963 AlvinZH打怪刷经验

思路

这不是一道普通的01背包题。大家仔细观察数据的范围,可以发现如果按常理来的话,背包容量特别大,你也会TLE。

方法一:考虑01背包的一个常数优化----作用甚微。考虑到V很大时,由于只需要dp[V]的值,倒推前一个物品,只要知道dp[V-Wn]即可。以此类推,对以第j个背包,其实只需要知道到dp[V-sum{w[j..n]}]即可。这是DP无后效性的理解。

什么是01背包常数优化?

这种方法可以卡着时间点过这题,具体参考参考代码一。

方法二:动态规划需要变通!!!发现价值之和的最大值只有10^5,逆向思维,容量与价值概念互换,用最大价值来求最小容量;即,把价值之和看作是背包容量,转化为求最大价值对应的最小容量进行背包。

效率很高,不是上一种方法能比的,毕竟差了好几个数量级。具体参考参考代码二。

参考代码一

//
// Created by AlvinZH on 2017/11/16.
// Copyright (c) AlvinZH. All rights reserved.
// #include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std; int n, m, sum;
int Weight[102];//体积
int Value[102];//价值
int dp[100005]; int main()
{
while(~scanf("%d %d", &n, &m))
{
int wSum = 0, vSum = 0;
memset(dp, INF, sizeof(dp));
for (int i = 0; i < n; ++i) {
scanf("%d %d", &Weight[i], &Value[i]);
wSum += Weight[i];
vSum += Value[i];
} dp[vSum] = wSum;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = Value[i]; j <= vSum; ++j) {
if(dp[j] - Weight[i] >= 0)
dp[j - Value[i]] = min(dp[j-Value[i]], dp[j]-Weight[i]);
}
} for (int i = vSum; i >= 0; --i) {
if(dp[i] <= m) {
printf("%d\n", i);
break;
}
}
}
}

参考代码二

//
// Created by AlvinZH on 2017/11/16.
// Copyright (c) AlvinZH. All rights reserved.
// #include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std; int n, m, sum;
int Weight[102];//体积
int Value[102];//价值
int dp[100005]; int main()
{
while(~scanf("%d %d", &n, &m))
{
int wSum = 0, vSum = 0;
memset(dp, INF, sizeof(dp));
for (int i = 0; i < n; ++i) {
scanf("%d %d", &Weight[i], &Value[i]);
wSum += Weight[i];
vSum += Value[i];
} dp[0] = 0;
dp[vSum] = wSum;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = vSum; j >= Value[i]; --j) {
if(dp[j] > dp[j-Value[i]] + Weight[i])
dp[j] = dp[j-Value[i]] + Weight[i];
}
} for (int i = vSum; i >= 0; --i) {
if(dp[i] <= m) {
printf("%d\n", i);
break;
}
}
}
}

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