spark-groupByKey

一般来说，在执行shuffle类的算子的时候，比如groupByKey、reduceByKey、join等。 其实算子内部都会隐式地创建几个RDD出来。那些隐式创建的RDD，主要是作为这个操作的一些中间数据的表达，以及作为stage划分的边界。 因为有些隐式生成的RDD，可能是ShuffledRDD，dependency就是ShuffleDependency，DAGScheduler的源码，就会将这个RDD作为新的stage的第一个rdd，划分出来。

groupByKey等shuffle算子，都会创建一些隐式RDD。比如说这里，ShuffledRDD，作为一个shuffle过程中的中间数据的代表。 依赖这个ShuffledRDD创建出来一个新的stage（stage1）。ShuffledRDD会去触发shuffle read操作。从上游stage的task所在节点，拉取过来相同的key，做进一步的聚合。 对ShuffledRDD中的数据执行一个map类的操作，主要是对每个partition中的数据，都进行一个映射和聚合。这里主要是将每个key对应的数据都聚合到一个Iterator集合中。