MNIST数据集环境搭建
由于换了电脑,ubuntu是重新下载的,因此记录一些相关数据集的搭建;
首先是data数据集,在第七讲中

我们需要建立data文件夹,并将数据集放进去

再就是model模型

我们应该新建一个model文件夹(只需要新建就行),不要复制前面文件夹;会出现下面错误

在断点续训中讲过,如果复制之前的文件夹,会将之前运行的程序断点保存,在运行就会出错。
MNIST数据集环境搭建的更多相关文章
- Ubuntu14.04+caffe+cuda7.5 环境搭建以及MNIST数据集的训练与测试
Ubuntu14.04+caffe+cuda 环境搭建以及MNIST数据集的训练与测试 一.ubuntu14.04的安装: ubuntu的安装是一件十分简单的事情,这里给出一个参考教程: http:/ ...
- 以Mnist为例从头开始自己建立数据集,搭建resnet34,识别Mnist
写在前面: 本人小白研一,刚开始学习深度学习,将自己的第一个实验过程总结下来,看了很多的大牛的博客,在下面的程序中也参考了很多大牛的博客.在刚开始入门的学习的时候,直接编写程序下载数据集,但是后来觉得 ...
- 搭建简单模型训练MNIST数据集
# -*- coding = utf-8 -*- # @Time : 2021/3/16 # @Author : pistachio # @File : test1.py # @Software : ...
- ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建
ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建 建议:环境搭建完成之后,不要更新系统(内核) 转载请注明出处: 微微苏荷 一 我的安装环境 系统:ubuntu16.04 ...
- Caffe+Ubuntu14.04+CUDA7.5 环境搭建(新人向)指南
序 本文针对想学习使用caffe框架的纯新手,如果文中有错误欢迎大家指出. 由于我在搭建这个环境的时候参考了许多网上的教程,但是没有截图,所以文中图片大多来源于网络. 本文没有安装matlab的步骤, ...
- 深度学习开发环境搭建教程(Mac篇)
本文将指导你如何在自己的Mac上部署Theano + Keras的深度学习开发环境. 如果你的Mac不自带NVIDIA的独立显卡(例如15寸以下或者17年新款的Macbook.具体可以在"关 ...
- 实践详细篇-Windows下使用VS2015编译的Caffe训练mnist数据集
上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下 ...
- keras实现mnist数据集手写数字识别
一. Tensorflow环境的安装 这里我们只讲CPU版本,使用 Anaconda 进行安装 a.首先我们要安装 Anaconda 链接:https://pan.baidu.com/s/1AxdGi ...
- 深度学习环境搭建(CUDA9.0 + cudnn-9.0-linux-x64-v7 + tensorflow_gpu-1.8.0 + keras)
关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 如果您是高校学生或者高级研究人员,并且实验室或者个人资金充沛,建议您采用如下配置: 主板:X299型号或Z270型号 CPU: i7-6950X或i7-7700K ...
随机推荐
- pycharm+anaconda在Mac上的配置方法 2019.11.29
内心os: 听人说,写blog是加分项,那他就不是浪费时间的事儿了呗 毕竟自己菜还是留下来东西来自己欣赏吧 Mac小电脑上进行python数据开发环境的配置 首先下载Anaconda,一个超好用的数据 ...
- 微信小程序CSS之Flex布局
转载:https://blog.csdn.net/u012927188/article/details/83040156 相信刚开始学习开发小程序的初学者一定对界面的布局很困扰,不知道怎么布局,怎么摆 ...
- grep/sed/awk命令查看指定时间段的日志
*grep命令 今天遇到研发要求查询定时任务(elastic-job)在14:00-14:40的日志,使用grep命令很方便: 命令: grep '时间' '日志文件名 ' 1.例如查询2020-02 ...
- 记录 Docker 的学习过程 (网络篇之跨主机互通)
下面从node3上操作node3# docker run -d -p 8500:8500 --name consul progrium/consul -server -bootstrap node3# ...
- 3ds Max File Format (Part 5: How it all links together; ReferenceMaker, INode)
At this point, you should start to familiarize yourself a bit with the publicly available 3ds Max AP ...
- python之路递归、冒泡算法、装饰器
map使用 完整用户名登录,注册 冒泡排序 递归 def func(arg1,arg2): if arg1 == 0: print arg1, arg2 arg3 = arg1 + arg2 prin ...
- Tensorflow中multiply()函数与matmul()函数的用法区别
1.tf.multiply()函数:矩阵对应元素相乘 官网定义: multiply(x,y,name=None) 参数: x: 一个类型为:half, float32, float64, uint8, ...
- NVMe概况
简介 NVMe是为满足企业和客户系统需求,利用基于PCIe的固态存储,而精心设计的一个优化的,高效的,可伸缩主机控制器接口.NVMe是为非易失性内存(NVM)技术从头开始全新构建的,目的在于超越硬盘驱 ...
- Execl导出系统
前台代码: <button class="btn btn-warning" type="button" onclick="location.hr ...
- K3修改字段名
在K3的BOS中,自定义字段之后我们往往会修改字段名,便于记忆和理解,但是修改字段名之后,只是数据库中的字段名被修改了,BOS中的字段标识并没有被修改,可以通过以下语句将标识和字段名改成一致. sel ...