18 . Go之操作Mysql
安装mysql
wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm
yum -y localinstall mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm
yum install mysql-community-server -y
systemctl start mysqld
grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log
mysql -uroot -p
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'ZHOUjian.22';
grant all privileges on *.* to admin@"%" identified by 'ZHOUjian.21' withth grant option;
# 授权test用户有testdb数据库某一部分权限
grant select,update on testDB.* to test@'%' identified by 'ZHOUjian.22';
# 授权test用户拥有所有数据库所有权限
grant all on *.* to 'test'@'%' identified by 'ZHOUjian.22';
flush privileges;
Mysql常用库操作
# 创建数据库
mysql> create database myblog1 charset=utf8;
# 查询数据库
mysql> show databases;
# 查看数据库
mysql> show create database myblog;
+----------+-----------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database |
+----------+-----------------------------------------------------------------+
| myblog | CREATE DATABASE `myblog` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+----------+-----------------------------------------------------------------+
# 删除数据库
mysql> drop database myblog1;
Mysql常用表操作
# 进入Myblog数据库
mysql> use myblog;
# 创建表
mysql> create table name (
-> colname coltype 修饰,
-> ) engine=inndb default charset=utf8mb4;
colname: 列名, 大小写英文字母,数字,_组成
coltype: 数值类型(int bigint float double decimal(m,n))
字符串类型(varchar(n), char(n))
时间类型(data,datetime,time)
文本类型(text 64k,mediumtext 16M,longtext 4G)
二进制类型(blob,longblob)
json/array()
# 修饰:
# 主键: primary key
# 唯一: unique
# 自动增长: auto_increment
# 默认值: default 0,default ''
# 是否允许为Null, 不允许为NULL ,NOT NULL
# 注释: COMMENT ''
# 索引
index
创建表Example1
create table task(
id bigint primary key auto_increment,
name varchar(64) not null default '' comment '任务名称',
status int not null default 0 comment '状态,0: 新建, 1: 正在执行, 2: 停止, 3: 完成',
start_time datetime comment '开始时间',
complete_time datetime comment '完成时间',
deadline_time datetime not null comment '截止时间',
content text comment '任务详情',
index idx_name (name),
index deadline_time(deadline_time)
)engine=innodb default charset utf8mb4 auto_increment 1000;
# 查看表结构
mysql> desc task;
# 删除表
mysql> drop table name;
# 修改表
mysql> alter table name 动作;
# 只允许添加列
alter table name add column colname coltype 修饰;
# 删除列
alter table name drop column colname;
# 修改列
alter table name modify column colname coltype 修饰;
# 索引
create index name on table (column,column2,...);
drop index name on table (column,column2);
create unique index name on table (column,column2,...);
表数据操作
# 增 insert into table(c1,c2,c3,c4) values(v1,v2,v3,v4);
mysql> insert into task(name,content,deadline_time) values('写作业','完成todulist web', '2020-06-27 15:20:00');
# 删
# 改
# 查
mysql> select * from task;
+------+-----------+--------+------------+---------------+---------------------+--------------------+
| id | name | status | start_time | complete_time | deadline_time | content |
+------+-----------+--------+------------+---------------+---------------------+--------------------+
| 1000 | 写作业 | 0 | NULL | NULL | 2020-06-27 15:20:00 | 完成todulist web |
+------+-----------+--------+------------+---------------+---------------------+--------------------+
# 指定列查询
mysql> select name,status,start_time from task;
+-----------+--------+------------+
| name | status | start_time |
+-----------+--------+------------+
| 写作业 | 0 | NULL |
+-----------+--------+------------+
# 条件查询
mysql> select name,status,start_time from task where name='写作业';
+-----------+--------+------------+
| name | status | start_time |
+-----------+--------+------------+
| 写作业 | 0 | NULL |
| 写作业 | 0 | NULL |
+-----------+--------+------------+
# 逻辑关系
与 and
或 or colname=v1 or colname = v2
非 not
c1 = v1 and (c2 = v2 or c3 = v3)
删 delete from table;
delete from table where 条件;
# 改
update table
set colname = v1, col2 = v2 ,col3 = v3;
mysql> update task set status=1;
内置函数
# 获取当前时间
select now();
# 获取md5('1');
select md5('1')
# date_format(time,layout)
查询
insert into task(name,content,deadline_time) values('1','1','2020-05-20'),
('1','1','2020-05-21'),
('2','1','2020-05-22'),
('3','1','2020-05-23'),
('4','1','2020-05-24'),
('5','1','2020-05-25'),
('6','1','2020-05-26');
# 数量
count(*)
count(id)
mysql> select count(*) from task where status=1;
# as 别名
#
# 排序
order by colname [asc | desc],col2 [asc|desc]
mysql> select * from task order by deadline_time;
# 分页
# 展示多少条数据 每页的数据量
# 展示第几页 页面
# limit 限制查询数量
# offset 设置便宜
# 每页展示5条 limit 5
# 第一页offset 0
# 第二页offset 5
mysql> select * from task order by deadline_time limit 5 offset 0;
# 分组
# IP time url status_code
# ip 出现的次数
# status_code出现的次数
# url,status_code出现的次数
# ip url status_code出现次数
# group by
select [] from table group by colname,colname2 [having 过滤条件;]
# select 元素必须是指定分组的列名或聚合类
mysql> select status,count(*) from task group by status;
+--------+----------+
| status | count(*) |
+--------+----------+
| 0 | 7 |
| 1 | 2 |
+--------+----------+
create table accesslog(
id bigint primary key auto_increment,
logtime datetime not null comment '访问时间',
ip varchar(128) not null default '' comment '访问来源',
url varchar(4096) not null default '' comment '访问地址',
status int not null default 0 comment '状态码'
) engine=innodb default charset utf8mb4;
insert into accesslog(logtime,ip,url,status) values
('2020-06-05 05:20:00','1.1.1.1','/index',200),
('2020-06-06 05:20:00','1.1.1.2','/home',302),
('2020-06-07 05:20:00','1.1.1.3','/test.txt',404),
('2020-06-08 05:20:00','1.1.1.4','/backup.sh',404),
('2020-06-09 05:20:00','1.1.1.5','/login',200),
('2020-06-10 05:20:00','1.1.1.6','/register',200),
('2020-06-15 05:20:00','1.1.1.7','/test',200),
('2020-06-13 05:20:00','1.1.1.8','/upload.php',200),
('2020-06-15 05:20:00','1.1.1.9','/index',200);
# ip出现次数
mysql> select ip,count(*) from accesslog group by ip;
+---------+----------+
| ip | count(*) |
+---------+----------+
| 1.1.1.1 | 1 |
| 1.1.1.2 | 1 |
| 1.1.1.3 | 1 |
| 1.1.1.4 | 1 |
| 1.1.1.5 | 1 |
| 1.1.1.6 | 1 |
| 1.1.1.7 | 1 |
| 1.1.1.8 | 1 |
| 1.1.1.9 | 1 |
+---------+----------+
# status_code出现次数
mysql> select status,count(*) from accesslog group by status;
+--------+----------+
| status | count(*) |
+--------+----------+
| 200 | 6 |
| 302 | 1 |
| 404 | 2 |
+--------+----------+
# ip url status_code出现次数
mysql> select url,status,count(*) from accesslog group by url,status;
+-------------+--------+----------+
| url | status | count(*) |
+-------------+--------+----------+
| /backup.sh | 404 | 1 |
| /home | 302 | 1 |
| /index | 200 | 2 |
| /login | 200 | 1 |
| /register | 200 | 1 |
| /test | 200 | 1 |
| /test.txt | 404 | 1 |
| /upload.php | 200 | 1 |
+-------------+--------+----------+
# ip访问次数大于等于1
mysql> select ip,count(*) from accesslog group by ip having count(*)>=1;
+---------+----------+
| ip | count(*) |
+---------+----------+
| 1.1.1.1 | 1 |
| 1.1.1.2 | 1 |
| 1.1.1.3 | 1 |
| 1.1.1.4 | 1 |
| 1.1.1.5 | 1 |
| 1.1.1.6 | 1 |
| 1.1.1.7 | 1 |
| 1.1.1.8 | 1 |
| 1.1.1.9 | 1 |
+---------+----------+
# 每一天的访问量
mysql> select date_format(logtime,'%Y-%m-%d') as log_day,count(*) as cnt from accesslog group by log_day;
+------------+-----+
| log_day | cnt |
+------------+-----+
| 2020-06-05 | 18 |
+------------+-----+
mysql> select date_format(logtime,'%Y-%m-%d') as log_day,count(*) as cnt from accesslog group by log_day order by cnt desc;
create table score(
id bigint primary key auto_increment,
day date not null comment '日期',
name varchar(32) not null default '' comment '姓名',
score float not null default 0 comment '分数'
)engine=innodb default charset utf8mb4;
insert into score(day,name,score) values
('2020-05-20','youmen',2),
('2020-05-21','xiaobai',3),
('2020-05-22','haba',4),
('2020-05-23','wunai',5),
('2020-05-24','Amaris',6),
('2020-05-25','Cassiel',6),
('2020-05-26','Gina',6),
('2020-05-27','Deirdre',6);
# 求和
mysql> select name,sum(score) from score group by name;
+---------+------------+
| name | sum(score) |
+---------+------------+
| Amaris | 6 |
| Cassiel | 6 |
| Deirdre | 6 |
| Gina | 6 |
| haba | 4 |
| wunai | 5 |
| xiaobai | 3 |
| youmen | 2 |
+---------+------------+
# 最小值,最大值,平均值
mysql> select name,sum(score),max(score),min(score),avg(score) from score group by name;
+---------+------------+------------+------------+------------+
| name | sum(score) | max(score) | min(score) | avg(score) |
+---------+------------+------------+------------+------------+
| Amaris | 6 | 6 | 6 | 6 |
| Cassiel | 6 | 6 | 6 | 6 |
| Deirdre | 6 | 6 | 6 | 6 |
| Gina | 6 | 6 | 6 | 6 |
| haba | 4 | 4 | 4 | 4 |
| wunai | 5 | 5 | 5 | 5 |
| xiaobai | 3 | 3 | 3 | 3 |
| youmen | 2 | 2 | 2 | 2 |
+---------+------------+------------+------------+------------+
# 每一天的总分
# 联查
# 多张表进行查询数据
join
left join on
inner join on
right join on
create table user(
id bigint primary key auto_increment,
name varchar(32) not null default '',
status int not null default 0 comment '0:在职,1:离职'
)engine=innodb default charset utf8mb4;
alter table task add column user bigint;
insert into user(name,status) values
('youmen',0),
('幽梦',1),
('wunai',0);
insert into task(name,content,deadline_time,user) values
('完成web任务','',now(),1),
('打游戏','',now(),0),
('吃饭','',now(),1),
('睡觉','',now(),2);
# 每个人(名字)未完成的任务
配置数据库驱动
数据库编程属于beego中的Models层,也称为ORM模块
在beego中,目前支持三种数据库驱动,分别是:
// MySQL: github.com/go-sql-driver/mysql
// PostgreSQL:github.com/lib/pq
// Sqlite3:github.com/mattn/go-sqlite3
go get github.com/go-sql-driver/mysql
beego中的ORM所具备的几个特性
// 1. 支持G语言的所有类型存储
// 2. CRUD操作简单
// 3. 自动Join关联表
// 4. 允许直接使用SQL查询
18 . Go之操作Mysql的更多相关文章
- Python自动化运维之18、Python操作 MySQL、pymysql、SQLAchemy
一.MySQL 1.概述 什么是数据库 ? 答:数据的仓库,和Excel表中的行和列是差不多的,只是有各种约束和不同数据类型的表格 什么是 MySQL.Oracle.SQLite.Access.MS ...
- 18 . Go之操作Mysql和sqlx使用
安装mysql wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm yum -y localinstall ...
- .NET Core 使用Dapper 操作MySQL
MySQL官方驱动:http://www.cnblogs.com/linezero/p/5806814.html .NET Core 使用Dapper 操作MySQL 数据库, .NET Core 使 ...
- Python中操作mysql的pymysql模块详解
Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持 ...
- python学习笔记-(十六)python操作mysql
一. mysql安装 1. windows下安装mysql 1.1. 下载源: http://dev.mysql.com/downloads/installer/,请认准对应版本 Windows (x ...
- Python开发【第十九篇】:Python操作MySQL
本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb ...
- 使用node js 操作 Mysql 数据库
使用node js 操作 Mysql 数据库 http://www.nodejs.org/ //node js 数据库操作 MySQL //使用https://github.com/felixge/n ...
- shell脚本操作mysql库
shell脚本操作mysql数据库-e参数执行各种sql(指定到处编码--default-character-set=utf8 -s,去掉第一行的字段名称信息-N) 2011-05-11 18:18: ...
- python【第十二篇下】操作MySQL数据库以及ORM之 sqlalchemy
内容一览: 1.Python操作MySQL数据库 2.ORM sqlalchemy学习 1.Python操作MySQL数据库 2. ORM sqlachemy 2.1 ORM简介 对象关系映射(英语: ...
随机推荐
- kubernetes系列(十三) - 存储之Volume
1. Volume简介 1.1 k8s的volume和docker的volume区别 1.2 kubernetes支持的volume类型 2. 重点的volume类型 2.1 emptyDir 2.1 ...
- BERT模型图解
转载于 腾讯Bugly 发表于 腾讯Bugly的专栏 原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1389555 本文首先介绍BERT模型要做什么 ...
- 小白pytorch安装以及初步了解
安装遇到的几个坑: 1创建虚拟环境的时候出现Proceed ([y]/n)? 询问你是否覆盖旧版本,在命令行输入y即可进行下一步的安装操作了 安装pytorch前先了解 pytorch:一个开源pyt ...
- input type=file过滤图片
<input type="file" accept=".png,.jpg,.jpeg,image/png,image/jpg,image/jpeg"> ...
- java 基本语法(十) 数组(三) 二维数组
1.如何理解二维数组? 数组属于引用数据类型数组的元素也可以是引用数据类型一个一维数组A的元素如果还是一个一维数组类型的,则,此数组A称为二维数组. 2.二维数组的声明与初始化 正确的方式: int[ ...
- 数据可视化之powerBI技巧(七)从Excel到PowerBI,生成笛卡尔积的几种方式
假如分别有100个不重复的姓和名,把每个姓和名进行组合匹配,就可以得到一万个不重复的姓名组合,这种完全匹配的方式就是生成一个姓名的笛卡尔积. 下面就来看看生成笛卡尔积的几种方式,为了展现的方便,以5个 ...
- 01 flask源码剖析之werkzurg 了解wsgi
01 werkzurg了解wsgi 目录 01 werkzurg了解wsgi 1. wsgi 2. flask之werkzurg源码流程 3. 总结 1. wsgi django和flask内部都没有 ...
- Python pip 国内镜像大全及使用办法
Python pip 国内镜像大全及使用办法 一.国内镜像 清华 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣 pip install -i http://p ...
- 数据可视化之DAX篇(二十四)Power BI应用技巧:在总计行实现条件格式
https://zhuanlan.zhihu.com/p/98975646 如何将表格或者矩阵中值的条件格式也应用于总计行? 目前PowerBI并不支持这种功能,无法在总计行或者小计行上应用条件格式, ...
- During handling of the above exception, another exception occurred:
今天在计算机矩阵相关性,准备删除相关性高的列中,出现了这样的问题: During handling of the above exception, another exception occurred ...