相信大家都听说一个“百岛湖”的地方吧,百岛湖的居民生活在不同的小岛中,当他们想去其他的小岛时都要通过划小船来实现。现在政府决定大力发展百岛湖,发展首先要解决的问题当然是交通问题,政府决定实现百岛湖的全畅通!经过考察小组RPRush对百岛湖的情况充分了解后,决定在符合条件的小岛间建上桥,所谓符合条件,就是2个小岛之间的距离不能小于10米,也不能大于1000米。当然,为了节省资金,只要求实现任意2个小岛之间有路通即可。其中桥的价格为 100元/米。

Input输入包括多组数据。输入首先包括一个整数T(T <= 200),代表有T组数据。
每组数据首先是一个整数C(C <= 100),代表小岛的个数,接下来是C组坐标,代表每个小岛的坐标,这些坐标都是 0 <= x, y <= 1000的整数。

Output每组输入数据输出一行,代表建桥的最小花费,结果保留一位小数。如果无法实现工程以达到全部畅通,输出”oh!”.Sample Input

2
2
10 10
20 20
3
1 1
2 2
1000 1000

Sample Output

1414.2
oh! 因为要求最小花费,所以很明显是最小生成树。
具体和之前那个有点不同,就是cost 没有直接给出,但是题目给出c的范围,所以可以断定不会超时。
具体最好用prim算法,因为这个它的边特别多,但是呢,我学的prime和kruskal差不多,所以都可以试试,然后再学一下不一样的prim
具体怎么写呢,就是先输入,输入之后,求出cost,再建图。这题有点特别就是有两种不能搭桥,所以要特殊化一下。
特殊化之后再进行prim算法,最后再判断有没有都连起来,没有就输出oh!
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <math.h>
#include <vector>
using namespace std;
const int maxn=110;
struct ed
{
int x,y;
}exa[maxn];
struct node
{
int to;
double cost;
node(int to=0,double cost=0) : to(to), cost(cost) {}
bool operator<(const node &a) const{
return a.cost<cost;
}
};
std::priority_queue<node>que;
std::vector<node>g[maxn];
int c;
bool vis[maxn];
double dis(ed a,ed b)
{
return sqrt(pow(a.x-b.x,2)+pow(a.y-b.y,2));
} void build_map()
{
double len;
for(int i=1;i<=c;i++)
{
for(int j=1;j<=c;j++)
{
if(i==j) continue;
len=dis(exa[i],exa[j]);
//printf("%d %d %lf\n",i,j,len);
if(len<10||len>1000) len=-1;
g[i].push_back(node(j,len));
}
}
} double prim()
{
double res=0;
vis[1]=1;
for(int i=0;i<g[1].size();i++) que.push(g[1][i]);
//printf("%d\n",que.size());
while(que.size())
{
node ex=que.top();
que.pop();
//printf("%d %lf\n",ex.to,ex.cost);
if(vis[ex.to]) continue;
if(ex.cost==-1) continue;
vis[ex.to]=1;
res+=ex.cost;
for(int i=0;i<g[ex.to].size();i++) que.push(g[ex.to][i]);
}
return res;
} int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d",&c);
while(que.size()) que.pop();
for(int i=1;i<=c;i++) g[i].clear();
memset(vis,0,sizeof(vis)); for(int i=1;i<=c;i++)
scanf("%d%d",&exa[i].x,&exa[i].y);
build_map();
double res=prim();
for(int i=1;i<=c;i++) if(!vis[i]) res=-1;
if(res<0) printf("oh!\n");
else printf("%.1lf\n",res*100);
}
return 0;
}

  

B - 畅通工程再续 最小生成树的更多相关文章

  1. HDU1875——畅通工程再续(最小生成树:Kruskal算法)

    畅通工程再续 Description相信大家都听说一个“百岛湖”的地方吧,百岛湖的居民生活在不同的小岛中,当他们想去其他的小岛时都要通过划小船来实现.现在政府决定大力发展百岛湖,发展首先要解决的问题当 ...

  2. hdu1875 畅通工程再续 最小生成树并查集解决---kruskal

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1875 New~ 欢迎“热爱编程”的高考少年——报考杭州电子科技大学计算机学院关于2015年杭电ACM暑期集训队的 ...

  3. HDU 1875 畅通工程再续 (最小生成树)

    畅通工程再续 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Subm ...

  4. (step6.1.3)hdu 1875(畅通工程再续——最小生成树)

    题目大意:本题是中文题,可以直接在OJ上看 解题思路:最小生成树 1)本题的关键在于把二维的点转化成一维的点 for (i = 0; i < n; ++i) { scanf("%d%d ...

  5. HDU 1875 畅通工程再续 (最小生成树)

    畅通工程再续 题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/124434#problem/M Description 相信大家都听说一个"百岛湖&q ...

  6. HDU 1875:畅通工程再续(最小生成树)

    畅通工程再续 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Sub ...

  7. hdu 1875 畅通工程再续(prim方法求得最小生成树)

    题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1875 /************************************************* ...

  8. HDU 1875 畅通工程再续 (prim最小生成树)

    B - 畅通工程再续 Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit S ...

  9. (最小生成树) 畅通工程再续 -- HDU --1875

    链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1875 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action ...

随机推荐

  1. 从零开始学安全(十五)●DHCP服务

    DHCP,全名为:Dynamic Host Configuration Protocol,动态主机配置协议,它是一种基于UDP的局域网协议,其作用主要有:给主机自动分配IP地址,管理员通过该协议管理内 ...

  2. C# 使用 PerformanceCounter 获取 CPU 和 硬盘的使用率

    C# 使用 PerformanceCounter 获取 CPU 和 硬盘的使用率: 先看界面: 建一个 Windows Form  桌面程序,代码如下: using System; using Sys ...

  3. C#一个窗体调用另一个窗体的方法

    一个窗体调用另一个窗体的方法:例如:窗体B要调用窗体A中的方法1.首先在窗体A中将窗体A设为静态窗体public static  FormA   m_formA; //设此窗体为静态,其他窗体可调用此 ...

  4. Java细节整理——数组与内存控制

    重点:使用Java数组之前,必须对数组对象进行初始化. 当数组的所有元素都被分配了合适的内存空间,并指定了初始值时,数组的初始化完成.程序以后将不能重新改变数组对象在内存中的位置和大小. 知识点整理: ...

  5. 【Spring】17、spring cache 与redis缓存整合

    spring cache,基本能够满足一般应用对缓存的需求,但现实总是很复杂,当你的用户量上去或者性能跟不上,总需要进行扩展,这个时候你或许对其提供的内存缓存不满意了,因为其不支持高可用性,也不具备持 ...

  6. SpringBoot+WebSocket

    SpringBoot+WebSocket 只需三个步骤 导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</grou ...

  7. Javascript继承6:终极继承者----寄生组合式继承

    /* * 寄生式继承依托于原型继承,原型继承又与类式继承想象. * 即: 原型与构造函数的组合继承 * 寄生式继承 继承原型 * 传递参数 childClass 子类 * 传递参数 parentCla ...

  8. [工具配置]requirejs 多页面,多入口js文件打包总结

    需要明确以下几点: 1.本地前端调试代码肯定是调用原始的路径以及代码,但是线上运行的肯定是通过打包后的另一个路径,这儿就是生成的dist文件夹了. 2.requirejs的引入,线上跟线下的路径怎么控 ...

  9. Java 创建线程/停止线程

    继承 Thread 类 class MyThread1 extends Thread{ @Override public void run(){ System.out.println("继承 ...

  10. <1>Linux日志查找方法

    Linux日志查找方法 适用于测试,开发,运维人员,用来查找Linux服务器问题的一般方法,比较实用,如果有更好的办法可以一块讨论,欢迎大神们来指导哈!!! 进入正题 第一步.通过Xshell登录服务 ...