)：%d' % ws.max_column
# print(count_col_index + '1')  单元格：F1

保存

#    路径
path = r'C:\Users\Hlzy\Desktop\test.xlsx'
#    保存
wb.save(path)

读取execl

#   指定workbook
wb_read = load_workbook(path)
#   查看所有的sheet   sheetnames
print('所有的sheet:', wb_read.sheetnames)

#   只有一个sheet可以直接获取活动工作表
operate_sheet = wb_read.active
#   有多个sheet，需要使用其它时，需要指定sheet
# operate_sheet = wb_read['my_sheet']

print('\n数据：')

#   从每行每列的单元格挨个读取值
for row in range(1, operate_sheet.max_row + 1):
    for col in range(1, operate_sheet.max_column + 1):
        #   根据将当前行数和列数取出cell的值
        cell_value = operate_sheet.cell(row, col).value
        #   单元格的值不为空时，打印出来
        print(cell_value, end='\t') if cell_value else print(end='\t')
    #   换行
    print()

#   可以在操作完数据后保存为新文件、或者覆盖旧文件
# operate_sheet['A1']='123'
# wb_read.save(path)
# wb_read.save(r'C:\Users\Hlzy\Desktop\test_new.xlsx')

效果

• Excel中的数据
  
  
• 打印的内容