应用场景:

ELK实际上是三个工具的集合,ElasticSearch + Logstash + Kibana,这三个工具组合形成了一套实用、易用的监控架构,很多公司利用它来搭建可视化的海量日志分析平台。

官网下载地址:https://www.elastic.co/downloads

Elasticsearch:

  是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

Logstash:

  用于管理日志和事件的工具,你可以用它去收集日志、转换日志、解析日志并将他们作为数据提供给其它模块调用,例如搜索、存储等。

Kibana:

  是一个优秀的前端日志展示框架,它可以非常详细的将日志转化为各种图表,为用户提供强大的数据可视化支持。   

Filebeat:

类似于“agent”装在被监控端上(数据源),用来实时收集日志文件数据。

安装环境:

software

ip

system

Filebeat 5.6

192.168.1.101

CentOS 7.4

Filebeat 5.6

192.168.1.102

CentOS 7.4

Filebeat 5.6

192.168.1.103

CentOS 7.4

Logstash 5.6

192.168.1.101

CentOS 7.4

ElasticSearch 5.6

192.168.1.101

CentOS 7.4

ElasticSearch 5.6

192.168.1.102

CentOS 7.4

ElasticSearch 5.6

192.168.1.103

CentOS 7.4

Kibana 5.6

192.168.1.101

CentOS 7.4

软件包:

jdk-8u65-linux-x64.tar.gz

epel-release-7-11.noarch.rpm

elasticsearch-5.6.12.rpm

logstash-5.6.12.rpm

kibana-5.6.12-x86_64.rpm

filebeat-5.6.12-x86_64.rpm

安装步骤

安装java

[root@mydb1 ~]# mkdir -p /usr/java

[root@mydb1 ~]# cp /soft/jdk-8u65-linux-x64.tar.gz /usr/java

[root@mydb1 ~]# cd /usr/java

[root@mydb1 java]# tar -xvf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz

[root@mydb1 java]# rm -rf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz

[root@mydb1 ~]# vim .bash_profile

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65

CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export PATH JAVA_HOME CLASSPATH

[root@mydb1 ~]# . .bash_profile

[root@mydb1 ~]# java -version

java version "1.8.0_65"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode)

mydb2,mydb3执行同样的步骤

安装elasticsearch

[root@mydb1 soft]# rpm -ivh elasticsearch-5.6.12.rpm

编辑配置文件

[root@mydb1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

启动服务

[root@mydb1 ~]# systemctl daemon-reload

[root@mydb1 ~]# systemctl start elasticsearch

[root@mydb1 ~]# systemctl status elasticsearch

● elasticsearch.service - Elasticsearch

Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service; disabled; vendor preset: disabled)

Active: active (running) since 二 2018-10-30 04:19:05 CST; 8s ago

Docs: http://www.elastic.co

Process: 41715 ExecStartPre=/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-systemd-pre-exec (code=exited, status=0/SUCCESS)

Main PID: 41717 (java)

CGroup: /system.slice/elasticsearch.service

└─41717 /bin/java -Xms2g -Xmx2g -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+AlwaysPreTouch ...

10月 30 04:19:05 mydb1 systemd[1]: Starting Elasticsearch...

10月 30 04:19:05 mydb1 systemd[1]: Started Elasticsearch.

10月 30 04:19:05 mydb1 elasticsearch[41717]: OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you ...Threads=N

Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.

[root@mydb1 ~]# systemctl enable elasticsearch

查看端口状态

配置集群中的另外两个节点es-2和es-3

es集群的相关查询

查询集群的健康状态

ES集群安装结束

安装Kibana

[root@mydb1 soft]# rpm -ivh kibana-5.6.12-x86_64.rpm

编辑配置文件

启动kibana

[root@mydb1 ~]# systemctl start kibana

[root@mydb1 ~]# systemctl status kibana

[root@mydb1 ~]# systemctl enable kibana

添加Nginx反向代理

[root@mydb1 soft]# rpm -ivh epel-release-7-11.noarch.rpm

[root@mydb1 soft]# yum install -y nginx httpd-tools

更改配置文件

删除或注释掉文件/etc/nginx/nginx.conf中的一段server{}

新增kibana.conf文件

[root@mydb1 ~]# cd /etc/nginx/conf.d/

[root@mydb1 conf.d]# cat kibana.conf

server {

listen 80;

server_name kibana;

auth_basic "Restricted Access";

auth_basic_user_file /etc/nginx/kibana-user;

location / {

proxy_pass http://192.168.1.101:5601;

proxy_http_version 1.1;

proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;

proxy_set_header Connection 'upgrade';

proxy_set_header Host $host;

proxy_cache_bypass $http_upgrade;

}

}

生成页面登陆用户认证文件

[root@mydb1 ~]# htpasswd -cm /etc/nginx/kibana-user adrian

New password:

Re-type new password:

Adding password for user adrian

启动Nginx

[root@mydb1 ~]# nginx -t

nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok

nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful

[root@mydb1 ~]# systemctl start nginx

[root@mydb1 ~]# systemctl status nginx

[root@mydb1 ~]# systemctl enable nginx

浏览器登陆kibana

Kibana安装配置完成

安装Logstash

[root@mydb1 soft]# rpm -ivh logstash-5.6.12.rpm

添加配置文件

[root@mydb1 ~]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf

input {

beats {

port => "5044"

}

}

filter {

grok {

# 有ID有use

match => [ "message", "(?m)^# User@Host: %{USER:user}\[[^\]]+\] @ (?:(?<clienthost>\S*) )?\[(?:%{IP:clientip})?\]\s+Id:\s%{NUMBER:id:int}\n# Query_time: %{NUMBER:query_time:float}\s+Lock_time: %{NUMBER:lock_time:float}\s+Rows_sent: %{NUMBER:rows_sent:int}\s+Rows_examined: %{NUMBER:rows_examined:int}\nuse\s(?<dbname>\w+);\nSET\s+timestamp=%{NUMBER:timestamp_mysql:int};\n(?<query>.*)" ]

# 有ID无use

match => [ "message", "(?m)^# User@Host: %{USER:user}\[[^\]]+\] @ (?:(?<clienthost>\S*) )?\[(?:%{IP:clientip})?\]\s+Id:\s%{NUMBER:id:int}\n# Query_time: %{NUMBER:query_time:float}\s+Lock_time: %{NUMBER:lock_time:float}\s+Rows_sent: %{NUMBER:rows_sent:int}\s+Rows_examined: %{NUMBER:rows_examined:int}\nSET\s+timestamp=%{NUMBER:timestamp_mysql:int};\n(?<query>.*)" ]

# 无ID有use

match => [ "message", "(?m)^# User@Host: %{USER:user}\[[^\]]+\] @ (?:(?<clienthost>\S*) )?\[(?:%{IP:clientip})?\]\n# Query_time: %{NUMBER:query_time:float}\s+Lock_time: %{NUMBER:lock_time:float}\s+Rows_sent: %{NUMBER:rows_sent:int}\s+Rows_examined: %{NUMBER:rows_examined:int}\nuse\s(?<dbname>\w+);\nSET\s+timestamp=%{NUMBER:timestamp_mysql:int};\n(?<query>.*)" ]

# 无ID无use

match => [ "message", "(?m)^# User@Host: %{USER:user}\[[^\]]+\] @ (?:(?<clienthost>\S*) )?\[(?:%{IP:clientip})?\]\n# Query_time: %{NUMBER:query_time:float}\s+Lock_time: %{NUMBER:lock_time:float}\s+Rows_sent: %{NUMBER:rows_sent:int}\s+Rows_examined: %{NUMBER:rows_examined:int}\nSET\s+timestamp=%{NUMBER:timestamp_mysql:int};\n(?<query>.*)" ]

}

date {

match => ["timestamp_mysql","UNIX"]

target => "@timestamp"

}

}

output {

elasticsearch {

hosts => ["192.168.1.101:9200"]

index=>"mysql-slow-log-%{+YYYY.MM.dd}"

}

stdout { codec => rubydebug }

}

启动logstash服务

[root@mydb1 ~]# systemctl start logstash

[root@mydb1 ~]# systemctl status logstash

Logstash安装配置完成

安装filebeat

[root@mydb1 soft]# rpm -ivh filebeat-5.6.12-x86_64.rpm

修改配置文件

[root@mydb1 ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml

filebeat.prospectors:

- input_type: log

paths:

- /app/mysqldata/3306/slow.log

exclude_lines: ['^\# Time']

multiline.pattern: '^\# Time|^\# User'

multiline.negate: true

multiline.match: after

output.logstash:

hosts: ["192.168.1.101:5044"]

[root@mydb1 ~]# systemctl start filebeat

[root@mydb1 ~]# systemctl status filebeat

mydb2,mydb3执行同样的步骤

调整long_query_time值为0,清空/app/mysqldata/3306/slow.log,重启数据库

测试是否正常:

[root@mydb1 ~]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf

input {

beats {

port => "5044"

}

}

filter {

}

output {

elasticsearch {

hosts => ["192.168.1.101:9200"]

}

stdout { codec => rubydebug }

}

[root@mydb1 ~]# systemctl start logstash

[root@mydb1 ~]# systemctl status logstash

[root@mydb1 ~]# vim test.sh

while [ 1==1 ];do

sleep 1

send=`date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S'`

echo $send ">>hello" >> test.log

done

[root@mydb1 ~]# sh test.sh &

[root@mydb1 ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml

filebeat.prospectors:

- input_type: log

paths:

- /root/test.log

output.logstash:

hosts: ["l92.168.1.101:5044"]

[root@mydb1 ~]# systemctl start filebeat

[root@mydb1 ~]# systemctl status filebeat

CentOS7下使用ELK搭建日志集中分析平台的更多相关文章

  1. 2018年ElasticSearch6.2.2教程ELK搭建日志采集分析系统(教程详情)

    章节一  2018年 ELK课程计划和效果演示1.课程安排和效果演示    简介:课程介绍和主要知识点说明,ES搜索接口演示,部署的ELK项目演示    es: localhost:9200    k ...

  2. ELK/EFK——日志收集分析平台

    ELK——日志收集分析平台 ELK简介:在开源的日志管理方案之中,最出名的莫过于ELK了,ELK由ElasticSearch.Logstash和Kiabana三个开源工具组成.1)ElasticSea ...

  3. Centos6.5使用ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana) 搭建日志集中分析平台实践

    Centos6.5安装Logstash ELK stack 日志管理系统 概述:   日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的 ...

  4. 2018年ElasticSearch6.2.2教程ELK搭建日志采集分析系统(目录)

    章节一  2018年 ELK课程计划和效果演示 1.课程安排和效果演示 简介:课程介绍和主要知识点说明,ES搜索接口演示,部署的ELK项目演示 章节二 elasticSearch 6.2版本基础讲解到 ...

  5. ELK:日志收集分析平台

    简介 ELK是一个日志收集分析的平台,它能收集海量的日志,并将其根据字段切割.一来方便供开发查看日志,定位问题:二来可以根据日志进行统计分析,通过其强大的呈现能力,挖掘数据的潜在价值,分析重要指标的趋 ...

  6. Centos7下使用ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)搭建日志集中分析平台

    日志监控和分析在保障业务稳定运行时,起到了很重要的作用,不过一般情况下日志都分散在各个生产服务器,且开发人员无法登陆生产服务器,这时候就需要一个集中式的日志收集装置,对日志中的关键字进行监控,触发异常 ...

  7. 使用ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana) 搭建日志集中分析平台实践--转载

    原文地址:https://wsgzao.github.io/post/elk/ 另外可以参考:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how- ...

  8. centos7下git服务器端搭建

    git的安装: yum 源仓库里的 Git 版本更新不及时,最新版本的 Git 是 1.8.3.1,但是官方最新版本已经到了 2.9.2.想要安装最新版本的的 Git,只能下载源码进行安装. 1. 查 ...

  9. centos7下git服务器端搭建(转)

    git的安装: yum 源仓库里的 Git 版本更新不及时,最新版本的 Git 是 1.8.3.1,但是官方最新版本已经到了 2.9.2.想要安装最新版本的的 Git,只能下载源码进行安装. 1. 查 ...

随机推荐

  1. Dubbo系列(一)dubbo的产生背景与原理概述

    一.Dubbo框架的产生背景        大规模服务化之前,应用只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) ...

  2. Leetcode题目279.完全平方数(动态规划-中等)

    题目描述: 给定正整数 n,找到若干个完全平方数(比如 1, 4, 9, 16, ...)使得它们的和等于 n.你需要让组成和的完全平方数的个数最少. 示例 1: 输入: n = 12 输出: 3 解 ...

  3. Linux设备驱动程序 之 内核符号表

    insmod使用公共内核符号表来解析模块中未定义的符号.功能内核符号表中包含了所有全局内核项(函数和变量)的地址,这是实现模块化驱动程序所必须的.当模块装载到内核后,它所导出的任何符号都会变成内核符号 ...

  4. LeetCode 229. 求众数 II(Majority Element II )

    题目描述 给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素. 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1). 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: ...

  5. Flume-Failover Sink Processor 故障转移与 Load balancing Sink 负载均衡

    接上一篇:https://www.cnblogs.com/jhxxb/p/11579518.html 使用 Flume1 监控一个端口,其 sink 组中的 sink 分别对接 Flume2 和 Fl ...

  6. linux向文件中添加数据,数据被追加到了上一行的行尾

    当我们在windows上新建了文件,并且要上传到linux上时,一定要在文件后加上空格,否则就会出现标题上讲的,数据被追加到了上一行的行尾,而不是新起一行,但是如果是在linux上新建的文件,则没有这 ...

  7. 订阅发布模式eventEmiter

    // 订阅发布模式 class EventEmitter { constructor() { this._events = {}; } on(name, callback) { if (this._e ...

  8. Mac下mysql服务端密码重置及环境配置

    一 停止mysql服务 关闭MySQL服务的操作: 苹果->系统偏好设置->最下边点MySQL 在弹出页面中 关闭mysql服务(点击stop mysql server) 二 进入终端,命 ...

  9. mybatis之动态SQL操作之插入

    1)  根据条件,插入一个学生 /** * 持久层*/ public class StudentDao { /** * 动态SQL--插入 */ public void dynaSQLwithInse ...

  10. PhoneUtils

    import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class PhoneUtils { /** * @par ...