class Node(object):
"""结点""" def __init__(self, data):
self.data = data
self.lchild = None
self.rchild = None class BinaryTree(object):
"""二叉树""" def __init__(self, node=None):
self.root = node def is_empty(self):
"""判断是否为空树""" return self.root is None def add(self, item):
"""在树的最后添加结点""" # 要添加的结点
node = Node(item) # 空树
if self.root is None:
self.root = node
return # 存放结点的队列, 从根结点开始
queue = [self.root] while queue: cur_node = queue.pop(0) # 根结点的左孩子为空, 直接添加
if cur_node.lchild is None:
cur_node.lchild = node
return # 根结点的左孩子不为空, 添加到结点队列
else:
queue.append(cur_node.lchild) # 根结点的右孩子为空, 直接添加
if cur_node.rchild is None:
cur_node.rchild = node
return # 根结点的右孩子不为空, 添加到结点队列
else:
queue.append(cur_node.rchild) def breadth_travel(self):
"""广度优先遍历""" if self.root is None:
return # 存放树结点的队列
queue = [self.root] # 左右孩子均不为空,不进队列, 只弹出结点, 队列为空时结束
while queue: # 弹出当前结点
cur_node = queue.pop(0)
print(cur_node.data, end=" ") # 左孩子不为空, 进队列
if cur_node.lchild is not None:
queue.append(cur_node.lchild) # 右孩子不为空, 进队列
if cur_node.rchild is not None:
queue.append(cur_node.rchild) def pre_order(self, node):
"""前序遍历, 根左右""" if node is None:
return print(node.data, end=" ")
self.pre_order(node.lchild)
self.pre_order(node.rchild) def in_order(self, node):
"""中序遍历, 左根右""" if node is None:
return self.in_order(node.lchild)
print(node.data, end=" ")
self.in_order(node.rchild) def post_order(self, node):
"""后序遍历, 左右根""" if node is None:
return self.post_order(node.lchild)
self.post_order(node.rchild)
print(node.data, end=" ") if __name__ == '__main__':
tree = BinaryTree()
print(tree.is_empty())
tree.add(0)
tree.add(1)
tree.add(2)
tree.add(3)
tree.add(4)
tree.add(5)
tree.add(6)
tree.add(7)
tree.add(8)
tree.add(9)
tree.breadth_travel() # 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
print()
tree.pre_order(tree.root) # 0 1 3 7 8 4 9 2 5 6
print()
tree.in_order(tree.root) # 7 3 8 1 9 4 0 5 2 6
print()
tree.post_order(tree.root) # 7 8 3 9 4 1 5 6 2 0
print()

python---二叉树广度优先和深度优先遍历的实现的更多相关文章

  1. 【图数据结构的遍历】java实现广度优先和深度优先遍历

    [图数据结构的遍历]java实现广度优先和深度优先遍历 宽度优先搜索(BFS)遍历图需要使用队列queue数据结构: 深度优先搜索(DFS, Depth First Search)的实现 需要使用到栈 ...

  2. c++邻接表存储图(无向),并用广度优先和深度优先遍历(实验)

    一开始我是用c写的,后面才发现广搜要用到队列,所以我就直接使用c++的STL队列来写, 因为不想再写多一个队列了.这次实验写了两个多钟,因为要边写边思考,太菜了哈哈. 主要参考<大话数据结构&g ...

  3. python二叉树递归算法之后序遍历,前序遍历,中序遍历

    #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2016-11-18 08:53:45 # @Author : why_not_try ...

  4. js实现对树深度优先遍历与广度优先遍历

    深度优先与广度优先的定义 首先我们先要知道什么是深度优先什么是广度优先. 深度优先遍历是指从某个顶点出发,首先访问这个顶点,然后找出刚访问这个结点的第一个未被访问的邻结点,然后再以此邻结点为顶点,继续 ...

  5. C++ 二叉树深度优先遍历和广度优先遍历

    二叉树的创建代码==>C++ 创建和遍历二叉树 深度优先遍历:是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. //深度优先遍历二叉树void depthFirstSearch(Tree r ...

  6. PHP实现二叉树的深度优先遍历(前序、中序、后序)和广度优先遍历(层次)

    前言: 深度优先遍历:对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个结点只能访问一次.要特别注意的是,二叉树的深度优先遍历比较特殊,可以细分为先序遍历.中序遍历.后序遍历.具体说明如下: 前序遍 ...

  7. 二叉树的深度优先遍历与广度优先遍历 [ C++ 实现 ]

    深度优先搜索算法(Depth First Search),是搜索算法的一种.是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. 当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点 ...

  8. Python算法-二叉树深度优先遍历

    二叉树 组成: 1.根节点  BinaryTree:root 2.每一个节点,都有左子节点和右子节点(可以为空)  TreeNode:value.left.right 二叉树的遍历: 遍历二叉树:深度 ...

  9. 05 (OC) 二叉树 深度优先遍历和广度优先遍历

    总结深度优先与广度优先的区别   1.区别 1) 二叉树的深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈,广度优先遍历的非递归的通用做法是采用队列. 2) 深度优先遍历:对每一个可能的分支路径深入到不能再深入 ...

随机推荐

  1. LGP6156题解

    真·简单题 题目大意 给定 \(n\) 和 \(k\),求出这个柿子的值: \[\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n(i+j)^k\mu^2(\gcd(i,j)gcd(i,j) \] 按照 ...

  2. 1.2 简单的STL案例

    文章目录 1.容器算法迭代器分离案例 2.专栏回顾:第一章到第二章2.2 1.容器算法迭代器分离案例 案例:统计某个元素在数组里出现的次数 简易版(帮助理解,无STL) #include<ios ...

  3. C# 静态成员和方法的学习小结

    C# 静态成员和方法的学习小结 数据成员:数据成员可以分静态变量.实例变量两种.静态成员:静态成员变量是和类相关联的,可以作为类中"共"有的变量(是一个共性的表现),他不依赖特定对 ...

  4. struts-032利用工具 PythonGUI

    # -*- coding: utf-8 -*- import requests from Tkinter import * class App: def __init__(self, master): ...

  5. Go语言- import 导入包的语法

    一 包的导入语法 在go语言中一个包(文件夹)中可以包含多个 go 文件,每一个文件通过文件第一行的 package 来指明自己所在的包,原则上应该与自己所在的文件夹同名,但也可以指定为其他名称,但同 ...

  6. 微服务部署 docker-compose

    1.docker-maven-plugin 介绍 在我们持续集成过程中,项目工程一般使用 Maven 编译打包,然后生成镜像,通过镜像上线,能够大大提供上线效率,同时能够快速动态扩容,快速回滚,着实很 ...

  7. 什么是 Swagger?你用 Spring Boot 实现了它吗?

    Swagger 广泛用于可视化 API,使用 Swagger UI 为前端开发人员提供在线沙箱.Swagger 是用于生成 RESTful Web 服务的可视化表示的工具,规范和完整框架实现.它使文档 ...

  8. 集成SpringCloudBus,但没有总线通知更改

    配置服务端别忘了添加以下2个依赖 implementation("org.springframework.cloud:spring-cloud-config-server")imp ...

  9. 一、mycat介绍

    一.背景 随着时间和业务的发展,数据库中的数据量增长是不可控的,库和表中的数据会越来越大,随之带来的是更高的磁盘.IO.系统开销,甚至性能上的瓶颈,而一台服务的资源终究是有限的,因此需要对数据库和表进 ...

  10. kafka partiton迁移方法与原理

    在kafka中增加新的节点后,数据是不会自动迁移到新的节点上的,需要我们手动将数据迁移(或者成为打散)到新的节点上 1 迁移方法 kafka为我们提供了用于数据迁移的脚本.我们可以用这些脚本完成数据的 ...