Hadoop---集群的搭建(仅主机模式)
Hadoop---集群的搭建
我有一个虚拟机是用来克隆的,里面设置了java环境,开启不启动防火墙的配置。
准备:
1.我的3个虚拟机:
hu_hadoop1(主+从):nameNode+dataNode+ResouceManager
hu_hadoop2(从):dataNode+nodeManager+secondaryNameNode(秘书)
hu_hadoop3(从):dataNode+nodeManager
这样的话就是有一主三从。

2.开机启动,修改配置文件:
完成后重启 init 6 (每台机器都做这样的配置)





3.使用shell5连接三台机器:
https://www.cnblogs.com/meiLinYa/p/9125745.html(连接过程)
4.将压缩报放到Linux下:


开始配置集群:
hadoop环境的配置:
解压tar文件:tar -xzvf hadoop-2.6.0.tar.gz

配置hadoop环境:vi /etc/profile

测试:

修改hosts文件时主可以认识从机:

生成密钥使主机无条件不用输入密码访问从:修改hosts文件后 service network restat
ssh-keygen -t rsa 生产密钥
ssh-copy-id 从机名称


使用编辑器连接后修改Hadoop配置文件(修改6个配置文件):
1.hadoop-env.sh
2.core-site.xml

<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hu-hadoop1:8020</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/bigdata/tmp</value>
</property>
3.hdfs-site.xml

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value></value>
</property>
<property>
<name>dfs.block.size</name>
<value></value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoopdata/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///home/hadoopdata/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.dir</name>
<value>file:///home/hadoopdata/checkpoint/dfs/cname</value>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.edits.dir</name>
<value>file:///home/hadoopdata/checkpoint/dfs/cname</value>
</property>
<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>hu-hadoop1:</value>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>hu-hadoop2:</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
4.将 mapred-site.xml.template改为mapred-site.xml

<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hu-hadoop1:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hu-hadoop1:19888</value>
</property>
5.yarn-site.cml

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hu-hadoop1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>hu-hadoop1:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>hu-hadoop1:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>hu-hadoop1:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>hu-hadoop1:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>hu-hadoop1:8088</value>
</property>
<property>
<description></description>
<name>yarn.timeline-service.hostname</name>
<value>hu-hadoop1</value>
</property>
<property>
<description>Address for the Timeline server to start the RPC server.</description>
<name>yarn.timeline-service.address</name>
<value>${yarn.timeline-service.hostname}:10200</value>
</property> <property>
<description>The http address of the Timeline service web application.</description>
<name>yarn.timeline-service.webapp.address</name>
<value>${yarn.timeline-service.hostname}:8188</value>
</property> <property>
<description>The https address of the Timeline service web application.</description>
<name>yarn.timeline-service.webapp.https.address</name>
<value>${yarn.timeline-service.hostname}:8190</value>
</property> <property>
<description>Handler thread count to serve the client RPC requests.</description>
<name>yarn.timeline-service.handler-thread-count</name>
<value>10</value>
</property> <property>
<description>Enables cross-origin support (CORS) for web services where
cross-origin web response headers are needed. For example, javascript making
a web services request to the timeline server.</description>
<name>yarn.timeline-service.http-cross-origin.enabled</name>
<value>false</value>
</property> <property>
<description>Comma separated list of origins that are allowed for web
services needing cross-origin (CORS) support. Wildcards (*) and patterns
allowed</description>
<name>yarn.timeline-service.http-cross-origin.allowed-origins</name>
<value>*</value>
</property> <property>
<description>Comma separated list of methods that are allowed for web
services needing cross-origin (CORS) support.</description>
<name>yarn.timeline-service.http-cross-origin.allowed-methods</name>
<value>GET,POST,HEAD</value>
</property> <property>
<description>Comma separated list of headers that are allowed for web
services needing cross-origin (CORS) support.</description>
<name>yarn.timeline-service.http-cross-origin.allowed-headers</name>
<value>X-Requested-With,Content-Type,Accept,Origin</value>
</property> <property>
<description>The number of seconds a pre-flighted request can be cached
for web services needing cross-origin (CORS) support.</description>
<name>yarn.timeline-service.http-cross-origin.max-age</name>
<value>1800</value>
</property>
<property>
<description>Indicate to ResourceManager as well as clients whether
history-service is enabled or not. If enabled, ResourceManager starts
recording historical data that Timelien service can consume. Similarly,
clients can redirect to the history service when applications
finish if this is enabled.</description>
<name>yarn.timeline-service.generic-application-history.enabled</name>
<value>true</value>
</property> <property>
<description>Store class name for history store, defaulting to file system
store</description>
<name>yarn.timeline-service.generic-application-history.store-class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.applicationhistoryservice.FileSystemApplicationHistoryStore</value>
</property>
<property>
<description>Indicate to clients whether Timeline service is enabled or not.
If enabled, the TimelineClient library used by end-users will post entities
and events to the Timeline server.</description>
<name>yarn.timeline-service.enabled</name>
<value>true</value>
</property> <property>
<description>Store class name for timeline store.</description>
<name>yarn.timeline-service.store-class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.timeline.LeveldbTimelineStore</value>
</property> <property>
<description>Enable age off of timeline store data.</description>
<name>yarn.timeline-service.ttl-enable</name>
<value>true</value>
</property> <property>
<description>Time to live for timeline store data in milliseconds.</description>
<name>yarn.timeline-service.ttl-ms</name>
<value>6048000000</value>
</property>
6.slaves

hu-hadoop1
hu-hadoop1
hu-hadoop2
hu-hadoop3
format nameNode:

将profile和hosts和hadoop-2.6.0发送给3个从机 scp hadoop2.6.0 从机名:/`pwd`


分别在从机上运行:source /etc/profile(刷新配置i文件)service network restart(从启网络服务)
启动服务:start-all.sh 看网页效果(这里我报错了,原因时hostsname不能带有 “_” 所以我改个名字改为了hu-hadoop1)
192.168.11.11:50070

192.168.11.11:8088

网页也可以展示出来!!就可以了
huhu_k: 越是没有人爱越要爱自己。
Hadoop---集群的搭建(仅主机模式)的更多相关文章
- hadoop集群的搭建
hadoop集群的搭建 1.ubuntu 14.04更换成阿里云源 刚刚开始我选择了nat模式,所有可以连通网络,但是不能ping通,我就是想安装一下mysql,因为安装手动安装mysql太麻烦了,然 ...
- Hadoop集群环境搭建步骤说明
Hadoop集群环境搭建是很多学习hadoop学习者或者是使用者都必然要面对的一个问题,网上关于hadoop集群环境搭建的博文教程也蛮多的.对于玩hadoop的高手来说肯定没有什么问题,甚至可以说事“ ...
- hadoop集群的搭建(分布式安装)
集群 计算机集群是一种计算机系统,他通过一组松散集成的计算机软件和硬件连接起来高度紧密地协同完成计算工作. 集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接. 集群技术的特点: 1.通过多台计算 ...
- hadoop集群环境搭建准备工作
一定要注意hadoop和linux系统的位数一定要相同,就是说如果hadoop是32位的,linux系统也一定要安装32位的. 准备工作: 1 首先在VMware中建立6台虚拟机(配置默认即可).这是 ...
- Hadoop —— 集群环境搭建
一.集群规划 这里搭建一个3节点的Hadoop集群,其中三台主机均部署DataNode和NodeManager服务,但只有hadoop001上部署NameNode和ResourceManager服务. ...
- Hadoop 学习之路(五)—— Hadoop集群环境搭建
一.集群规划 这里搭建一个3节点的Hadoop集群,其中三台主机均部署DataNode和NodeManager服务,但只有hadoop001上部署NameNode和ResourceManager服务. ...
- Hadoop 系列(五)—— Hadoop 集群环境搭建
一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Hadoop 集群,其中三台主机均部署 DataNode 和 NodeManager 服务,但只有 hadoop001 上部署 NameNode 和 Resou ...
- Hadoop集群初步搭建:
自己整理了一下Hadoop集群简易搭建的过程,感谢尚观科技贾老师的授课和指导! 基本环境要求:能联网电脑一台:装有Centos系统的VMware虚拟机:Xmanager Enterprise 5软件. ...
- hadoop集群环境搭建之zookeeper集群的安装部署
关于hadoop集群搭建有一些准备工作要做,具体请参照hadoop集群环境搭建准备工作 (我成功的按照这个步骤部署成功了,经实际验证,该方法可行) 一.安装zookeeper 1 将zookeeper ...
随机推荐
- HDU 3526 Computer Assembling(最小割)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3526 题意:有个屌丝要配置电脑,现在有n个配件需要购买,有两家公司出售这n个配件,还有m个条件是如果配件x和配件 ...
- JavaScript(ES5)知识点梳理
数据类型(null undefined number string boolean object)数据类型之间的相互转化(Boolean Number String parseInt parseFlo ...
- 聚类算法——KMEANS算法
聚类概念 无监督问题:我们手里没有标签 聚类:相似的东西分到一组 难点:如何评估,如何调参 基本概念 要得到簇的个数,需要指定K值 质心:均值,即向量各维取平均即可 距离的度量:常用欧几里得距离和余弦 ...
- JMeter 生成精度度为分钟的时间戳文件名
import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.TimeZone; import java.text.Simple ...
- C#支付宝多次回调问题
//必须删除掉页面上的默认内容,不然支付宝会多次回调 <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q ...
- SMTP发送邮件
SMTP是发送邮件的协议,Python内置对SMTP的支持,可以发送纯文本邮件.HTML邮件以及带附件的邮件. Python对SMTP支持有smtplib和email两个模块,email负责构造邮件, ...
- 【BZOJ】1831: [AHOI2008]逆序对
题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1831 考虑$-1$的位置上填写的数字一定是不降的. 令${f[i][j]}$表示$DP$到 ...
- XML.libXml2_ZC
1.字符串比较函数: xmlStrcmp(...) 这是大小写敏感的比较 xmlStrcasecmp(...) 这是大小写不敏感的比较(忽略字符串里面字符的大小写) 2.查找节点 2.1.循环 2.2 ...
- Lua和C++交互 学习记录之七:C++全局函数注册为Lua模块
主要内容转载自:子龙山人博客(强烈建议去子龙山人博客完全学习一遍) 部分内容查阅自:<Lua 5.3 参考手册>中文版 译者 云风 制作 Kavcc vs2013+lua-5.3.3 1 ...
- nginx如何处理请求
有必要了解一下nginx转发请求的方式,弄清它是如何转发请求的对我们理解nginx的server块的配置很有意义(虽然我也还不是很明白) 上一节说了配置文件中可以有多个server块,所以这里我配置2 ...