数据库读写分离Amoeba

1.理解读写分离的原理

Amoeba(变形虫)项目，该开源框架于2008发布一款Amoeba for mysql软件，该软件致力于mysql的分布式数据库前端代理层，主要的作用是应用服务访问mysql服务器时充当SQL路由功能，并具有负载均衡、高可用性、SQL过滤、读写分离、可路由相关SQL的到目标数据库、可并发请求多台数据库全并结果的作用。通过Amoeba能够完成多数据源的高可用、负载均衡、数据切片的功能，目前Amoeba已在很多企业的生产线上面使用；其版本可在官网进行下载。其工作原理图如下：

2.掌握读写分离配置过程

配置好主从复制

安装java环境，此处安装是jdk-6u14-linux-x64.bin，因为amoeba推荐使用 jdk1.5或 1.6版本，高版本不建议使用

chmod +x /usr/local/jdk-6u14-linux-x64.bin

/usr/local/jdk-6u14-linux-x64.bin #根据提示按回车建完成即可

mv /usr/local/jdk1.6.0_14 /usr/local/jdk1.6

vi /etc/profile  #编辑/etc/profile文件来修改系统环境变量

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6

export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

export PATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin

export AMOEBA_HOME=/usr/local/amoeba/

export PATH=$PATH:$AMOEBA_HOME/bin

source /etc/profile  #使环境变量立即生效

java -version

如上图java环境已配置成

3.安装并配置amoeba软件

mkdir /usr/local/amoeba

tar zxf /root/amoeba-mysql-binary-2.1.0-RC5.tar.gz –C /usr/local/amoeba

chmod –R 755 /usr/local/amoeba/

/usr/local/amoeba/bin/amoeba

4.配置amoeba读写分离

所有的mysql数据库都要开放给amoeba访问，在主和从数据库上执行以下命令，ip地址应该为amoeba的ip地址，如：

grant all on *.* to test@’106.120.190.%’ identified by ‘123.com’;

vim /usr/local/amoeba/conf/amoeba.xml

……

<!-- Amoeba 账号，密码 -->

<property name="user">amoeba</property>   //30行

<property name="password">123456</property>

……

<!-- 默认数据库，主数据库 -->

<property name="defaultPool">master</property>        //115行

<!-- 写数据库 -->

<property name="writePool">master</property>

<!-- 读数据库，dbServer.xml 中配置的 虚拟数据库，数据库池 -->

<property name="readPool">slaves</property>

<property name="needParse">true</property>

……

vim /usr/local/amoeba/conf/dbServers.xml

……

<!-- mysql port -->

<property name="port">3306</property>

<!-- mysql schema -->

<property name="schema">test</property>

<!-- mysql user -->

<property name="user">test</property>

<!--  mysql password -->

<property name="password">123.com</property>

……

<!-- Master ，Slave1， Slave2 的独立部分，也就只有 IP 了 -->

<dbServer name="master"  parent="abstractServer">  //45行

<factoryConfig>

<!-- mysql ip -->

<property name="ipAddress">106.120.190.233</property> //Master的IP

</factoryConfig>

</dbServer>

<dbServer name="slave1"  parent="abstractServer">     <factoryConfig>

<!-- mysql ip -->

<property name="ipAddress">106.120.190.236</property> //Slave1的IP

</factoryConfig>   //如果有多台slave，则可再配置

</dbServer>

<dbServer name="slave2"  parent="abstractServer">

<factoryConfig>

<!-- mysql ip -->

<property name="ipAddress">106.120.190.228</property>  //Slave2的IP

</factoryConfig>

</dbServer>

<!-- 数据库池，虚拟服务器，实现读取的负载均衡 -->

<dbServer name="slaves" virtual="true">

<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">

<!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->

<property name="loadbalance">1</property>

<!-- Separated by commas,such as: server1,server2,server1 -->

<property name="poolNames">slave1</property>  //单台slave的配置格式，多台的配置格式为：<property name="poolNames">slave1,slave2</property>

</poolConfig>

</dbServer>

启动amoeba软件

/usr/local/amoeba/bin/amoeba

5.测试ameoba

测试的时候和我们平时使用一样，amoeba-mysql对我们应用透明，就是个mysql的代理

在客户端安装mysql客户端，登录mysql使用如下命令（用户名密码和上面配置要一致）

mysql –u amoeba –p123456 –h amoeba的ip –P 8066

登录上去后，为了测试读和写必须，先把mysql的主从复制停掉，才能更清楚地看出读写的服务器是哪台，在从执行用stop slave;登录到amoeba上，然后执行写和读操作，查看写的是哪台服务器，读的是哪台服务器，实验结果显示：写只在主上进行，读在从上进行，但是可通过配置使得主从都可读，比率是1:1

测试步骤：

1.在客户机上安装mysql

yum –y install mysql

mysql –uroot –p123456 –h amoeba的ip地址 –P 8806

2.在master上建一个测试用库，如db_test，并建测试用表，如wg2:

mysql>create database db_test;

mysql>create table a_test(id int(10),addr varchar(20));

3.在从服务器上:

mysql>stop slave;

4.然后在主服务器上：

mysql>use db_test;

mysql>insert into a_test values(‘1’,’master’);

5.在从服务器上：

mysql> use db_test;

mysql>insert into a_test values(‘2’,‘slave’);

6.在客户端上查询数据：

mysql>select * from db_test.a_test;

7.在客户端上：

insert into db_test.a_test values(‘1’,’mrite’);

在主从上分别查询看结果:

select * from db_test.a_test;

6.了解使用amoeba进行数据切分

根据数据的特点，将不同特性的数据纪录存放到不同的数据库服务器中就是数据切分，可以设置规则匹配数据特性以实现数据切分，其实，数据切分就是根据设置规则将数据分别存放到不同的数据库，以减轻数据库服务器的压力和减小单个数据库的大小，可通过设置amoeba的rule.xml文件中的切片规则实现。原理如图：