CUDA 6.5 && VS2013 && Win7：创建CUDA项目

运行环境：

Win7+VS2013+CUDA6.5

1.创建win32空项目

2.右键项目解决方案-->生成项目依赖项-->生成自定义

3.右键项目解决方案-->属性-->配置属性-->常规-->平台工具集

配置属性-->VC++目录-->包含目录，添加

$(CUDA_INC_PATH)

连接器-->常规-->附加库目录，添加

$(CUDA_PATH)/lib/$(PlatformName)

链接器-->输入-->附加依赖项，添加

cudart.lib

确定！

现在就可以创建/使用/编译*.cu文件了。

4.右键项目名称，添加-->新建项-->C++文件-->修改名称及后缀=>*.cu

5.在新文件中添加以下头文件

 #include "cuda.h"
 #include "cuda_runtime.h"
 #include "device_launch_parameters.h"

6.创建kernel内核文件，一个可以在GPU上执行的文件

 #include "cuda.h"
 #include "cuda_runtime.h"
 #include "device_launch_parameters.h"
 #include <stdio.h>

 __global__ void SaXPY(float a, float* X_d, float* Y_d, int n)
 {
     if (threadIdx.x < n)
         Y_d[threadIdx.x] = a * X_d[threadIdx.x] + Y_d[threadIdx.x];
 }

 int main()
 {
     int n = ;
     float a = ;
     float *X_h, *X_d, *Y_h, *Y_d;
     X_h = (float*)malloc(n * sizeof(float));
     Y_h = (float*)malloc(n * sizeof(float));
     for (int i = ; i < n; i++)
     {
         X_h[i] = (float)i;
         Y_h[i] = 1.0;
     }
     cudaMalloc(&X_d, n * sizeof(float));
     cudaMalloc(&Y_d, n * sizeof(float));
     cudaMemcpy(X_d, X_h, n * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
     cudaMemcpy(Y_d, Y_h, n * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
     SaXPY <<<,  >>>(a, X_d, Y_d, n);
     cudaMemcpy(Y_h, Y_d, n * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);
     for (int i = ; i < n; i++)
         printf("%2.1f X[%d] + Y[%d] = %f\n", a, i, i, Y_h[i]);
     cudaFree(X_d);
     cudaFree(Y_d);
     free(X_h);
     free(Y_h);
     system("Pause");
     return ;
 }

7.在调试模式下启动，观察结果。到此结束。

自己跑的文件下载链接