Spark(4)

Spark Core官网学习回顾

  Speed
        disk 10x
        memory 100x
    Easy
        code
        interactive shell
    Unified Stack
        Batch
        Streaming
        ML
        Graph
    Deployment
        Local
        Standalone
        YARN
        K8S
    Multi Language
        Scala
        Python
        R
        Java

    RDD: Resilient Distributed Dataset
        five <==> source code

    Create way:
        textFile: local HDFS s3
        parallelize: test

    Transformation
        lazy evaluated
        map filter flatMap 

    Action
        eager
        return a value to Driver
        collect reduce count take top

    Cache

处理的日志: (有问题,就是有脏数据,(考虑代码的健壮性,所以要在代码中进行判断))
    别想当然是正确的
    虽然说日志中每个字段的含义以及分隔符是什么都是事先定义好的

一行核心代码,需要N多行代码来保障

LogApp: 目的性
    了解Spark如何进行大数据业务处理
    掌握生产上边界值 ==》 使的你的代码

    运行架构是什么样子的呢?   ********

一个task就是一个分区

一个core上有多个线程   看并行度