「UNR#2」黎明前的巧克力
「UNR#2」黎明前的巧克力
解题思路
考虑一个子集 \(S\) 的异或和如果为 \(0\) 那么贡献为 \(2^{|S|}\) ,不难列出生产函数的式子,这里的卷积是异或卷积。
\]
因为每一项只有两项 \(x^0,x^{a_i}\) 有值,记 \(f_i(x) =2x^{a_i}+1\), \(f'_i(x)=\text{Fwt}f(x)\) ,有
\]
不难发现 \(f'_i(x)\) 的每一项不是 \(3\) 就是 \(-1\) 。
这一步比较巧妙,考虑到 \(\text{Fwt}\) 是一个线性变换,线性变换的和等于和的线性变换,我们对所有多项式求和后 \(\text{Fwt}\) ,可以解方程解出每一项由多少个 \(3\) 和多少个 \(-1\) 构成。
设 \([x^S]f_i(x)\) 由 \(k\) 个 \(-1\) 贡献得到 \(k =\frac{3n-[x^S]f_i(x)}{4}\),然后我们要求所有多项式卷积的 \(\text{Fwt}\) 后的结果,即 \([x^S]=(-1)^k\times3^{n-k}\) ,最后再 \(\text{IFwt}\) 回去即可。
其实最后是不需要 \(\text{IFwt}\) 的,我们只需要求 \([x^0]F(x)\) 的值,根据 \(\text{IFwt}\) 的式子
\]
所以 \([x^0]F(x)\) 的值就是每一项系数加起来除一个 \(2^n\) 。
小结 :遇到点值的时候不要只考虑套路,应当多观察性质。
code
/*program by mangoyang*/
#include <bits/stdc++.h>
#define inf (0x7f7f7f7f)
#define Max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define Min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
typedef unsigned long long ull;
typedef long long ll;
using namespace std;
template <class T>
inline void read(T &x){
int ch = 0, f = 0; x = 0;
for(; !isdigit(ch); ch = getchar()) if(ch == '-') f = 1;
for(; isdigit(ch); ch = getchar()) x = x * 10 + ch - 48;
if(f) x = -x;
}
const int N = 2000005, mod = 998244353;
int a[N], n, res;
inline int Pow(int a, int b){
int ans = 1;
for(; b; b >>= 1, a = 1ll * a * a % mod)
if(b & 1) ans = 1ll * ans * a % mod;
return ans;
}
int main(){
read(n);
int tot = 20, len = 1 << 20;
for(int i = 1, x; i <= n; i++)
read(x), a[x] += 2, a[0]++;
for(int i = 0; i < tot; i++)
for(int s = 0; s < len; s++) if(s & (1 << i)){
int x = a[s], y = a[s^(1<<i)];
a[s^(1<<i)] = x + y >= mod ? x + y - mod : x + y;
a[s] = y - x < 0 ? y - x + mod : y - x;;
}
for(int i = 0; i < len; i++){
int k = ((3ll * n - a[i]) % mod + mod) % mod;
k = 1ll * k * Pow(4, mod - 2) % mod;
if(k & 1) res -= Pow(3, n - k);
else res += Pow(3, n - k);
if(res >= mod) res -= mod;
if(res < 0) res += mod;
}
cout << (1ll * res * Pow(len, mod - 2) % mod + mod - 1) % mod << endl;
return 0;
}
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