众所周知,group by 一个字段是根据这个字段进行分组,那么group by 多个字段的结果是什么呢?由前面的结论类比可以得到,group by 后跟多个子段就是根据多个字段进行分组 注:下面的例子是在网上找到的,仅供参考: 比如有一个学生选课表,表结构如下: Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2 Jenny ITB001 2

在上篇文章 .NET应用程序与数据库交互的若干问题 这篇文章中,讨论了一个计算热门商圈的问题,现在在这里扩展一下,假设我们需要从两张表中统计出热门商圈,这两张表内容如下: 上表是所有政区,商圈中的餐饮个数,名为FoodDistrict 下表是所有政区,商圈中的SPA个数,名为SPADistrict 现在要把这两张表,根据政区和商圈合并,然后相加Counts,根据Counts的总大小排序,统计热门商圈和热门政区. 在这里仅讨论合并的问题,以演示在SQLServer和C#中LINQ的实现方法: 通常

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟要讨论的东西很多,虽然已然删除了很多太过细节的东

适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围. 说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象.分组:延迟 1.简单形式: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品. 说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来.group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryI

首先看下常见的攻击载荷,如下: select count(*),(floor(rand(0)*2))x from table group by x; 然后对于攻击载荷进行解释, floor(rand(0)*2) 查询表中内容大于等于3条会报错.一部分原因,因为floor(rand(0)*2)是有规律和固定的. 如果不理解,可以用数据库做下实验.select floor(rand(0)*2) from table ,数据量最好10条左右.你会发现一串0110110011--有规律的数字. 再然后s

原文地址:http://www.stum.de/2008/02/06/querying-the-person-or-group-field-using-spquery/ Querying the “Person or Group” field using SPQuery (Update) One of the weak points of Sharepoint 2007 is documentation. If you want to query a “Person or Group” fiel

order by 排序查询.asc升序.desc降序 示例: select * from 学生表 order by 年龄 ---查询学生表信息.按年龄的升序(默认.可缺省.从低到高)排列显示 也可以多条件排序. 比如 order by 年龄,成绩 desc 按年龄升序排列后.再按成绩降序排列 group by 分组查询. having 只能用于group by子句.作用于组内,having条件子句可以直接跟函数表达式.使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数. 示例: select

分组语句必须和聚合函数在一起使用, group by子句负责将数据分成逻辑组,聚合函数对每一组进行统计计算 group by 必须放到 select 语句后面,如果select语句中有where子句,则group by必须放到where子句后面 select FAge  from T_Employee where FSubCompany ='beijing' group by FAge 需要分组的所有列都必须位于group by子句中,也就是没有出现在group by 子句中的列(聚合函数除外)

GROUP BY和HAVING子句 GROUP BY子句 用于将信息划分为更小的组每一组行返回针对该组的单个结果 --统计每个部门的人数: Select count(*) from emp group by deptno; --根据部门分组,并统计 Select deptno, count(*) form emp group by deptno; select deptno, avg(sal) from emp group by deptno; --每个部门的平均工资 HAVING子句 用于指定

Given a string, we can "shift" each of its letter to its successive letter, for example: "abc" -> "bcd". We can keep "shifting" which forms the sequence: "abc" -> "bcd" -> ... -> &quo

sql 查询 distinc用法 distinct 和group by都需要排序,一样的结果集从执行计划的成本代价来看差距不大,但group by 还涉及到统计,所以应该需要准备工作.所以单纯从等价结果来说,选择distinct比较效率一些. 其实二者没有什么可比性,但是对于不包含聚集函数的GROUP BY操作来说,和DISTINCT操作是等价的.不过虽然二者的结果是一样的,但是二者的执行计划并不相同. 在Oracle9i中: SQL> SELECT * FROM V$VERSION; BANN

as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh end) as ybhsl from fyxx group by whbmbh 下面是摘自别人的博客 最近遇到一个问题,需要对一张表做统计,这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢?大家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果一般为一列,即多个值通过聚合函数运算统计到一起,但是如何将不同条件的值统计到不同列中呢,即按条件统计到多个列中.举个栗子: YEAR TYPE VALUE 2015 1 100 2015 2 200

using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication2 { internal class Program { private static void Main(string[] args) { DataTable dt = n

聚合运算之group 语法: db.collection.group( { key:{key1:1,key2:1}, cond:{}, reduce: function(curr,result) { }, initial:{}, finalize:function() { } } ) key: 分组字段 cond:查询条件 reduce:聚合函数 initial:初始化 finalize:统计一组后的回调函数 #查询每个栏目下的商品数量 db.goods.group( { key:{cat_id

例如下表格:表名:fruit id Name Price Num 1 西瓜 10 2 2 西瓜 11 2 3 香蕉 10 3 4 桃子 10 2 当我想获取Name不重复的数据,结果如下 id Name Price Num 1 西瓜 10 2 3 香蕉 10 3 4 桃子 10 2 如果查询时用 distinct,则无效果,只能用group by. select * from fruit where id in (select min(id) from fruit  group by Name)

mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究,需要的朋友可以参考下 --按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 复制代码代码如下: /* 数据如下: name val memo a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1--a的第一个值 a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1--b的第一个值 b 3 b3:b的第三个值 b 2 b2b2b2b2 b 4 b4b4 b 5 b5b5b5b5b5 */ --创建表并插入数据: 复制代码代码如下: create

Group按钮的作用就是使Excel能展示一个轮廓,将明晰列折上,只显示公式的结果列. 在代码中实现的方法: 用worksheet的get_range选中明晰columns的某行单元格,然后调用这个range的Group()方法.

写在前面的话:用了好久group by,今天早上一觉醒来,突然感觉group by好陌生,总有个筋别不过来,为什么不能够select * from Table group by id,为什么一定不能是*,而是某一个列或者某个列的聚合函数,group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢?不过最后还是转过来了,简单写写吧,大牛们直接略过吧. =========正文开始=========== 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: SELECT name FROM test GR

背景介绍 最近在设计数据库的时候因为开始考虑不周,所以产生了大量的重复数据.现在需要把这些重复的数据删除掉,使用到的语句就是Group By来完成.为了进一步了解这条语句的作用,我打算先从简单入手. 建一个测试表 create table test_group(id int auto_increment primary key, name varchar(32), class varchar(32), score int); 查看表结构 desc test_group 插入数据 测试开始 我想知

1.概述 2.原始表 3.简单Group By 4.Group By 和 Order By 5.Group By中Select指定的字段限制 6.Group By All 7.Group By与聚合函数 8.Having与Where的区别 9.Compute 和 Compute By 1.概述 "Group By"从字面意义上理解就是根据"By"指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个"数据集"划分成若干个"小区域",然

1. 简单形式 var expr = from p in context.Products group p by p.CategoryID into g select g; foreach (var item in expr) { Console.WriteLine(item.Key); foreach (var p in item) { Console.WriteLine("{0}-{1}", p.ProductID, p.ProductName); } } SELECT [Proj