【 es搜索】
地图搜索实现:
①参数:
左下角经纬度和右上角经纬度
图层数(zoom)
关键字等各种数据库中的字段
排序方式
具体的坐标点+距离
②实现
a.用es作为关系库,首先先mapping所有的字段,然后用laravel命令把数据库中的数据导入到es中
b.收集前台参数
1.在矩形中查找:
$es_geo['geo_bounding_box'] = array(
'location' => array(
'top_right' => array(
'lat' => $top_right_lat,
'lon' => $top_right_lon,
),
'bottom_left' => array(
'lat' => $bottom_left_lat,
'lon' => $bottom_left_lon,
)
),
);
$params['body']['query']['bool']['filter'][] = $es_geo;
2.在圆形中查找
$es_geo['geo_distance'] = array(
'distance' => '1000m',
'location' => array(
'lat' => $lat,
'lon' => $lng
),
);
$params['body']['query']['bool']['filter'][] = $es_geo;
c.缩放时的聚合
$params['body']['aggs']['area_id'] = array(
'terms' => array(
'field' => 'area_id',
'size' => 100,
)
);
d.实例化es和查询
$db_parameters = array(
'DB_DEBUG' => FALSE,
'ES_PARAM' => array('hosts' => array($es_host)),
'ES_INDEX' => $es_index,
'ES_TYPE' => $es_type,
);
$client = ClientBuilder::create()->setHosts($db_parameters['ES_PARAM']['hosts'])->build();
$ret = $client->search($params);
e.缓存条件和结果到redis中
$md5_key = ENCODE($params);//加密参数
$redis->set($md5_key, json_encode($result), 1800);
③其他
更新es索引节点:
curl -XPUT http://localhost:9200/es_index/_mapping/es_type -d'
{
"properties": {
"xx": {
"type": "integer"
}, "xx": {
"type": "nested",
'properties' : {
'xx' : { "type": "integer" }
}
} }
}'
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