Win10+CUDA9.0+cuDNN7.2 下载 安装 配置
官方提示Note: CUDA must be installed only after that MSVS2015 had been installed.安装CUDA前须安装VS2015
cuDNN与CUDA的版本对应关系如下图:

参考:
https://blog.csdn.net/yuyushikuan/article/details/79067484
https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/53892997
1.下载:
CUDA9.0下载链接(1.33GB):https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork
cuDNN7.2下载链接(需要注册才能下载,我微信登录的)(cuda9.0对应7.2的版本)(171MB):https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
2.安装:
CUDA是一个exe文件,安装过程就是一直点击下一步,5分钟左右。默认安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\
cuDNN是个zip压缩文件,安装过程是将cuDNN的三个文件复制到CUDA中。具体过程:将解压到C:\Program Files\cudnn-9.0-windows10-x64-v7.2.1.38 后,将cuDNN的三个文件(cudnn64_7.dll ,cudnn.h ,cudnn.lib )复制粘贴到CUDA相同的目录下。
复制cudnn目录中的文件:
C:\Program Files\cudnn-9.0-windows10-x64-v7.2.1.38\cuda\bin
C:\Program Files\cudnn-9.0-windows10-x64-v7.2.1.38\cuda\include
C:\Program Files\cudnn-9.0-windows10-x64-v7.2.1.38\cuda\lib\x64
到cuda对应目录中:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64
3.环境变量配置
CUDA:不用配置
cuDNN:将C:\Program Files\cudnn-9.0-windows10-x64-v7.2.1.38\cuda\bin 添加到path中。
疑问:
1.解压后的cuDNN文件内容已经放到CUDA中去了,那解压的文件还有什么用吗?添加环境变量cuDNN时,填写的就解压之后的文件目录。
2.使用nvcc -V 可以判断自己是否安装了CUDA,如何判断cuDNN安装好了呢?

Win10+CUDA9.0+cuDNN7.2 下载 安装 配置的更多相关文章
- windows版anaconda+CUDA9.0+cudnn7+pytorch+tensorflow安装
1.Anaconda 首先下载Anaconda,它是一个开源的python发行版本,含有众多科学工具包,直接安装anaconda免除了许多包的手动安装,点击这里下载. 按照你的实际情况选择下载.下载完 ...
- Win10+CUDA9.0+cudnn7.1安装
CUDA下载 cudnn下载 CUDA默认安装即可. cudnn下载解压之后,将对应的文件分别拷贝到CUDA Toolkit中即可: 对应的文件夹为: 若为默认安装,则应分别拷贝到的文件夹如下: C ...
- ubuntu16.04 安装cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow+nvidia-docker配置GPU服务
[摘要] docker很好用,但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂,需要一些技巧,下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程. 第一步: 删除之前的nvi ...
- Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0
Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0 这篇记录拖了好久,估计是去年6月份就已经安装过几遍,然后一方面因为俺比较懒,一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法,比较少装cuda和cudn ...
- tensorflow 1.12.0 gpu + python3.6.8 + win10 + GTX1060 + cuda9.0 + cudnn7.4 + vs2017)
在安装tensorflow-gpu时,也看过不少的博客,讲得乱七八糟的,也不能这样说,只是每个人安装的环境或需求不一样,因此没有找到一个适合自己的教程去安装tensorflow-gpu版本.当然,入手 ...
- ubuntun16.04+cuda9.0+cudnn7+anaconda3+pytorch+anaconda3下py2安装pytorch
一.电脑配置 说明: 电脑配置: LEGION笔记本CPU Inter Core i7 8代GPU NVIDIA GeForce GTX1060Windows10 所需的环境: Anaconda3(6 ...
- win10+Anaconda3+CUDA9.0+CUDNN7.1+TensorFlow-gpu1.9+Pycharm
想在win10上运行下YOLO的例子,要先配置环境,折腾了两天,终于好了,整理下自己觉得有用且正确的流程. win10+Anaconda3+CUDA9.0+CUDNN7.1+TensorFlow1.9 ...
- CAFFE(一):Ubuntu 下安装CUDA(安装:NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1)
(安装:NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1) 显卡(GPU)驱动:NVIDIA-384 CUDA:CUDA9.0 cuDNN:cuDNN7.1 Ubuntu 下安装CUDA需要装N ...
- 在linux上cuda9.0 cudnn7.* 安装python3.6 tensorflow 1.5.1
链接:https://www.jianshu.com/p/bcf37d0e4e9b 为了入门机器学习的小伙伴能安装好工具,特制作此教程 按照 Anaconda 下载网站上的说明下载并安装 Anacon ...
随机推荐
- SQL Server查询数据库空间分配情况、数据库备份信息
查询数据库空间分配情况: use master go create procedure dbo.proc_getdbspaceused as begin set nocount on create t ...
- TortoiseGit连接github.com
1.下载两个软件:msysgit,TortoiseGit 2.先安装msysgit,再安装TortoiseGit,安装过程保持默认即可. 3.为了安全,我们需要使ssh key.开始菜单--Torto ...
- (转载) Android两个子线程之间通信
Android两个子线程之间通信 标签: classthreadandroid子线程通信 2015-03-20 17:03 3239人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: 个人杂谈 版权声明:本文为 ...
- 用AI识别内部人威胁面临的道德规范
用AI识别内部人威胁面临的道德规范 还记得汤姆·克鲁斯的<少数派报告>吗?人工智能可识别昭示未来风险的员工行为.该如何有效且有道德地使用这一数据呢? 为保护公司网络不受恶意软件.数据渗漏和 ...
- POJ-2420 A Star not a Tree? 梯度下降 | 模拟退火
题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/POJ-2420 题意 给出n个点,找一个点,使得这个点到其余所有点距离之和最小. 思路 一开始就在抖机灵考虑梯度下降,猜测是个凸 ...
- UNIX系统高级编程——第五章-标准I/O库-总结
基础: 标准I/O库在ANSI C中定义,可移植在不同的系统 文件指针(FILE):标准I/O库操作的不是文件描述符,而是流.FILE文件指针包含的是维护流所需的信息 通过函数fileno获取流的文件 ...
- Vue组件通信之Bus
关于组件通信我相信小伙伴们肯定也都很熟悉,就不多说了,对组件通信还不熟悉的小伙伴移步这里. 在vue2.0中 $dispatch 和 $broadcast 已经被弃用.官方文档中给出的解释是: 因为基 ...
- WPF 获取应用的所有窗口
原文:WPF 获取应用的所有窗口 本文告诉大家如何获取应用内的所有窗口,无论这些窗口有没显示 在 WPF 可以通过 Application.Current.Windows 列举应用的所有窗口 fore ...
- 题解 P3834 【【模板】可持久化线段树 1(主席树)】
可持久化线段树的前置知识是权值线段树,但是你不学也没有太大的关系因为思想不是很难理解. 可持久化线段树支持历史记录查询,这是它赖以解题的方法. 在本题中思路是建立n颗线段树,然后对于每次询问,考虑其中 ...
- Matlab 图像的邻域和块操作
图像的邻域操作是指输出图像的像素点取值,由输入图像的某个像素点及其邻域内的像素,通常像素点的邻域是一个远小于图像本身尺寸.形状规则的像素块,如2×2,3×3正方形.2×3矩形等,或者近似圆形的多边形. ...