Python 潮流周刊#25：性能最快的代码格式化工具 Ruff！

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文章&教程

我在今年 4 月份介绍过性能最快的代码分析工具 Ruff，当时发现它不局限于 Linter 的定位，还提供了部分 Formatter 的功能。现在，它发布了重大更新，正式成为性能最快的 Python 代码格式化工具，比 Black 快 30 倍以上，比 YAPF 快 100 倍！

2、你应该什么时候升级到 Python 3.12？

Python 3.12 已经发布了，你是否迫切想要升级了呢？现在是最佳的升级到 3.12 的时候么？文章建议你等到 12 月，等发布 3.12.1 错误修复版本后，因为新版本存在这些问题：不兼容的软件包、缺少二进制包、每次大版本总有大量的问题要修复。

3、Python 3.12：一个被人忽略的史诗级版本

作者认为 3.12 对于 Python 的意义，大于 3.5 的“async/await” 和 3.6 的 “Type Hint” 对于 Python 的意义！主要分析了三个方面提升：PEP-669 带来的可观测性、PEP-684 为 non-GIL 带来的性能提升、PEP-697 全新 C API 保证跨版本兼容性。

4、不要再用 requirements.txt 了

作者给了两个建议：不要使用 pip 和 requirements.txt 来管理 Python 依赖项，推荐使用 Poetry。pip 的主要问题是没有 lockfile 和手工管理虚拟环境麻烦。除了 Poetry，作者也提及了 Hatch 和 PDM。

5、为什么 Django 后台管理系统那么“丑陋”？

Django 提供了一个默认的后台管理系统，即 Django Admin，它的 UI 很多年没有变化，显得设计过时了。为什么 Django 维护者们不改善它呢？作者通过询问多位维护者，得出了它的历史及如此设计的原因，主要观点是 Django Admin 面向内部管理员，不应该暴露给终端用户。

6、我迁移弃用 setup.py 的糟糕体验

PyOxidizer 作者的一篇长文，他在将 Python 3.12 用于另一个库时，CI 运行python setup.py 提示 setuptools 无法导入。作者在寻求解决方案时，发现 Python 的打包生态非常让人困惑，他经历了一系列复杂而耗时的过程。

7、使用 Ptpython 提高你的编码效率

Ptpython 是一个功能丰富且对用户友好的 Python REPL，这是一篇非常详细的使用教程。重点介绍的功能包括历史记录、输入验证、自动补全、自动处理缩进、自定义交互式 shell、在脚本中嵌入 ptpython 等。

8、100%的测试覆盖率是不够的：Python 中基于属性的测试

测试覆盖率固然重要，但这项指标并不足以解决所有问题。文章通过示例揭示测试覆盖率的不足，简单介绍了如何用 Hypothesis 作基于属性的测试。

9、从零开始编写一个 Python 异步 ASGI Web 框架

从零开始编写一个异步 ASGI Web 框架难么？需要了解哪些知识、实现哪些功能、思考哪些问题？这篇循序渐进的教程是很好的学习材料，让你了解 Web 框架设计、异步编程、功能封装与项目管理。

10、Python 如何在日志中隐藏明文密码？

不在日志中打印明文密码是安全需求，但是有太多可能出现打印密码的情况，如何能高效地隐藏明文密码呢？文章介绍了基于 logging 模块的两种实现方案：自定义 filter 和自定义 formatter，使用特定规则过滤明文密码。

11、从混沌到凝聚：构建你自己的 Monorepo

monorepo 是将所有项目都放到一个代码仓管理，可能包含不同语言和框架。这意味着对它的依赖管理和 CI/CD 等都与普通代码仓不同。文章介绍如何使用 GitHub Actions 作为 CI/CD 工具构建简单的 Python monorepo。

12、Python 是一种编译型语言

我们通常习惯将 Python 称为一种解释型语言，因为它在运行时逐行解释和执行代码。很多人还知道 Python 其实也有编译的过程，解释器会先编译再执行。然而作者不止步于此，他通过苏格拉底式对话和几轮实验，引导读者重新思考“解释”与“编译”：它们是错误的二分法、限制了编程语言的可能性。Python 既是解释型语言，也是编译型语言！

Python潮流周刊已免费发布了 25 期，访问下方链接，即可查看全部内容：https://pythoncat.top/tags/weekly

周末不休息，又更新了一期周刊，我想明天喝杯奶茶了~~

️项目&资源

1、ccxt：加密货币交易 API，支持 100 多个交易所

用于加密货币交易的 JavaScript/Python/PHP/C# 库，支持许多比特币/以太币/山寨币交易市场和商家 API。（star 29.5K）

2、uDjango：单文件的 Django 微型项目

这个项目是 DjangoCon US 2023 的演示项目，使用单文件不到 10 行代码，演示一个最小的 Django 应用。

3、esmerald：高度可扩展、高性能的 Web 框架

基于 Starlette 和 Pydantic 之上构建的开箱即用的 Web 框架，用于构建现代可扩展的 API 应用，支持同步和异步，提供 DAO、ORM、ODM、依赖注入、权限管理等功能。

4、Python-Type-Challenges：通过在线挑战来学习 Python 类型提示

一个很有意思的项目，它包含从初级到高级的一系列挑战题目，让你在线练习 type hint 的使用。

5、mify：微服务基础架构，代码生成工具

可生成 OpenAPI http 服务端，内置 Prometheus 指标，提供结构化日志记录，支持多种语言代码生成。

6、de4py：Python 逆向工程工具包

一款高级的 Python 反混淆器，面向恶意软件分析师和逆向工程师，它拥有精美的 UI 和一些高级功能。

7、public-apis：面向开发者的公共 API 列表

非常非常丰富的公共 API 清单，内容应有尽有。（star 2K）

8、FunASR：端到端语音识别工具包

阿里达摩院开源的语音识别工具包，功能包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离和多人对话语音识别等。（star 1.2K）

9、XHS_Downloader: 小红书图文/视频作品采集工具

支持采集和下载小红书图文/视频作品，支持批量下载，有作品文件完整性处理机制。

10、RSS-GPT：使用 ChatGPT 为你的 RSS 订阅源生成摘要

使用 GitHub workflow 自动运行一个简单的 Python 脚本，调用 OpenAI API 为 RSS 订阅源生成摘要，然后将新生成的 RSS 订阅源推送到 GitHub Pages。配置简单快速，无需服务器。

11、codespell：检查代码是否存在常见拼写错误

用于检查源代码中拼写错误的单词，支持多种运行方式，可指定忽略单词和文件，可用于 pre-commit。（star 1.5K）

12、codeshell：多语言代码大模型基座

具有 70 亿参数，在五千亿 Tokens 进行了训练，上下文窗口长度为 8192。在权威的代码评估Benchmark 上，CodeShell 取得同等规模最好的性能。（star 1.2K）

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