redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩问题

缓存穿透

缓存查询一般都是通过key去查找value，如果不存在对应的value，就要去数据库中查找。如果这个key对应的value是一定不存在的，并且对该key并发请求很大，就会对数据库产生很大的压力，这就叫缓存穿透
解决方案：如果一个查询返回的结果为空，仍然对空结果进行缓存；对一定不存在的key进行过滤，将这些key放到一个map中，查询时将这个map过滤；

缓存雪崩

当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某个时间失效，这样在失效的瞬间对数据库的访问压力就比较大
解决方案：不同的key设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀一些；在缓存失效之前，预先更新缓存；

缓存击穿

热点key在请求高峰失效，瞬间大量请求落到数据库；

解决方案:使用互斥锁(mutex key)

参考

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