Spark Core官网学习回顾

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memory 100x
Easy
code
interactive shell
Unified Stack
Batch
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ML
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Deployment
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YARN
K8S
Multi Language
Scala
Python
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Java RDD: Resilient Distributed Dataset
five <==> source code Create way:
textFile: local HDFS s3
parallelize: test Transformation
lazy evaluated
map filter flatMap Action
eager
return a value to Driver
collect reduce count take top Cache 处理的日志: (有问题,就是有脏数据,(考虑代码的健壮性,所以要在代码中进行判断))
别想当然是正确的
虽然说日志中每个字段的含义以及分隔符是什么都是事先定义好的 一行核心代码,需要N多行代码来保障 LogApp: 目的性
了解Spark如何进行大数据业务处理
掌握生产上边界值 ==》 使的你的代码 运行架构是什么样子的呢? ******** 一个task就是一个分区 一个core上有多个线程 看并行度

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