python3 wordcloud词云

wordclou:根据文本生成词云

一.词云设置

 wc=WordCloud(width=400, height=200, #画布长、宽，默认（400,200）像素
             margin=1,    #字与字之间的距离
             background_color='white',#背景颜色
             min_font_size=3,max_font_size=None,#显示的最小,最大的字体大小
             max_words=200,#显示的词的最大个数
             ranks_only=None,#是否只是排名
             prefer_horizontal=.9,#词语水平方向排版出现的频率0.9（所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ）
             mask=None,## 以该参数值作图绘制词云，这个参数不为空时，width和height会被忽略
             scale=1, #按照比例进行放大画布
             color_func=None,#生成新颜色的函数，如果为空，则使用 self.color_func
             stopwords=('Book'),#设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS
             random_state=None, # 为每个词返回一个PIL颜色
             font_step=1, #字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。
             mode="RGB",#当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明
             relative_scaling=.5, #词频和字体大小的关联性
             regexp=None,#使用正则表达式分隔输入的文本
             collocations=True,#是否包括两个词的搭配
             colormap=None,#给每个单词随机分配颜色
             normalize_plurals=True,#是否删除词的尾随S之类的
             font_path="C:/Windows/Fonts/STFANGSO.ttf"  #字体路径
             )

WordCloud词云设置

二.生成词云

 fit_words(frequencies)  //根据词频生成词云
 generate(text)  //根据文本生成词云
 generate_from_frequencies(frequencies[, ...])   //根据词频生成词云
 generate_from_text(text)    //根据文本生成词云
 process_text(text)  //将长文本分词并去除屏蔽词（此处指英语，中文分词还是需要自己用别的库先行实现，使用上面的 fit_words(frequencies) ）
 recolor([random_state, color_func, colormap])   //对现有输出重新着色。重新上色会比重新生成整个词云快很多。
 to_array()  //转化为 numpy array
 to_file(filename)   //输出到文件

相关方法

三.基本步骤

 import jieba #jieba分词
 import matplotlib.pyplot as plt#绘制图形
 from scipy.misc import imread#处理图像
 from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator#词云

 #一.文本获取，利用jieba分词获取文本中的词
 file=open('test.txt',encoding='UTF-8').read()
 word=' '.join(jieba.cut_for_search(file))

 #二.词云背景图像获取
 image=imread('test.jpg')  # 解析该图片

 #三.词云设置
 wc=WordCloud(
     mode='RGBA',#设置透明底色
     background_color=None,
     mask=image, #词云形状设置为背景图像
     max_words=100,#显示的词的最大个数
     font_path="C:\\Windows\\Fonts\\STFANGSO.ttf",#设置字体，否则中文可能会出现乱码
     scale=3#扩大三倍
 )

 #生成词云
 image_colors = ImageColorGenerator(image)# 基于背景颜色设置字体色彩
 wc.generate(word)#根据文本生成词云

 #显示
 plt.imshow(wc)#显示词云图
 plt.axis("off")#关闭坐标轴
 plt.show()#显示窗口
 wc.to_file('test.png')# 保存图片

词云