ML第3周学习小结

本周收获

总结一下本周学习内容：

• 1、学习了《深入浅出Pandas》的第五章：Pandas高级操作的三个内容

  • 复杂查询

  • 数据类型转换

  • 数据排序

  • 我的博客链接： Pandas复杂查询、数据类型转换、数据排序

• 2、《Python机器学习基础教程》第二章p53-p90

  • 朴素贝叶斯分类器

    • 我的博客链接：朴素贝叶斯分类器

  • 决策树

    • 我的博客链接：决策树
    • 我的博客链接：决策树集成

  • 核支持向量机

    • 我的博客链接：核支持向量机

  • 神经网络

    • 我的博客链接： 神经网络

• 这周结束了监督学习算法的学习，脑海里对监督学习的常用算法有了一个框架，后面可能还需要做一个mindmap梳理一下。

• 学习新东西的感觉还挺好的，会觉得生活很充实。在学《python机器学习基础教程》监督学习的算法的时候，之前上课时学过的一些东西，会不自觉地浮现，有助于我的理解，因此监督学习算法部分学起来比较快一点，下周开始无监督学习部分，学习速度需要放慢一点。

下周计划

我的下周flag是：

• 1、《深入浅出Pandas》的第五章：Pandas高级操作

  • 添加修改
  • 高级过滤

• 2、《Python机器学习基础教程》第三章

  • 预处理与缩放
  • 降维、特征提取与流形学习