1.初始化

2.前向传播 导数比较好理解

3.反向传播 全符号积分的推导看得我头有点晕

最后唤起我依稀的线代回忆

感谢吴恩达老师的反向传播讲解，第一遍看的有点晕，然后仔细看了一下又找了个B站的推导就懂了：

吴恩达老师原讲解：https://mooc.study.163.com/learn/2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001702020&cid=2001693027

B站小姐姐的推导：https://www.bilibili.com/video/av21187270?from=search&seid=7483436365022749974

我的推导：

ubuntu之路——day5(今天看了浅层神经网络的数学推导过程)的更多相关文章

  1. 浅层神经网络 反向传播推导：MSE softmax

    基础:逻辑回归 Logistic 回归模型的参数估计为什么不能采用最小二乘法? logistic回归模型的参数估计问题不能“方便地”定义“误差”或者“残差”. 对单个样本: 第i层的权重W[i]维度的 ...

  2. deeplearning.ai 神经网络和深度学习 week3 浅层神经网络 听课笔记

    1. 第i层网络 Z[i] = W[i]A[i-1] + B[i],A[i] = f[i](Z[i]). 其中, W[i]形状是n[i]*n[i-1],n[i]是第i层神经元的数量: A[i-1]是第 ...

  3. tensorFlow（四）浅层神经网络

    tensorFlow见基础 实验 MNIST数据集介绍 MNIST是一个手写阿拉伯数字的数据集. 其中包含有60000个已经标注了的训练集,还有10000个用于测试的测试集. 本次实验的任务就是通过手 ...

  4. deeplearning.ai 神经网络和深度学习 week3 浅层神经网络

    1. 第i层网络 Z[i] = W[i]A[i-1] + B[i],A[i] = f[i](Z[i]). 其中, W[i]形状是n[i]*n[i-1],n[i]是第i层神经元的数量: A[i-1]是第 ...

  5. Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习（Week 3. 浅层神经网络）

     =================第3周 浅层神经网络=============== ===3..1  神经网络概览=== ===3.2  神经网络表示=== ===3.3  计算神经网络的输出== ...

  6. 吴恩达《深度学习》-第一门课 (Neural Networks and Deep Learning)-第三周：浅层神经网络(Shallow neural networks) -课程笔记

    第三周:浅层神经网络(Shallow neural networks) 3.1 神经网络概述(Neural Network Overview) 使用符号$ ^{[

  7. Tensorflow MNIST浅层神经网络的解释和答复

    本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51416540 看到之前的一篇博文:深入 ...

  8. 矩池云 | 搭建浅层神经网络"Hello world"

    作为图像识别与机器视觉界的 "hello world!" ,MNIST ("Modified National Institute of Standards and Te ...

  9. DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络

    介绍 DeepLearning课程总共五大章节,该系列笔记将按照课程安排进行记录. 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程 ...

随机推荐

  1. 一个时间O(n)的洗牌算法

    //一种O(n)的洗牌算法 vector<int> randNUms(vector<int> &nums, int m) { int len = nums.size() ...

  2. WampServer详解

    php能做什么,它是运行在服务器端的,web网站大部分数据都是存储在服务器上的,PHP就是用来处理这些存储在服务器的数据.跨平台,服务器可以是多种平台上的服务器,脚本语言,免费. wampserver ...

  3. log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.springframework.core.env.StandardEnvironment)的解决

    报错:log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.springframework.core.env.StandardEnvironme ...

  4. 1.后期特效合成AE概述&&工作流程&&磁盘缓存清理

    1.简介: After Effects:是一款专业的后期制作与特效合成软件: 2.AE界面介绍  2.1 项目面板   2.2 合成预览面板   2.3 时间线面板     2.4 辅助面板    2 ...

  5. Lock wait timeout分析

    ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction分析 1.4个用户连接数据库(A和D是本地回环登陆, ...

  6. ISCC之web2

    Php代码审计 PHP代码 <?php error_reporting(0); require 'flag.php'; $value = $_GET['value']; $password = ...

  7. 复习巩固：oracle如何实现去重和分页

    一:oracle实现去重: user数据表: 分两步:1.查询重复数据  2.删除重复数据 1.查询重复数据:在oracle中实现查询重复数据,可以借助于rowid这个伪列.oracle中每个表物理上 ...

  8. Contest1063 - 2017广东工业大学第一次月赛-部分题解

    Problem A: Chiruno Description 五年前,Aerix 无意间飞到了幻想乡,然后遇到了传说中的⑨酱,心情非常激动,想和她合影留念,但是⑨酱比较傲娇,她只欣赏算数能力强的,也不 ...

  9. P1559 运动员最佳匹配问题[最大费用最大流]

    题目描述 羽毛球队有男女运动员各n人.给定2 个n×n矩阵P和Q.P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势:Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势 ...

  10. 版本管理工具：GIT

    ps:项目以前一直用的svn,现在自己写代码,需要进行版本控制,学习git. 入门:推荐廖雪峰老师的git入门教程. github 上的这个项目收录了很多git教程:很全面