题意:

这道题目的意思很简单,有t个ACM队,m个题目,题目给出了每个队对每个题目做出的概率大小(0到1之间,包含0和1),要求每个队至少做出一道题(签到题),同时,要求获胜队必须至少能够做出n道题(获胜对不止一个),这到题目实际上就是一个dp+概率论知识,dp的推导也是概率论中的全概率公式推导出来的,之后就是如何利用概率论知识求解问题了。首先解释一下dp如何推导。我们令dp[i][j]为前i道题中做出j道题的概率,那么依据全概率公式,现在有两种情况:

1)第i道题做出来的,在此条件下dp[i][j]=dp[i-1][j-1]

2)第i道题没有做出来,在此条件下dp[i][j]=dp[i-1][j]

那么依据全概率公式dp[i][j]=dp[i-1][j-1]*p[i]+dp[i-1][j]*(1-p[i]),其中p[i]为第i题做出的概率。

状态转移方程确定后,那么就可以求解出前i个题目中做出j道题的概率了。

问题是所有的基本条件都已经确定了,那么题目要求解问题的概率该如何计算。这里,很容易认为每个队至少做出一道题和获胜队至少做出n道题是独立事件。其实不然。应该说他们之间存在包含于被包含的关系,这里分两种情况讨论:

我们将每个队都至少作出一道题记为事件A,获胜队至少作出n道题记为事件B,题目要求的就是p(AB)的结果

1)当n=1时,事件B包含事件A,那么p(AB)就转化为p(A),即为每个队都至少作出一道题的概率。

2)当n>1时,事件A包含事件AB,那么p(AB)就是p(A)-p(A-AB),这里补充说明一下,事件A-AB就是所有队都只作出少于n道题的概率(即作出1到n-1道题的概率)
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「阿杜dyh」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/i_want_to_be_a_god/article/details/25926243

 #include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#include<string.h>
using namespace std;
const int maxn=1e3+;
double dp[maxn][][]; //表示第i只队伍在j道题的情况下赢k局的概率
double p[maxn][];
int main()
{
int n,t,m;
while(scanf("%d%d%d",&n,&t,&m)!=EOF){
if(!(n+t+m)) break;
for(int i=;i<t;i++)
for(int j=;j<=n;j++){
scanf("%lf",&p[i][j]);
}
memset(dp,,sizeof(dp));
for(int i=;i<t;i++){
dp[i][][]=;
for(int j=;j<=n;j++){
dp[i][j][]=dp[i][j-][]*(-p[i][j]);
for(int k=;k<=j;k++){
dp[i][j][k]=dp[i][j-][k-]*p[i][j]+dp[i][j-][k]*(-p[i][j]);
}
}
}
double ans=;
for(int i=;i<t;i++)
ans*=-dp[i][n][];
double temp=;
for(int i=;i<t;i++){
double sum=;
for(int j=;j<m;j++)
sum+=dp[i][n][j]; //计算出做出的题在1~n-1的数量的概率;
temp*=sum; //将每一个做不出的概率相乘;
}
ans-=temp; //减去不符合的情况
printf("%.3f\n",ans);
}
return ;
}

概率dp poj 2151的更多相关文章

  1. 概率dp poj 3071

    题目首先给出一个n,表示比赛一共进行n轮,那么队伍就有2^n只队伍输入一个2^n*2^n的矩阵,p[i][j]代表队伍i打败队伍j的概率dp[i][j]代表第i轮比赛的时候,队伍j赢的概率首先初始化时 ...

  2. 矩阵快速幂+概率DP poj 3744

    题意:在一条不满地雷的路上,你现在的起点在1处.在N个点处布有地雷,1<=N<=10.地雷点的坐标范围:[1,100000000]. 每次前进p的概率前进一步,1-p的概率前进1-p步.问 ...

  3. 【POJ】2151:Check the difficulty of problems【概率DP】

    Check the difficulty of problems Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8903   ...

  4. POJ 2151 Check the difficulty of problems (概率DP)

    题意:ACM比赛中,共M道题,T个队,pij表示第i队解出第j题的概率 ,求每队至少解出一题且冠军队至少解出N道题的概率. 析:概率DP,dp[i][j][k] 表示第 i 个队伍,前 j 个题,解出 ...

  5. 概率dp的边界处理 POJ 2096

    题目地址:https://vjudge.net/problem/POJ-2096 说的是有n个bug,和s个系统.现在一个人一天能发现一个bug,它可能是任何一个系统中的,也可能会发现已经发现过的bu ...

  6. poj 3071 Football(概率dp)

    id=3071">http://poj.org/problem? id=3071 大致题意:有2^n个足球队分成n组打比赛.给出一个矩阵a[][],a[i][j]表示i队赢得j队的概率 ...

  7. POJ 2096 Collecting Bugs (概率DP,求期望)

    Ivan is fond of collecting. Unlike other people who collect post stamps, coins or other material stu ...

  8. POJ 2096 Collecting Bugs (概率DP)

    题意:给定 n 类bug,和 s 个子系统,每天可以找出一个bug,求找出 n 类型的bug,并且 s 个都至少有一个的期望是多少. 析:应该是一个很简单的概率DP,dp[i][j] 表示已经从 j ...

  9. POJ 3156 - Interconnect (概率DP+hash)

    题意:给一个图,有些点之间已经连边,现在给每对点之间加边的概率是相同的,问使得整个图连通,加边条数的期望是多少. 此题可以用概率DP+并查集+hash来做. 用dp(i,j,k...)表示当前的每个联 ...

随机推荐

  1. 机器学习作业(二)逻辑回归——Python(numpy)实现

    题目太长啦!文档下载[传送门] 第1题 简述:实现逻辑回归. 此处使用了minimize函数代替Matlab的fminunc函数,参考了该博客[传送门]. import numpy as np imp ...

  2. phpstorm实现分屏展示代码

    第一种 选择你要分屏的页面 [Window]—>[Editor Tabs]—>[Split Vertically]or[Split Horizontally]  第二种 把鼠标箭头放到你想 ...

  3. Javascript 利用 switch 语句进行范围判断

    ; switch (true) { ): alert("less than five"); break; ): alert("between 5 and 8") ...

  4. static静态不是很静

    在类中定义变量时,不会开辟存储空间,只有类定义一个对象时才会开辟类中成员变量的内存空间,且建立一个对象开辟一次,大小与类中的成员变量及函数有关.而static在静态区开辟内存空间,不占用内存空间. 1 ...

  5. python之路模块补充

    =======================================json序列化========================================= ============ ...

  6. JavaScript的BOM对象

    JavaScript的BOM对象 BOM:浏览器对象模型 JavaScript和浏览器的关系:JavaScript的诞生就是为了能够让它再浏览器中运行. 1. 操作BOM对象 1.1 window w ...

  7. 《深入理解Java虚拟机》读书笔记九

    第十章 早期(编译期)优化 1.Javac的源码与调试 编译期的分类: 前端编译期:把*.java文件转换为*.class文件的过程.例如sun的javac.eclipseJDT中的增量编译器. JI ...

  8. 题解【洛谷P1433】吃奶酪

    题面 看到数据范围那么小,一眼状压\(\text{DP}\). 设\(dp[i][s]\)表示从\(i\)出发,走过的点的集合为\(s\)的最小距离. 不难推出转移方程(\(dis(i,j)\)为\( ...

  9. FactoryBean的作用

    Spring 中有两种类型的Bean,一种是普通Bean,另一种是工厂Bean 即 FactoryBean.FactoryBean跟普通Bean不同,其返回的对象不是指定类的一个实例,而是该Facto ...

  10. 利用Cadence PCB SI分析特性阻抗变化因素

    1.概要 在进行PCB SI的设计时,理解特性阻抗是非常重要的.这次,我们对特性阻抗进行基础说明之外,还说明Allegro的阻抗计算原理以及各参数和阻抗的关系. 2.什么是特性阻抗? 2.1 传送线路 ...