Grafana、Prometheus-监控平台

一：Grafana 简介与部署

安利一个生产环境正在使用的监控和告警平台：grafana，它是一个开源的可对指标和日志进行查询、可视化和告警的平台。

docker 安装官方文档：https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/configure-docker/

# 创建持久化目录
cd /root/data/docker
mkdir -p grafana/data
mkdir -p grafana/logs
# 将修改后的配置文件放在指定的目录
cp grafana.ini grafana/
# 修改目录权限，docker方式启动grafana使用的uid和gid为472
chown 472:472 grafana/data -R
# 启动容器
docker run -d \
-p 3000:3000 \
--name=grafana \
-v /root/data/docker/grafana/data:/var/lib/grafana \
-v /root/data/docker/grafana/logs:/var/log/grafana \
-v /root/data/docker/grafana/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini \
--restart=always \
grafana/grafana:7.2.1

注意：需要将 grafana.ini 文件中的domain改为服务器的外网ip，否则告警通知链接的host是localhost

环境地址：http://ip:3000/login

初始用户名/密码为admin/admin

二：Influxdb安装

InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。

官方文档：https://hub.docker.com/_/influxdb

# 创建持久化目录
cd /root/data/docker
mkdir -p influxdb
# 启动容器
docker run -d \
-p 8086:8086 \
--name=influxdb \
-v /root/data/docker/influxdb:/var/lib/influxdb \
--restart=always \
influxdb:1.8

初始化数据库：

# 启动influxdb客户端
docker exec -it influxdb influx
# 创建数据库，数据ttl 2周
CREATE DATABASE "test" WITH DURATION 2w REPLICATION 1 NAME "default";

三：Prometheus及exporter安装

官方网址：https://prometheus.io

# 拉取镜像
docker pull prom/prometheus
# 创建配置文件
mkdir -p /root/data/docker/prometheus
cd /root/data/docker/prometheus
# 配置文件内容见附件, 将里面的ip改为服务器的ip
vim prometheus-config.yml
# 启动
docker run --name prometheus --restart=always -d -p 9090:9090 \
-v /root/data/docker/prometheus/prometheus-config.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

在grafana配置数据源

下面用prometheus监控服务器：

vim prometheus-config.yml

# 全局配置
global:

  scrape_interval:     15s

  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:

  # 监控服务器

  - job_name: 'server'  

    static_configs:

    - targets: ['内网ip:9100']

安装：

# 下载安装包
mkdir -p /root/data/monitor
cd /root/data/monitor
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.1.2/node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz
# 配置系统级的启动命令
cd /etc/systemd/system/
# 内容见下面
vim node_exporter.service
systemctl daemon-reload
systemctl start node_exporter
systemctl enable node_exporte

node_exporter.service的内容如下：

[Unit]
Description=Node Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=root
ExecStart=/root/data/monitor/node_exporter-1.1.2.linux-amd64/node_exporter

[Install]
WantedBy=default.target

配置：

11074：https://grafana.com/grafana/dashboards/11074，其实就是官方和社区构建的仪表板。

最终效果：

Grafana、Prometheus、influxdb三者相辅相成，不仅可以快速帮我们构建系统级别的监控，还能快速的导入服务器、数据库等其他常用基建的仪表盘，

同事又支持精致化的业务打点与告警规则的配置。