多GPU的处理机制：

使用多GPU时，pytorch的处理逻辑是：

1.在各个GPU上初始化模型。

2.前向传播时，把batch分配到各个GPU上进行计算。

3.得到的输出在主GPU上进行汇总，计算loss并反向传播，更新主GPU上的权值。

4.把主GPU上的模型复制到其它GPU上。

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