AtomicLong与LongAdder的区别
AtomicLong的原理
AtomicLong是通过依靠底层的CAS来保障原子性的更新数据,在要添加或者减少的时候,会使用死循环不断地cas到特定的值,从而达到更新数据的目的。
LongAdder的原理
LongAdder是在AtomicLong的基础上将单点更新压力分散到各个节点,在低并发的时候通过对八色的直接更新可以很好的保障和AtomicLong的性能基本保持一致,而在高并发的时候通过分散提高了性能。缺点就是LongAdder在统计的时候如果有并发更新,可能导致统计的数据有误差。
LongAdder继承了Striped64类
成员变量cells
成员变量cellsBusy
成员变量base
Cell内部类
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