Python PIL Image图片显示系列

1. PIL Image图片显示

　　在使用PIL函数中的Image方法读取图片时，对于图片的shape，可能有不少宝宝存在疑惑。是什么疑惑了？就是image = Image.open(image_path)，当你执行print(image.size)时，你得到的是图片的真实维度：W * H(宽和高)，但在后续的使用中，我们使用的却是Image的数组形式，此时的维度是: H * W(高和宽)。怎么查询了它的数组形式了，再加一行代码，image = np.array(image)，即可输出print(image.shape)查看维度，此时就是：H * W * C格式。

　　但在Image转Tensor过程中，图片的格式会由: H * W * C的格式转为: C * H * W格式。

2. 例子

2.1 Code

 import numpy as np
 import torchvision.transforms as transforms
 from PIL import Image

 def image_open():
     # 图片路径，相对路径
     image_path = "./fusion_datasets/2.jpg"
     # 读取图片
     image = Image.open(image_path)
     # 输出图片size
     print("image_shape: ", image.size)
     # 后续使用的numpy数组形式的格式
     image_array = np.array(image)
     print("image_array: ", image_array.shape)
     # 显示图片
     image.show()
     # 转为tensor
     input_transform = transforms.Compose([
         transforms.ToTensor(),
     ])
     image = input_transform(image).unsqueeze(0)
     # 输出图片转为tensor后的格式
     print("image_tensor: ", image.shape)

 if __name__ == '__main__':
     image_open()

2.2 结果显示

原图片属性：

图片信息打印：

显示图片：

3. 总结

　　努力去爱周围的每一个人，付出，不一定有收获，但是不付出就一定没有收获！ 给街头卖艺的人零钱，不和深夜还在摆摊的小贩讨价还价。愿我的博客对你有所帮助(*^▽^*)(*^▽^*)！

　　如果客官喜欢小生的园子，记得关注小生哟，小生会持续更新(#^.^#)(#^.^#)。