简介

TreeMap 是一个有序的key-value集合,它的内部是通过红黑树实现的。
TreeMap 继承于AbstractMap,所以它是一个Map,即一个key-value集合。
TreeMap 实现了NavigableMap接口,说明它支持一系列的导航方法。比如返回有序的key集合。
TreeMap 实现了Cloneable接口,说明它能被克隆。
TreeMap 实现了java.io.Serializable接口,说明它支持序列化。

TreeMap基于红黑树(Red-Black tree)实现。该映射根据其键的自然顺序进行排序,或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于使用的构造方法。
TreeMap的基本操作 containsKey、get、put 和 remove 的时间复杂度是 log(n) 。
另外,TreeMap是非同步的。 它的iterator 方法返回的迭代器是fail-fastl的。

源码分析

public class TreeMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable{}

字段

	// 比较器,决定排序
private final Comparator<? super K> comparator;
// 红黑树根节点
private transient Entry<K,V> root;
// 红黑树节点数量
private transient int size = 0;
// 修改次数
private transient int modCount = 0;

构造函数

	// 默认构造
public TreeMap() {
comparator = null;
}
// 传入比较器
public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) {
this.comparator = comparator;
}
// 传入原表
public TreeMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
comparator = null;
putAll(m);
}
// 传入排序的表
public TreeMap(SortedMap<K, ? extends V> m) {
comparator = m.comparator();
try {
buildFromSorted(m.size(), m.entrySet().iterator(), null, null);
} catch (java.io.IOException cannotHappen) {
} catch (ClassNotFoundException cannotHappen) {
}
}

内部类

1.树节点结构

	// 红黑树节点
static final class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
// 键
K key;
// 存储值
V value;
// 左节点
Entry<K,V> left;
// 右节点
Entry<K,V> right;
// 父节点
Entry<K,V> parent;
// 当前颜色
boolean color = BLACK; // 节点构造器
Entry(K key, V value, Entry<K,V> parent) {
this.key = key;
this.value = value;
this.parent = parent;
} // 获取键
public K getKey() {
return key;
} // 获取值
public V getValue() {
return value;
} // 设置当前值
public V setValue(V value) {
V oldValue = this.value;
this.value = value;
return oldValue;
}
// 重写比较函数
public boolean equals(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o; return valEquals(key,e.getKey()) && valEquals(value,e.getValue());
}
// 重写哈希哈数
public int hashCode() {
int keyHash = (key==null ? 0 : key.hashCode());
int valueHash = (value==null ? 0 : value.hashCode());
// 分别比较键值的哈希函数,以此来比较两个对象是否相等
return keyHash ^ valueHash;
}
// 重写转字符串函数
public String toString() {
return key + "=" + value;
}
}

2.迭代器

	// 当前类私有迭代器,实现了迭代器的接口
abstract class PrivateEntryIterator<T> implements Iterator<T> {
// 下一个节点
Entry<K,V> next;
// 最后依次返回的节点
Entry<K,V> lastReturned;
// 用于实现fast-tail
int expectedModCount; PrivateEntryIterator(Entry<K,V> first) {
expectedModCount = modCount;
lastReturned = null;
next = first;
}
// 是否存在下一个节点
public final boolean hasNext() {
return next != null;
}
// 返回下一个键值对
final Entry<K,V> nextEntry() {
Entry<K,V> e = next;
if (e == null)
throw new NoSuchElementException();
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
// 将next再指向下一个节点
next = successor(e);
// 更新最近返回的节点
lastReturned = e;
return e;
}
// 返回前一个键值对
final Entry<K,V> prevEntry() {
Entry<K,V> e = next;
// 下一个节点不为空
if (e == null)
throw new NoSuchElementException();
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
// 将next指向返回节点的前一个节点
next = predecessor(e);
// 更新最近返回的节点
lastReturned = e;
return e;
}
// 删除当前节点
public void remove() {
if (lastReturned == null)
throw new IllegalStateException();
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
// deleted entries are replaced by their successors
if (lastReturned.left != null && lastReturned.right != null)
next = lastReturned;
// 调用了内部函数删除
deleteEntry(lastReturned);
expectedModCount = modCount;
lastReturned = null;
}
} // 键值的迭代器
final class EntryIterator extends PrivateEntryIterator<Map.Entry<K,V>> {
// 获取父类抽象类的迭代器
EntryIterator(Entry<K,V> first) {
super(first);
}
public Map.Entry<K,V> next() {
return nextEntry();
}
}

3.集合

// 获取键值集合
class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
// 返回迭代器,并送入头节点
public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
return new EntryIterator(getFirstEntry());
}
// 是否包含该节点
public boolean contains(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry<?,?> entry = (Map.Entry<?,?>) o;
Object value = entry.getValue();
Entry<K,V> p = getEntry(entry.getKey());
return p != null && valEquals(p.getValue(), value);
}
// 删除当前节点
public boolean remove(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry<?,?> entry = (Map.Entry<?,?>) o;
Object value = entry.getValue();
Entry<K,V> p = getEntry(entry.getKey());
if (p != null && valEquals(p.getValue(), value)) {
deleteEntry(p);
return true;
}
return false;
} public int size() {
return TreeMap.this.size();
} public void clear() {
TreeMap.this.clear();
} public Spliterator<Map.Entry<K,V>> spliterator() {
return new EntrySpliterator<K,V>(TreeMap.this, null, null, 0, -1, 0);
}
}

方法

1.元素添加

	// 添加新的键值对
public V put(K key, V value) {
Entry<K,V> t = root;
if (t == null) {
compare(key, key); // type (and possibly null) check
// 如果根节点是空的,则指定根节点
root = new Entry<>(key, value, null);
size = 1;
modCount++;
return null;
}
// 保存最新的比较结果
int cmp;
Entry<K,V> parent;
// 获取比较器的引用
Comparator<? super K> cpr = comparator;
if (cpr != null) {
do {
parent = t;
// 获取比较结果
cmp = cpr.compare(key, t.key);
// 根据结果去找左右区间
if (cmp < 0)
t = t.left;
else if (cmp > 0)
t = t.right;
else
// 找到了现有的键,就直接修改它的值,并且返回,下同
return t.setValue(value);
} while (t != null);
}
else {
// 如果没有指定比较器,那么直接用调用Key的compareTo接口
if (key == null)
throw new NullPointerException();
@SuppressWarnings("unchecked")
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
do {
parent = t;
cmp = k.compareTo(t.key);
if (cmp < 0)
t = t.left;
else if (cmp > 0)
t = t.right;
else
return t.setValue(value);
} while (t != null);
}
// 没有找到相同的Key,那就构建当新节点再插到红黑树中
Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent);
if (cmp < 0)
parent.left = e;
else
parent.right = e;
// 重新调整红黑树
fixAfterInsertion(e);
size++;
modCount++;
return null;
}

2.元素获取

	// 根据Key值获取元素
public V get(Object key) {
Entry<K,V> p = getEntry(key);
return (p==null ? null : p.value);
}
// 根据key值获取entry节点
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
// Offload comparator-based version for sake of performance
if (comparator != null)
// 利用比较器来获取
return getEntryUsingComparator(key);
if (key == null)
// 如果没有比较器,那么键值不能为空
throw new NullPointerException();
@SuppressWarnings("unchecked")
// 利用key对象的比较接口
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
Entry<K,V> p = root;
// 进行查询
while (p != null) {
int cmp = k.compareTo(p.key);
if (cmp < 0)
p = p.left;
else if (cmp > 0)
p = p.right;
else
return p;
}
return null;
} // 利用传入的比较器进行查询
final Entry<K,V> getEntryUsingComparator(Object key) {
@SuppressWarnings("unchecked")
K k = (K) key;
Comparator<? super K> cpr = comparator;
if (cpr != null) {
Entry<K,V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = cpr.compare(k, p.key);
if (cmp < 0)
p = p.left;
else if (cmp > 0)
p = p.right;
else
return p;
}
}
return null;
}

3.元素删除

	// 删除指定key的键值对
public V remove(Object key) {
// 先查找获取节点
Entry<K,V> p = getEntry(key);
if (p == null)
return null; V oldValue = p.value;
// 删除
deleteEntry(p);
return oldValue;
} // 红黑树中删除对应节点
private void deleteEntry(Entry<K,V> p) {
modCount++;
size--; // If strictly internal, copy successor's element to p and then make p
// point to successor.
if (p.left != null && p.right != null) {
// 返回p节点的后继节点
Entry<K,V> s = successor(p);
p.key = s.key;
p.value = s.value;
p = s;
} // p has 2 children // Start fixup at replacement node, if it exists.
Entry<K,V> replacement = (p.left != null ? p.left : p.right); if (replacement != null) {
// Link replacement to parent
replacement.parent = p.parent;
if (p.parent == null)
root = replacement;
else if (p == p.parent.left)
p.parent.left = replacement;
else
p.parent.right = replacement; // Null out links so they are OK to use by fixAfterDeletion.
p.left = p.right = p.parent = null; // Fix replacement
if (p.color == BLACK)
fixAfterDeletion(replacement);
} else if (p.parent == null) { // return if we are the only node.
root = null;
} else { // No children. Use self as phantom replacement and unlink.
if (p.color == BLACK)
fixAfterDeletion(p); if (p.parent != null) {
if (p == p.parent.left)
p.parent.left = null;
else if (p == p.parent.right)
p.parent.right = null;
p.parent = null;
}
}
}

4.克隆

    public Object clone() {
TreeMap<?,?> clone;
try {
clone = (TreeMap<?,?>) super.clone();
} catch (CloneNotSupportedException e) {
throw new InternalError(e);
} // 初始化参数
clone.root = null;
clone.size = 0;
clone.modCount = 0;
clone.entrySet = null;
clone.navigableKeySet = null;
clone.descendingMap = null; // Initialize clone with our mappings
try {
// 将当树的节点依次复制
clone.buildFromSorted(size, entrySet().iterator(), null, null);
} catch (java.io.IOException cannotHappen) {
} catch (ClassNotFoundException cannotHappen) {
} return clone;
}

5.序列化

	// 将TreeMap转化为输出流
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
throws java.io.IOException {
// Write out the Comparator and any hidden stuff
s.defaultWriteObject(); // Write out size (number of Mappings)
s.writeInt(size); // 通过有序的遍历依次写入键值对
for (Iterator<Map.Entry<K,V>> i = entrySet().iterator(); i.hasNext(); ) {
Map.Entry<K,V> e = i.next();
s.writeObject(e.getKey());
s.writeObject(e.getValue());
}
} // 将输入流转化为TreeMap
private void readObject(final java.io.ObjectInputStream s)
throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
// Read in the Comparator and any hidden stuff
s.defaultReadObject(); // Read in size
int size = s.readInt(); buildFromSorted(size, null, s, null);
}
// 从有序的流中建立TreeMap
private void buildFromSorted(int size, Iterator<?> it,
java.io.ObjectInputStream str,
V defaultVal)
throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
this.size = size;
root = buildFromSorted(0, 0, size-1, computeRedLevel(size),
it, str, defaultVal);
}

红黑树相关

总结

TreeMap本质上就是一棵红黑树。
该映射根据其键的自然顺序进行排序,或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于使用的构造方法。
TreeMap的基本操作 containsKey、get、put 和 remove 的时间复杂度是 log(n) 。

Java集合源码分析(七)——TreeMap的更多相关文章

  1. java集合源码分析(三):ArrayList

    概述 在前文:java集合源码分析(二):List与AbstractList 和 java集合源码分析(一):Collection 与 AbstractCollection 中,我们大致了解了从 Co ...

  2. java集合源码分析(六):HashMap

    概述 HashMap 是 Map 接口下一个线程不安全的,基于哈希表的实现类.由于他解决哈希冲突的方式是分离链表法,也就是拉链法,因此他的数据结构是数组+链表,在 JDK8 以后,当哈希冲突严重时,H ...

  3. Java 集合源码分析(一)HashMap

    目录 Java 集合源码分析(一)HashMap 1. 概要 2. JDK 7 的 HashMap 3. JDK 1.8 的 HashMap 4. Hashtable 5. JDK 1.7 的 Con ...

  4. Java集合源码分析(三)LinkedList

    LinkedList简介 LinkedList是基于双向循环链表(从源码中可以很容易看出)实现的,除了可以当做链表来操作外,它还可以当做栈.队列和双端队列来使用. LinkedList同样是非线程安全 ...

  5. Java集合源码分析(四)Vector<E>

    Vector<E>简介 Vector也是基于数组实现的,是一个动态数组,其容量能自动增长. Vector是JDK1.0引入了,它的很多实现方法都加入了同步语句,因此是线程安全的(其实也只是 ...

  6. Java集合源码分析(二)ArrayList

    ArrayList简介 ArrayList是基于数组实现的,是一个动态数组,其容量能自动增长,类似于C语言中的动态申请内存,动态增长内存. ArrayList不是线程安全的,只能用在单线程环境下,多线 ...

  7. java集合源码分析几篇文章

    java集合源码解析https://blog.csdn.net/ns_code/article/category/2362915

  8. Java集合源码分析(七)HashMap<K, V>

    一.HashMap概述 HashMap基于哈希表的 Map 接口的实现.此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用 null 值和 null 键.(除了不同步和允许使用 null 之外,HashMap  ...

  9. Java集合源码分析(六)TreeSet<E>

    TreeSet简介 TreeSet 是一个有序的集合,它的作用是提供有序的Set集合.它继承于AbstractSet抽象类,实现了NavigableSet<E>, Cloneable, j ...

随机推荐

  1. gdb调试入门(下)

    GDB调试主要包括: 1.查看运行时数据 2.程序错误 3.gdb调试逻辑错误 4.gdb调试段错误 5.core文件调试 一.查看运行时数据 1.print 查看变量值 2.ptype 变量: 查看 ...

  2. Python的ConfigParser模块读取ini配置文件 报错(持续更新总结)

    1.ConfigParser.MissingSection什么的错误巴拉巴拉一堆,其实根本上就是没有读到配置文件,然后我去检查了一遍路径,发现没有问题,我是将文件的路径作为一个字符串拼接好传到另一个专 ...

  3. Linux安装JAVA并且配置环境

    在写之前我先说一下我遇到的坑,我在配置环境的时候由于/etc/profile文件没有配置好导致系统彻底坏掉 1.ls vi等等命令使用不了,报错说找不到命令 2.在重启后虚拟机不能进入桌面 1.下载j ...

  4. 云计算之路-出海记:建一个免费仓库 Amazon RDS for SQL Server

    上周由于园子后院起火,不得不调兵回去救火,出海记暂时停更,这周继续更新,"出海记"记录的是我们在 AWS 上建设博客园海外站的历程. 在这一记中记录的是我们基于 AWS 免费套餐( ...

  5. iMindMap思维导图中可以插入哪些附件?

    iMindMap(Windows系统)不仅拥有灵活的排版功能,而且还允许用户插入多种附件,丰富思维导图的内容.用户可以为思维导图添加图片.网址.录音等文件,让导图更显生动性.实用性. 将图片.录音等文 ...

  6. ABBYY FineReader 15扫描和保存文档详解

    通过使用ABBYY FineReader 15 OCR文字识别软件的扫描和保存文档功能,用户可使用扫描仪或数码照相机获得图像文档,然后再转换为各种数字格式文档. 在"新任务窗口"中 ...

  7. CorelDRAW快速制作闪耀钻石项链效果

    今天小编为大家分享使用CorelDRAW快速制作闪耀钻石项链效果,过程并不是很复杂,主要用到刻刀工具.智能填充和渐变色的应用,待到一个角完成之后会走一点点捷径,利用旋转复制的方法做出完整的钻石效果,最 ...

  8. word选择+快捷键

    统一修改红色章节标题字体:将鼠标放置在章节标题中,前提是各章节标题采用的格式是一样的,单击"选择"-"选择格式相似的文本"即可全部选中进行设置 如下图,章节标题 ...

  9. leetcode116. 填充每个节点的下一个右侧指针

    给定一个完美二叉树,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点.二叉树定义如下:struct Node {  int val;  Node *left;  Node *right;  Node ...

  10. linux命令模式配置安装mysql

    系统环境: centos 7.1 使用模式:命令模式 使用工具:xshell5 . xftp5 安装mysql前必须删除干净旧的安装包和残留文件,否则安装会失败 查看旧的安装包 rpm -qa | g ...