MapReduce框架原理-OutputFormat工作原理
OutputFormat概述

OutputFormat主要是用来指定MR程序的最终的输出数据格式 。
默认使用的是TextOutputFormat,默认是将数据一行写一条数据,并且把数据放到指定的输出目录下,以 part-r-xxxxx数字开头。并且默认情况下有几个ReduceTask就有几个结果文件产生
自定义OutputFormat

自定义OutputFormat的详细流程:
- 定义MyOutputFormat继承FileOutputFormat<T>,泛型传入的是Reducer的输出类型
- 重写里面的getRecordWriter()方法,这个方法需要返回一个RecordWriter对象。
这个方法里面定义了最终文件输出到什么地方
- 创建一个RecordWriter对象,继承RecordWriter<T>,重写里面的两个方法:write()、close()。其中write()方法中需要定义想要将文件输出到什么地方去,在这个方法中定义输出数据地址和输出数据格式
- 在Driver中通过job.setOutputFormatClass()指定我们使用的是哪个OutputFormat实现类
【注意】如果设置了分区,并且指定了ReduceTask的数量,那么根据以前所学的有多少个ReduceTask就会生成多少个结果文件,是因为默认使用的是TextOutputFormat实现类,这个实现类就是几个ReduceTask就有几个结果文件。但是如果我们自定义了OutputFormat,那么结果文件只有我们指明的地址,没有其他。
案例实操
案例一:存储数据到MySQL中
需求:将手机流量数据根据总流向升序输出到MySQL数据库中
代码:
- FlowOutputInformat.java
public class FlowOutputFormat extends FileOutputFormat<FlowBean, NullWritable> {
@Override
public RecordWriter<FlowBean, NullWritable> getRecordWriter(TaskAttemptContext taskAttemptContext) throws IOException, InterruptedException {
return new MyRecordWriter();
}
} - MyRecordWriter.java
public class MyRecordWriter extends RecordWriter<FlowBean, NullWritable> {
/**
* 需要在这个方法中定义输出格式、输出数据地址
* @param flowBean:Reduce阶段输出数据Key值
* @param nullWritable:Reduce阶段输出value值
*/
@SneakyThrows
@Override
public void write(FlowBean flowBean, NullWritable nullWritable) throws IOException, InterruptedException {
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/sx_bigdata?serverTimezone=UTC", "root", "root");
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("insert into phone_flow values (?, ?, ?, ?)");
preparedStatement.setString(1, flowBean.getPhone());
preparedStatement.setInt(2, flowBean.getUpFlow());
preparedStatement.setInt(3, flowBean.getDownFlow());
preparedStatement.setInt(4, flowBean.getSumFlow());
int i = preparedStatement.executeUpdate();
if (i > 0) {
System.out.println("添加成功!");
} else {
System.out.println("添加失败!");
}
connection.close();
preparedStatement.close();
} @Override
public void close(TaskAttemptContext taskAttemptContext) throws IOException, InterruptedException { } - FlowDriver.java
job.setOutputFormatClass(FlowOutputFormat.class);
案例二:存储数据到HDFS本地指定文件夹中
需求:将单词计数案例结果输出到本地,其中首字母为大写字母存储在/upper.txt目录下,首字母为小写字母存储在/lower.txt目录下
代码:
- MyOutputFormat.java
public class MyOutputFormat extends FileOutputFormat<Text, LongWritable> {
@SneakyThrows
@Override
public RecordWriter getRecordWriter(TaskAttemptContext taskAttemptContext) throws IOException, InterruptedException {
return new MyRecordWriter(taskAttemptContext);
}
} - MyRecordWriter.java
public class MyRecordWriter extends RecordWriter<Text, LongWritable> {
FSDataOutputStream fsDataOutputStream1;
FSDataOutputStream fsDataOutputStream2;
public MyRecordWriter(TaskAttemptContext taskAttemptContext) throws Exception {
Configuration configuration = taskAttemptContext.getConfiguration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.218.55:9000"), configuration, "root");
Path out1 = new Path("/test/school/upper.txt");
Path out2 = new Path("/test/school/lower.txt");
if (fs.exists(out1)) {
fs.delete(out1, true);
}
if (fs.exists(out2)) {
fs.delete(out2, true);
}
fsDataOutputStream1 = fs.create(out1);
fsDataOutputStream2 = fs.create(out2);
} @Override
public void write(Text text, LongWritable longWritable) throws IOException, InterruptedException {
char firstWord = text.toString().charAt(0);
String line = text + "\t" + longWritable.get() + "\r\n";
if (Character.isUpperCase(firstWord)) {
fsDataOutputStream1.write(line.getBytes());
} else {
fsDataOutputStream2.write(line.getBytes());
}
} @Override
public void close(TaskAttemptContext taskAttemptContext) throws IOException, InterruptedException {
if (fsDataOutputStream1 != null) {
fsDataOutputStream1.close();
}
if (fsDataOutputStream2 != null) {
fsDataOutputStream2.close();
}
}
} - FlowDriver.java
job.setOutputFormatClass(MyOutputFormat.class);
MapReduce框架原理-OutputFormat工作原理的更多相关文章
- MapReduce作业的工作原理
在Hadoop中,我们可以通过Job对象的submit()方法来运行MapReduce作业,也可以调用waitForCompletion()用于提交以前没有提交过的作业,并等待它的完成.其中,subm ...
- Hadoop(20)-MapReduce框架原理-OutputFormat
1.outputFormat接口实现类 2.自定义outputFormat 步骤: 1). 定义一个类继承FileOutputFormat 2). 定义一个类继承RecordWrite,重写write ...
- MapReduce框架原理-MapTask工作机制
MapReduce框架原理-MapTask工作机制 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. maptask的并行度决定map阶段的任务处理并发度,进而影响到整个job的处理速 ...
- MapReduce的工作原理
MapReduce简介 MapReduce是一种并行可扩展计算模型,并且有较好的容错性,主要解决海量离线数据的批处理.实现下面目标 ★ 易于编程 ★ 良好的扩展性 ★ 高容错性 MapReduce ...
- MapReduce 1工作原理图文详解
MapReduce工作原理图文详解 一 MapReduce程序执行流程 程序执行流程图如下: 流程分析:1.在客户端启动一个作业.2.向JobTracker请求一个Job ID.3.将运行作业所需要的 ...
- MapReduce工作原理详解
文章概览: 1.MapReduce简介 2.MapReduce有哪些角色?各自的作用是什么? 3.MapReduce程序执行流程 4.MapReduce工作原理 5.MapReduce中Shuffle ...
- MapReduce工作原理图文详解
目录:1.MapReduce作业运行流程2.Map.Reduce任务中Shuffle和排序的过程 1.MapReduce作业运行流程 流程示意图: 流程分析: 1.在客户端启动一个作业. 2.向Job ...
- MapReduce工作原理讲解
第一部分:MapReduce工作原理 MapReduce 角色•Client :作业提交发起者.•JobTracker: 初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业.•TaskT ...
- MapReduce工作原理
第一部分:MapReduce工作原理 MapReduce 角色•Client :作业提交发起者.•JobTracker: 初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业.•Tas ...
随机推荐
- 温故知新,CSharp遇见异步编程(Async/Await),聊聊异步编程最佳做法
什么是异步编程(Async/Await) Async/Await本质上是通过编译器实现的语法糖,它让我们能够轻松的写出简洁.易懂.易维护的异步代码. Async/Await是C# 5引入的关键字,用以 ...
- 关于使用Flex中图片处理
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <s:Application xmlns:fx="ht ...
- layui 修改表格边框颜色
/*设置不可编辑时字体颜色*/ .layui-disabled, .layui-disabled:hover { color: #101010 !important; background-color ...
- 『心善渊』Selenium3.0基础 — 19、使用Selenium操作文件的上传和下载
目录 1.Selenium实现文件上传 (1)页面中的文件上传说明 (2)文件上传示例 (3)总结 2.Selenium实现文件下载 (1)Firefox浏览器文件下载 1)操作步骤: 2)文件下载示 ...
- shell下读取文件数据
参考:https://www.imzcy.cn/1553.html while和for对文件的读取是有区别的: 1. for对文件的读是按字符串的方式进行的,遇到空格什么后,再读取的数据就会换行显示 ...
- leetcode 面试题 17.22. 单词转换(DFS+回溯)
题目描述 思路分析 这题回溯,先想出它的空间解是什么,这里空间解,其实就是给的原字符串到结束字符串中间的变形过程,那么就可以容易的画出一个解空间树,用深度搜索进行搜索, 剪枝后,进入下一个维度,再进行 ...
- mybatis 配置的log4j文件无效,不能正常显示日志信息
正在学习mybatis,配置好后log4j.properties文件后,日志信息不能正常显示,没有效果. 查看了一下mybatis的相关文档,在日志一栏找到问题愿意 原因是我们的mybatis选了其他 ...
- HGAME2020 reverse maze
1.查壳,发现是64位的linux文件,由于虚拟机没装linux,只能静态调了 2.拖入ida分析,找到主函数 2.1.思路分析 1.先将对应的ASCII的转换成字符,因为迷宫题一般都是用wsad,或 ...
- C++ 11 智能指针(shared_ptr)类成员函数详解
C++ 11 模板库的 <memory> 头文件中定义的智能指针,即 shared_ptr 模板类,用来管理指针的存储,提供有限的内存回收函数,可同时与其他对象共享该管理功能. share ...
- VBA:考场场标打印
Function pda(x) a = x If Len(a) = 1 Then ab = "00" & a ElseIf Len(a) = 2 Then ab = &qu ...