爬虫系列(四) 用urllib实现英语翻译
这篇文章我们将以 百度翻译 为例,分析网络请求的过程,然后使用 urllib 编写一个英语翻译的小模块
1、准备工作
首先使用 Chrome 浏览器打开 百度翻译,这里,我们选择 Chrome 浏览器自带的开发者工具对网站进行抓包分析

2、抓包分析
打开 Network 选项卡进行监控,并选择 XHR 作为 Filter 进行过滤
然后,我们在输入框中输入待翻译的文字进行测试,可以看到列表中出现三个数据包
分别是 sug、v2transapi 和 langdetect,下面我们一个一个进行分析

(1)分析 sug 数据包
① 打开 sug 数据包的 Preview 选项卡查看响应结果,太棒了,里面有我们需要的翻译结果

② 然后,我们可以打开 sug 数据包的 Headers 选项卡分析请求数据,使用程序模拟发送请求,基本信息如下:
- General:基本参数
Request URL : https://fanyi.baidu.com/sug—— 请求网址Request Method : POST—— 请求方法,POST 请求方法的请求参数放在 Form Data 中
- Request Headers:请求头部
User-Agent : Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36—— 用户代理
- Form Data:表单数据
kw : 你好—— 翻译的内容
③ 下面祭上完整的代码
import urllib.request
import urllib.parse
import json
def translate(text):
# 参数检验
if not text:
return 'None'
# 请求网址
url = "https://fanyi.baidu.com/sug"
# 表单数据
params = {
'kw':text
}
data = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8')
# 请求头部
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
}
# 构造请求对象
req = urllib.request.Request(url=url,data=data,headers=headers)
# 发送请求,获得响应
response = urllib.request.urlopen(req)
# 解析数据
content = json.loads(response.read().decode('utf-8'))
if content['errno'] == 0: # 一切正常
result = content['data'][0]['v']
else: # 发生错误
result = 'Error'
# 返回结果
return result
if __name__ == "__main__":
while True :
text = input('翻译内容:')
result = translate(text)
print("翻译结果:%s" % result)
OK,一切完美解决!
等等,真的就这样结束了吗?

可以看到,上面的代码虽然可以完美翻译中文和英文,但是却不能翻译句子!
这可怎么办呀?别急,不是还有两个数据包没有分析嘛,再看看还有没有其它办法吧
(2)分析 v2transapi 数据包
① 打开 v2transapi 数据包的 Preview 选项卡查看响应结果,这里面竟然也有我们需要的翻译结果

② 接下来,我们还是打开 v2transapi 数据包的 Headers 选项卡查看请求数据,其基本信息如下:
- General:基本参数
Request URL : https://fanyi.baidu.com/v2transapi—— 请求网址Request Method : POST—— 请求方法,POST 请求方法的请求参数放在 Form Data 中
- Request Headers:请求头部
User-Agent : Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36—— 用户代理
- Form Data:表单数据
query : 你好—— 翻译的内容from : zh—— 翻译内容的语言类型,zh 代表中文,设置为 auto 可自动检测to : en—— 翻译结果的语言类型,en 代表英文,设置为 auto 可自动检测sign和token:加密参数
唉,只想简简单单爬个翻译,竟然还要涉及密码破解,没办法,只好请教百度了
一查才知道,原来百度翻译有一个公开的 API,根本就不需要涉及加密解密
只需要把上面的请求地址改成 https://fanyi.baidu.com/transapi 就可以了
③ 下面同样祭上完整的代码,其实和上面的十分类似
import urllib.request
import urllib.parse
import json
def translate(text):
# 参数检验
if not text:
return 'None'
# 请求网址
url = "https://fanyi.baidu.com/transapi"
# 表单数据
params = {
'query':text,
'from':'auto',
'to':'auto'
}
data = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8')
# 请求头部
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
}
# 构造请求对象
req = urllib.request.Request(url=url,data=data,headers=headers)
# 发送请求,获得响应
response = urllib.request.urlopen(req)
# 解析数据
content = json.loads(response.read().decode('utf-8'))
result = content['data'][0]['dst']
# 返回结果
return result
if __name__ == "__main__":
while True :
text = input('翻译内容:')
result = translate(text)
print("翻译结果:%s" % result)
下面我们来看看效果如何?

嗯,效果还可以,终于也能够翻译句子了!
3、相关拓展
有道翻译的爬取和百度翻译的十分类似,这里也顺便提及一下

我们还是先来打开数据包的 Headers 选项卡查看请求数据,其基本信息如下:
- General:基本参数
Request URL : http://fanyi.youdao.com/translate_o—— 请求网址Request Method : POST—— 请求方法,POST 请求方法的请求参数放在 Form Data 中
- Request Headers:请求头部
User-Agent : Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36—— 用户代理
- Form Data:表单数据
i: 你好—— 翻译的内容doctype : json—— 数据类型,指定为 JSONfrom : AUTO—— 翻译内容的语言类型,自动检测to : AUTO—— 翻译结果的语言类型,自动检测sign和salt:加密参数
和百度翻译的很类似,都设置了加密参数,怎么办?也和百度翻译类似,修改一下请求地址就好
话不多说,直接放代码:
import urllib.request
import urllib.parse
import json
def translate(text):
# 参数检验
if not text:
return 'None'
# 请求网址
url = "https://fanyi.youdao.com/translate"
# 表单数据
params = {
'i':text,
'doctype':'json',
'from':'AUTO',
'to':'AUTO'
}
data = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8')
# 请求头部
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
}
# 构造请求对象
req = urllib.request.Request(url=url,data=data,headers=headers)
# 发送请求,获得响应
response = urllib.request.urlopen(req)
# 解析数据
content = json.loads(response.read().decode('utf-8'))
if content['errorCode'] == 0: # 一切正常
result_tup = (item['tgt'] for item in content['translateResult'][0])
result = ''.join(result_tup)
else: # 发生错误
result = 'Error'
# 返回结果
return result
if __name__ == "__main__":
while True :
text = input('翻译内容:')
result = translate(text)
print("翻译结果:%s" % result)
效果演示:

【爬虫系列相关文章】
爬虫系列(四) 用urllib实现英语翻译的更多相关文章
- 爬虫系列(六) 用urllib和re爬取百度贴吧
这篇文章我们将使用 urllib 和 re 模块爬取百度贴吧,并使用三种文件格式存储数据,下面先贴上最终的效果图 1.网页分析 (1)准备工作 首先我们使用 Chrome 浏览器打开 百度贴吧,在输入 ...
- Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法
1.设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览 ...
- 转 Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法
静觅 » Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法 1.设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我 ...
- Java爬虫系列四:使用selenium-java爬取js异步请求的数据
在之前的系列文章中介绍了如何使用httpclient抓取页面html以及如何用jsoup分析html源文件内容得到我们想要的数据,但是有时候通过这两种方式不能正常抓取到我们想要的数据,比如看如下例子. ...
- 4.Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法
1.设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览 ...
- 爬虫系列(三) urllib的基本使用
一.urllib 简介 urllib 是 Python3 中自带的 HTTP 请求库,无需复杂的安装过程即可正常使用,十分适合爬虫入门 urllib 中包含四个模块,分别是 request:请求处理模 ...
- 爬虫系列(九) xpath的基本使用
一.xpath 简介 究竟什么是 xpath 呢?简单来说,xpath 就是一种在 XML 文档中查找信息的语言 而 XML 文档就是由一系列节点构成的树,例如,下面是一份简单的 XML 文档: &l ...
- 爬虫系列(二) Chrome抓包分析
在这篇文章中,我们将尝试使用直观的网页分析工具(Chrome 开发者工具)对网页进行抓包分析,更加深入的了解网络爬虫的本质与内涵 1.测试环境 浏览器:Chrome 浏览器 浏览器版本:67.0.33 ...
- 爬虫系列(五) re的基本使用
1.简介 究竟什么是正则表达式 (Regular Expression) 呢?可以用下面的一句话简单概括: 正则表达式是一组特殊的 字符序列,由一些事先定义好的字符以及这些字符的组合形成,常常用于 匹 ...
随机推荐
- ibatis 一对多查询
<typeAlias alias="businessScopeItem" type="com.sdfrdj.vo.BusinessScopeItem"/& ...
- Realm Update failed - Android
Realm Update failed - Android Ask Question up vote 0 down vote favorite I'm using realm for my andro ...
- Linux framebuffer显示bmp图片【转】
本文转载自:http://blog.csdn.net/luxiaoxun/article/details/7622988 framebuffer简介 帧缓冲(framebuffer)是Linux为显示 ...
- 如何注释ascx中的代码
https://forums.asp.net/t/1783252.aspx?Commented+out+ascx+code+not+treated+as+commented+out+ <%-- ...
- 将TensorFlow模型变为pb——官方本身提供API,直接调用即可
TensorFlow: How to freeze a model and serve it with a python API 参考:https://blog.metaflow.fr/tensorf ...
- bzoj3297[USACO2011 Open]forgot(dp + string)
3297: [USACO2011 Open]forgot Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 137 Solved: 94[Submit] ...
- selenium3 + python 操作浏览器基本方法
from selenium import webdriverimport time as t # driver = webdriver.Chrome()# driver.get("http: ...
- Python 45 长度及颜色单位 、字体样式 、文本样式 、背景样式 、css基础选择器
一:长度及颜色单位 长度单位 px(像素) in(英寸) pt(点),一个标准的长度单位,1pt = 1/72in mm(毫米) cm ...
- Java 最基础的三种排序排序
主要讲五个排序,冒泡排序.选择排序.插入排序 1)冒泡排序 /** * 冒泡排序 (默认升序排) * 相邻两个相比较,较大的向后放,从数组或者集合中的第一个与第二个比较到倒数第二个与最后一个比较为一轮 ...
- 【LuoguP2210 USACO】 Haywire
这种答案跟序列排列顺序有关的,n比较小的(稍微大一点的也可以),求最优解的,一般都可以随机化过 随机化不一定是模拟退火或是什么遗传蚁群 哪怕只是直接随机化一个序列,只要你随机的次数够多,它都能找到正解 ...