快速排序基本特性

  1. 时间复杂度:O(n*lgn)
  2. 最坏:O(n^2)
  3. 空间复杂度:最好情况下:O(lgn),最坏情况:O(n),平均情况:O(lgn)
  4. 不稳定。

关于快速排序的空间复杂度,谢谢@命运他爹 同学指正。详述一下。

快速排序由于每次递归的时候会占用一个空间返回中间数位置,所以一次递归的空间复杂度为O(1)。

最好情况和平均情况下的递归深度为O(lgn),相应的空间复杂度就是O(lgn)

最坏情况下的递归深度为O(n),空间复杂度为O(n)。

算法

QUICKSORT(A, p, r)
if p < r
then q ← PARTITION(A, p, r) //关键
QUICKSORT(A, p, q - 1)
QUICKSORT(A, q + 1, r) PARTITION(A, p, r)
x ← A[r]
i ← p - 1
for j ← p to r - 1
do if A[j] ≤ x
then i ← i + 1
exchange A[i] <-> A[j]
exchange A[i + 1] <-> A[r]
return i + 1

示例

待排序数组:7  3  5  9  8  5  1  10  4  6

一趟排序过程分析:


源码

类声明

class BaseSort {
public:
BaseSort() { }
virtual void sort() = 0;
}; class QuickSort : public BaseSort {
public:
QuickSort(int Array[], int len) : BaseSort() {
this->Array = Array;
this->len = len;
}
void sort();
private:
int partition(int Array[], int start, int end);
void quicksort(int Array[], int start, int end);
private:
int* Array;
int len;
};

相关成员函数实现

void QuickSort::sort() {
quicksort(Array, 0, len-1);
}
void QuickSort::quicksort(int Array[], int start, int end) {
if ( start < end ) {
int mid = this->partition(Array, start, end);
if ( start < mid - 1 )
quicksort(Array, start, mid-1 );
if ( mid + 1 < end )
quicksort(Array, mid+1, end);
}
}
int QuickSort::partition(int Array[], int start, int end) {
int i, j, x, tmp;
x = Array[end];
i = start -1; for ( j = start; j < end; j++ ) {
if ( Array[j] <= x) {
i++;
tmp = Array[j];
Array[j] = Array[i];
Array[i] = tmp;
}
} tmp = Array[end];
Array[end] = Array[i+1];
Array[i+1] = tmp;
if (DEBUG) {
printArray(Array, len, "MidResult");
}
return i+1;
}

测试:

int a[10] = {7,3,2,9,8,5,1,10,4,6};
int len = 10; QuickSort* quicksort= new QuickSort(a, len);
quicksort->sort();
printArray(a, len, "QuickSort");

运行截图:


参考资料:

《算法导论 2rd》

快速排序算法

排序算法(1) 快速排序 C++实现的更多相关文章

  1. Java常见排序算法之快速排序

    在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let ...

  2. 常用排序算法之——快速排序(C语言+VC6.0平台)

    经典排序算法中快速排序具有较好的效率,但其实现思路相对较难理解. #include<stdio.h> int partition(int num[],int low,int high) / ...

  3. Python之排序算法:快速排序与冒泡排序

    Python之排序算法:快速排序与冒泡排序 转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了,但自老师 ...

  4. Java排序算法之快速排序

    Java排序算法之快速排序 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分 ...

  5. javascript高级排序算法之快速排序(快排)

    javascript高级排序算法之快速排序(快排)我们之前讨论了javascript基本排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 简单复习: 冒泡排序: 比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换 ...

  6. javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法)

    javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法) 一.快速排序算法 /* * 这个函数首先检查数组的长度是否为0.如果是,那么这个数组就不需要任何排序,函数直接返回. * ...

  7. 排序算法之快速排序Java实现

    排序算法之快速排序 舞蹈演示排序: 冒泡排序: http://t.cn/hrf58M 希尔排序:http://t.cn/hrosvb  选择排序:http://t.cn/hros6e  插入排序:ht ...

  8. Python实现排序算法之快速排序

    Python实现排序算法:快速排序.冒泡排序.插入排序.选择排序.堆排序.归并排序和希尔排序 Python实现快速排序 原理 首先选取任意一个数据(通常选取数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它 ...

  9. 基础排序算法之快速排序(Quick Sort)

    快速排序(Quick Sort)同样是使用了分治法的思想,相比于其他的排序方法,它所用到的空间更少,因为其可以实现原地排序.同时如果随机选取中心枢(pivot),它也是一个随机算法.最重要的是,快速排 ...

  10. C++编程练习(16)----“排序算法 之 快速排序“

    快速排序 基本思想: 通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的. 算法介绍: 设要排序的 ...

随机推荐

  1. unity代码创建草和模拟风的效果

    void Start() { Test4(); } //草 private Vector3[] grassArray = new Vector3[7]; private GameObject gras ...

  2. 剑指offer(41-45)编程题

    41.入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,是的他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的. class Solution { public: vector&l ...

  3. MFC—— AfxMessageBox

    AfxMessageBox 错误C2665:   “AfxMessageBox”:   2   个重载中没有一个可以转换所有参数类型 1,楼主发表于:2007-01-01 03:56:34同样的语句, ...

  4. VS设置护眼色

    打开vs2013 选项 环境...如图所示

  5. Java面试宝典之----java基础(含答案)

    一 JAVA基础 1. JAVA中的几种基本数据类型是什么,各自占用多少字节. int        32bit   short   16bitlong     64bit   byte     8b ...

  6. JAVA基础之——JDK包分析concurrent

    concurrent在哪儿:jdk\jre\lib\rt.jar package java.util.concurrent; 本文从特性.分类.扩展方面一一道来. 1 特性 包中包含大量有用的构建块, ...

  7. 后台数据校验-BeanCheck

    package com.ldf.domain; import java.text.ParseException; public class UserCheck { //从表单获取的数据 private ...

  8. src/main/resources文件夹

    Error starting ApplicationContext. To display the auto-configuration report re-run your application ...

  9. [LeetCode] Binary Tree Postorder题解

    Binary Tree Postorder Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values. For ...

  10. Web安全相关(四):过多发布(Over Posting)

    简介 过多发布的内容相对比较简单,因此,我只打算把原文中的一些关键信息翻译一下.原文链接如下: http://www.asp.net/mvc/overview/getting-started/gett ...