2022-03-16:给你一个整数 n ,表示有 n 个专家从 0 到 n - 1 编号。
另外给一个下标从 0 开始的二维整数数组 meetings ,
其中 meetings[i] = [xi, yi, timei] 表示专家 xi 和专家 yi 在时间 timei 要开一场会。
一个专家可以同时参加 多场会议 。最后,给你一个整数 firstPerson 。
专家 0 有一个 秘密 ,最初,他在时间 0 将这个秘密分享给了专家 firstPerson 。
这个秘密会在每次有知晓这个秘密的专家参加会议时进行传播。更正式的表达是,每次会议,
如果专家 xi 在时间 timei 时知晓这个秘密,那么他将会与专家 yi 分享这个秘密,反之亦然。
秘密共享是 瞬时发生 的。也就是说,在同一时间,一个专家不光可以接收到秘密,还能在其他会议上与其他专家分享。
在所有会议都结束之后,返回所有知晓这个秘密的专家列表。你可以按 任何顺序 返回答案。

答案2022-03-16:

按开会时间排序。并查集。

代码用golang编写。代码如下:

package main

import (
"fmt"
"sort"
) func main() {
n := 6
meetings := [][]int{{1, 2, 5}, {2, 3, 8}, {1, 5, 10}}
firstPerson := 1
ret := findAllPeople(n, meetings, firstPerson)
fmt.Println(ret)
} func findAllPeople(n int, meetings [][]int, firstPerson int) []int {
// 0~n-1号专家,各自建立小集合
// (0, firstPerson)合在一起,作为知道秘密的集合
uf := NewUnionFind(n, firstPerson)
m := len(meetings)
sort.Slice(meetings, func(i, j int) bool {
a := meetings[i]
b := meetings[j]
return a[2] < b[2]
})
// [1,7,1] [2,4,2] [3,6,2]
// 1,7 2,4 3,6
help := make([]int, m<<1)
help[0] = meetings[0][0]
help[1] = meetings[0][1]
size := 2
for i := 1; i < m; i++ {
// i 2
if meetings[i][2] != meetings[i-1][2] {
share(help, size, uf)
help[0] = meetings[i][0]
help[1] = meetings[i][1]
size = 2
} else {
help[size] = meetings[i][0]
size++
help[size] = meetings[i][1]
size++
}
}
share(help, size, uf)
ans := make([]int, 0)
for i := 0; i < n; i++ {
if uf.know(i) {
ans = append(ans, i)
}
}
return ans
} func share(help []int, size int, uf *UnionFind) {
for i := 0; i < size; i += 2 {
uf.union(help[i], help[i+1])
}
for i := 0; i < size; i++ {
if !uf.know(help[i]) {
uf.isolate(help[i])
}
}
} type UnionFind struct {
father []int
sect []bool
help []int
} func NewUnionFind(n, first int) *UnionFind {
ans := &UnionFind{}
ans.father = make([]int, n)
ans.sect = make([]bool, n)
ans.help = make([]int, n)
for i := 1; i < n; i++ {
ans.father[i] = i
}
ans.father[first] = 0
ans.sect[0] = true
return ans
} func (this *UnionFind) find(i int) int {
hi := 0
for i != this.father[i] {
this.help[hi] = i
hi++
i = this.father[i]
}
for hi--; hi >= 0; hi-- {
this.father[this.help[hi]] = i
}
return i
} func (this *UnionFind) union(i, j int) {
fatheri := this.find(i)
fatherj := this.find(j)
if fatheri != fatherj {
this.father[fatherj] = fatheri
this.sect[fatheri] = this.sect[fatheri] || this.sect[fatherj]
}
} func (this *UnionFind) know(i int) bool {
return this.sect[this.find(i)]
} func (this *UnionFind) isolate(i int) {
this.father[i] = i
}

执行结果如下:


左神java代码

2022-03-16:给你一个整数 n ,表示有 n 个专家从 0 到 n - 1 编号。 另外给一个下标从 0 开始的二维整数数组 meetings , 其中 meetings[i] = [xi,的更多相关文章

  1. 求一个二维整数数组最大子数组之和,时间复杂度为N^2

    本随笔只由于时间原因,我就只写写思想了 二维数组最大子数组之和,可以  引用  一维最大子数组之和 的思想一维最大子数组之和 的思想,在本博客上有,这里就不做多的介绍了 我们有一个最初的二维数组a[n ...

  2. 《Java大学教程》—第16章 二维数组

    多维(Multi-dimensional)数组维数由索引个数决定.常用的数组:一维(one-dimensional)数组.二维(two-dimensional)数组 16.2    创建二维数组索引从 ...

  3. 剑指offer1: 组类型——二维数组中的查找(给定一个数字,查找是否在该数组中)

    1. 思路: 缩小范围 2. 方法: (1)要查找的数字等于数组中的数字,结束查找过程: (2)要查找的数字小于数组中的数字,去除该数字右边的数字,在剩下的数字里查找: (3)要查找的数字大于数组中的 ...

  4. 如何用一个语句判断一个整数是不是二的整数次幂——从一道简单的面试题浅谈C语言的类型提升(type promotion)

    最近招聘季,看JULY大哥的面试100题时,碰到这么一个扩展问题: 如何用一个语句判断一个整数是不是二的整数次幂?(此题在编程之美也有) easy, 2的整数次幂的二进制形式只有一个1,只要用i和i- ...

  5. 输入一个字符串,内有数字和非数字字符,将其中连续的数字作为一个整数,依次存放到一数组a中。统计共有多少个整数,并输出这些数。

      #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include<string.h> i ...

  6. 《剑指Offer》第1题(Java实现):在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

    一.题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该 ...

  7. python 一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数

    在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序. 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. de ...

  8. Wed Nov 01 13:03:16 CST 2017 WARN: Establishing SSL connection without server's identity verification is not recommended.

    报错:Wed Nov 01 13:03:16 CST 2017 WARN: Establishing SSL connection without server's identity verifica ...

  9. [LeetCode] Search a 2D Matrix II 搜索一个二维矩阵之二

    Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the follo ...

  10. [LeetCode] Search a 2D Matrix 搜索一个二维矩阵

    Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the follo ...

随机推荐

  1. Repeater 绑定数据如何根据数据列的内容排序

    可指定Repeater的数据源 从数据库查询时直接排序,而后绑定数据这样

  2. 【项目实战】SpringBoot+uniapp+uview2打造一个企业黑红名单吐槽小程序

    logo 避坑宝 v1.0.0 基于SpringBoot+uniapp企业黑红名单吐槽小程序 项目介绍 避坑宝 [避坑宝]企业黑红名单吐槽小程序是一个具有吐槽发布企业信息的一个平台,言论自由,评判自定 ...

  3. 一个.Net Core开源缓存中间件,让你更加简单、方便使用缓存

    上次给大家推荐过一个缓存中间件<一个C#开发的非常实用的缓存中间件>,今天再给大家推荐一个缓存中间件,两者功能差不多,都是提供统一接口.多级缓存.分布式缓存.支持多种Provider等. ...

  4. CF1141 Div3 欢乐信心赛

    非常轻松的比赛,连我这样的菜鸡也感到充满力量. A 用类似于质因数分解的操作搞一搞即可. B 将环复制一遍. C 可以发现 \(q\) 就是差分数组.那么差分数组之和最大的地方就是原序列的最大值,为 ...

  5. InnoDB 索引深入剖析

    InnoDB页 将数据划分为若干个页(page),以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位,InnoDB中页的大小一般为 16KB.也就是在一般情况下,一次最少从磁盘中读取16KB的内容到内存中,一次最少 ...

  6. 用 Go 剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列

    用两个栈实现一个队列.队列的声明如下,请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ,分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能.(若队列中没有元素,deleteHea ...

  7. SaaS、PaaS、IaaS区别

    SaaS SaaS 越久,觉得它个庞大的领域 SaaS 收入的"长江流域". 传统软件像买房:什么都得自己买,价格昂贵,一般人用不起.SaaS模式就像是租赁预先装修好的共享公寓,拎 ...

  8. ACM-学习记录-尺取法

    题目 给定一个数组和一个数s,在这个数组中找一个区间,使得这个区间之和等于s. 例如:给定的数组int x[14] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, ...

  9. 基于开源的 ChatGPT Web UI 项目,快速构建属于自己的 ChatGPT 站点

    作为一个技术博主,了不起比较喜欢各种折腾,之前给大家介绍过 ChatGPT 接入微信,钉钉和知识星球(如果没看过的可以翻翻前面的文章),最近再看开源项目的时候,发现了一个 ChatGPT Web UI ...

  10. pandas之sql操作

    我们知道,使用 SQL 语句能够完成对 table 的增删改查操作,Pandas 同样也可以实现 SQL 语句的基本功能.本节主要讲解 Pandas 如何执行 SQL 操作.首先加载一个某连锁咖啡厅地 ...