今天讲解下如何使用Python绘制各种Excel图表,下面我们以绘制饼状图、柱状图、水平图、气泡图、2D面积图、3D面积图为例来说明。

import openpyxl
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import (
Reference,
Series,
PieChart,
BarChart,
BubbleChart,
AreaChart,
AreaChart3D
)

绘制饼图

wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'pieChart'
rows = [
['Pie', 'Sold'],
['Apple', 50],
['Cherry', 30],
['Pumpkin', 10],
['Chocolate', 40]
]
# for循环写入Excel
for row in rows:
ws.append(row)

# 创建一个饼图对象
pie = PieChart()
# 定义标签和数据范围
labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=5)

# 添加数据和标签
pie.add_data(data)
pie.set_categories(labels)

# 设置饼图标题
pie.title = 'Pies sold by category'

# 设置饼图的位置
ws.add_chart(pie, 'C1')

绘制柱形图

ws = wb.create_sheet('columnChart')
rows = [
('Number', 'Batch1', 'Batch2'),
(2, 10, 30),
(3, 40, 60),
(4, 50, 70),
(5, 20, 10),
(6, 10, 40),
(7, 50, 30)
]
for row in rows:
ws.append(row)
# 创建一个柱形图对象
columnChart = BarChart()
columnChart.type = 'col'
columnChart.style = 10 # 这种风格,色彩对比很鲜明
columnChart.title = 'batchColumnChart'

# 定义横纵坐标的标题
columnChart.x_axis.title = 'Test number'
columnChart.y_axis.title = 'Sample length(mm)'

# 定义category和data范围
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
data = Reference(ws, min_col=2, max_col=3, min_row=2, max_row=7)

# 添加category和data
columnChart.set_categories(categories)
columnChart.add_data(data)

# 设置柱形图的位置
ws.add_chart(columnChart, 'D1')

绘制水平图

ws = wb.create_sheet('barChart')
rows = [
('Number', 'Batch1', 'Batch2'),
(2, 10, 30),
(3, 40, 60),
(4, 50, 70),
(5, 20, 10),
(6, 10, 40),
(7, 50, 30)
]
for row in rows:
ws.append(row)
# 创建一个水平图对象
barChart = BarChart()
barChart.type = 'bar'
barChart.style = 10 # 这种风格,色彩对比很鲜明
barChart.title = 'batchBarChart'

# 定义横纵坐标的标题
barChart.y_axis.title = 'Sample length(mm)'
barChart.x_axis.title = 'Test number'
# 注意:对于柱形图变成水平图,x和y轴的标题不用改变。

# 定义category和data范围
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
data = Reference(ws, min_col=2, max_col=3, min_row=2, max_row=7)

# 添加category和data
barChart.set_categories(categories)
barChart.add_data(data)

# 设置水平图的位置
ws.add_chart(barChart, 'D1')

绘制气泡图

ws = wb.create_sheet('bubbleChart')
rows = [
('Number of products', 'Sales in USA', 'Market share'),
(14, 12200, 15),
(20, 60000, 33),
(18, 24400, 10),
(22, 32000, 42),
(),
(12, 8200, 18),
(15, 50000, 30),
(19, 24400, 15),
(25, 25000, 50)
]
for row in rows:
ws.append(row)
# 创建一个气泡图对象
bubbleChart = BubbleChart()
bubbleChart.style = 18 # 这种风格,色彩对比很鲜明
bubbleChart.title = 'bubbleChart'

# 添加第一组数据
xValues = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
yValues = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=5)
size = Reference(ws, min_col=3, min_row=2, max_row=5)
series = Series(values=yValues, xvalues=xValues, zvalues=size, title=2013)
bubbleChart.series.append(series)

# 添加第二组数据
xValues = Reference(ws, min_col=1, min_row=7, max_row=10)
yValues = Reference(ws, min_col=2, min_row=7, max_row=10)
size = Reference(ws, min_col=3, min_row=7, max_row=10)
series = Series(values=yValues, xvalues=xValues, zvalues=size, title=2014)
bubbleChart.series.append(series)

# 设置气泡图的位置
ws.add_chart(bubbleChart, 'D1')

绘制2D面积图

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'areaChart2D'

rows = [
['Number', 'Batch 1', 'Batch 2'],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]

for row in rows:
ws.append(row)

chart = AreaChart()
chart.title = 'Area Chart2D'
chart.style = 13
chart.x_axis.title = 'Test'
chart.y_axis.title = 'Percentage'
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_row=7)
data = Reference(ws, min_col=2, max_col=3, min_row=1, max_row=7)
chart.set_categories(cats)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
ws.add_chart(chart, 'D1')

绘制3D面积图

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'areaChart3D'

rows = [
['团队名称', 'Q1', 'Q2', 'Q3'],
['精英队', 1200, 1800, 2200],
['王者队', 1500, 2000, 2500],
['野战队', 1000, 2200, 3000],
['虎狼队', 1100, 1650, 2550],
['战狼队', 1150, 1700, 2650],
['金牌队', 1200, 1950, 3150],
['无敌队', 1050, 1700, 2730]
]

for row in rows:
ws.append(row)

chart = AreaChart3D()
chart.title = '各团队每季度销售业绩3D对比图(单位:万元)'
chart.style = 10
chart.x_axis.title = 'Team name' # 团队名称
chart.y_axis.title = 'Sales volume' # 销售业绩
# chart.z_axis.title = 'quarter' # 季度
# chart.y_axis.scaling.min = 0 # y轴最小值
# chart.y_axis.majorUnit = 500 # 间距
# chart.y_axis.scaling.max = 3500 # y轴最大值
chart.width = 20 # 默认15
chart.height = 13 # 默认7.5
chart.legend = None # 颜色区域说明

cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_row=8)
data = Reference(ws, min_col=2, max_col=4, min_row=1, max_row=8)
chart.set_categories(cats)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
ws.add_chart(chart, 'F1')

# 保存工作簿
wb.save('charts.xlsx')
运行程序结果如下:

需要注意的一点是:实测使用WPS不支持该方法创建三维面积图!!!

最后,觉得有用的朋友麻烦点赞,推荐一下,更多精彩内容持续更新中!也欢迎大家评论区留言、交流,共同学习进步。


 


Python绘制Excel图表的更多相关文章

  1. python生成Excel图表(通过xlsxwriter)

    前面介绍了pandas的简单用法,pandas的数据可以通过matlab第三方包将数据生成报表,但是我想将报表生成在Excel中,这时候就可以借助xlsxwriter第三方包来生成图标   缺点:xl ...

  2. VBA绘制Excel图表

    VBA调试运行进入: 几个例子: 删除工作表内所有图表 录制一个宏 简化宏再使用 大量图表可采用for循环 CSDN上用积分下载的一个例子 VBA数组 VBA调试运行进入: 右键Excel的Sheet ...

  3. Python使用plotly绘制数据图表的方法

    转载:http://www.jb51.net/article/118936.htm 本篇文章主要介绍了Python使用plotly绘制数据图表的方法,实例分析了plotly绘制的技巧. 导语:使用 p ...

  4. Python openpyxl Excel绘制柱形图

    这是一份openpyxl的使用指南. 大体内容翻译自官网 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/bar.html#vertical-hori ...

  5. Python绘制六种可视化图表详解,三维图最炫酷!你觉得呢?

    Python绘制六种可视化图表详解,三维图最炫酷!你觉得呢? 可视化图表,有相当多种,但常见的也就下面几种,其他比较复杂一点,大都也是基于如下几种进行组合,变换出来的.对于初学者来说,很容易被这官网上 ...

  6. Python 利用Python操作excel表格之openyxl介绍Part2

    利用Python操作excel表格之openyxl介绍 by:授客 QQ:1033553122 欢迎加入全国软件测试交流qq群(群号:7156436) ## 绘图 c = LineChart()    ...

  7. 震惊!当Python遇到Excel后,将开启你的认知虫洞

    本文主要内容:   1. Excel,你为什么如此强大 2. 软件开发也需要团队作战 3. Excel的集成方案演化 4. macOS特有的集成方案:applescript 5. Python与Exc ...

  8. 【原创】.NET读写Excel工具Spire.Xls使用(5)重量级的Excel图表功能

                  本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html .NET读写Excel工具Spire.Xls使用文章 ...

  9. Python处理Excel和PDF文档

    一.使用Python操作Excel Python来操作Excel文档以及如何利用Python语言的函数和表达式操纵Excel文档中的数据. 虽然微软公司本身提供了一些函数,我们可以使用这些函数操作Ex ...

随机推荐

  1. Java调用腾讯云短信接口,完成验证码的发送(不成功你来砍我!!)

    一.前言 我们在一些网站注册页面,经常会见到手机验证码的存在,这些验证码一般的小公司都是去买一些大的厂家的短信服务,自己开发对小公司的成本花费太大了!今天小编就带着大家来学习一下腾讯云的短信接口,体验 ...

  2. Sentry Web 性能监控 - Web Vitals

    系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本 快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For ...

  3. Python习题集(九)

    每天一习题,提升Python不是问题!!有更简洁的写法请评论告知我! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1676599.html 题目 已知一个数列:1. ...

  4. Docker(42)- 镜像原理之联合文件系统

    前言 学习狂神老师的 Docker 系列课程,并总结 镜像是什么 镜像是一种轻量级.可执行的独立软件保,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件 他包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码.运行时 ...

  5. web基础常识

    1.b/s架构 2.tcp协议 3.web服务器

  6. finally方法体

    1.资源释放 java7可以在try(创建资源对象,方法体结束之后自动释放) 2.finally中有返回

  7. Redis-数据类型-应用场景

    目录 一些小问题 String Hash List Set ZSet BitMaps Hyperloglog Geo Streams 应用场景小结 一些小问题 Redis一共有几种数据类型?(注意是数 ...

  8. Linux学习笔记--快捷键

    桌面 ALT+空格 打开窗口菜单 ALT+F1 聚焦到桌面左侧任务导航栏,可按上下键导航 ALT+F2     运行命令 ALT+F4 关闭窗口 ALT+TAB 切换程序窗口 PRINT 桌面截图 S ...

  9. this关键字的理解

    this理解为:当前对象 或 当前正在创建的对象 this代表所在类的当前对象的引用(地址值),即对象对自己的引用. 备注:意思方法被那个对象调用,方法中的this就代表那个对象.即谁调用,this就 ...

  10. java 笔记一些

    面象对的umv 视图示例: 用户  银行  帐户  怎么关联 帐户代码: 文件命名 Account package com.atuigu.exer4; import org.omg.CORBA.PUB ...