卷积层Conv的输入:高为h、宽为w,卷积核的长宽均为kernel,填充为pad,步长为Stride(长宽可不同,分别计算即可),则卷积层的输出维度为:

其中上开下闭开中括号表示向下取整。

MaxPooling层的过滤器长宽设为kernel*kernel,则池化层的输出维度也适用于上述公司计算。

具体计算可以AlexNet为例。

CNN卷积神经网络的卷积层、池化层的输出维度计算公式的更多相关文章

  1. [DeeplearningAI笔记]卷积神经网络1.9-1.11池化层/卷积神经网络示例/优点

    4.1卷积神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.9池化层 优点 池化层可以缩减模型的大小,提高计算速度,同时提高所提取特征的鲁棒性. 池化层操作 池化操作与卷积操作类似 ...

  2. CNN中卷积层 池化层反向传播

    参考:https://blog.csdn.net/kyang624823/article/details/78633897 卷积层 池化层反向传播: 1,CNN的前向传播 a)对于卷积层,卷积核与输入 ...

  3. Tensorflow之CNN卷积层池化层padding规则

    padding的规则 ·        padding=‘VALID’时,输出的宽度和高度的计算公式(下图gif为例) 输出宽度:output_width = (in_width-filter_wid ...

  4. 【深度学习篇】--神经网络中的池化层和CNN架构模型

    一.前述 本文讲述池化层和经典神经网络中的架构模型. 二.池化Pooling 1.目标 降采样subsample,shrink(浓缩),减少计算负荷,减少内存使用,参数数量减少(也可防止过拟合)减少输 ...

  5. 『TensorFlow』卷积层、池化层详解

    一.前向计算和反向传播数学过程讲解

  6. 第十三节,使用带有全局平均池化层的CNN对CIFAR10数据集分类

    这里使用的数据集仍然是CIFAR-10,由于之前写过一篇使用AlexNet对CIFAR数据集进行分类的文章,已经详细介绍了这个数据集,当时我们是直接把这些图片的数据文件下载下来,然后使用pickle进 ...

  7. 【37】池化层讲解(Pooling layers)

    池化层(Pooling layers) 除了卷积层,卷积网络也经常使用池化层来缩减模型的大小,提高计算速度,同时提高所提取特征的鲁棒性,我们来看一下.   先举一个池化层的例子,然后我们再讨论池化层的 ...

  8. tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图

    tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图 因为很多 demo 都比较复杂,专门抽出这两个函数,写的 demo. 更多教程:http://www.tensorflown ...

  9. 【python实现卷积神经网络】池化层实现

    代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D(带stride.padding)的具体实现:https ...

随机推荐

  1. AWS bind: cannot assign requested address

    最近在AWS上安装Redis,遇到一个坑. Redis默认配置文件中有个bind配置项,默认为127.0.0.1.此时只能在服务器内部访问Redis. 为了从服务器外部访问Redis,我给bind添加 ...

  2. Java笔记(day23-day26)

     IO流1,复制一个文本文件. 1,明确体系:        源:InputStream ,Reader        目的:OutputStream ,Writer    2,明确数据:       ...

  3. mssql手工盲注

    遇到中文的列名 利用unicode 进行单字节的转换 declare @s varchar(50);set @s = N'拉';select UniCode(@s),nchar(UniCode(@s) ...

  4. [hdu5249]动态中位数

    题意:3种操作分别为入队,出队,查询当前队列的中位数.操作数为1e5数量级. 思路:先考虑离线算法,可以离散+线段树,可以划分树,考虑在线算法,则有treap名次树,SBtree(size balan ...

  5. Spring Cache的基本使用与分析

    概述 使用 Spring Cache 可以极大的简化我们对数据的缓存,并且它封装了多种缓存,本文基于 redis 来说明. 基本使用 1.所需依赖 <dependency> <gro ...

  6. Docker容器映射到宿主机只有tcp6没有tcp问题

    问题描述: Docker容器映射到宿主机后,查询端口连接只有tcp6没有tcp,通过ipv4地址连接时无法连接成功. 处理方法: 1.检查是否开启ipv4端口转发 sysctl net.ipv4.ip ...

  7. .Net Core3.0 WebApi 项目框架搭建 二:API 文档神器 Swagger

    .Net Core3.0 WebApi 项目框架搭建:目录 为什么使用Swagger 随着互联网技术的发展,现在的网站架构基本都由原来的后端渲染,变成了:前端渲染.后端分离的形态,而且前端技术和后端技 ...

  8. spark机器学习从0到1基本的统计工具之(三)

      给定一个数据集,数据分析师一般会先观察一下数据集的基本情况,称之为汇总统计或者概要性统计.一般的概要性统计用于概括一系列观测值,包括位置或集中趋势(比如算术平均值.中位数.众数和四分位均值),展型 ...

  9. JDBC基本使用方法

    JDBC基本使用方法 JDBC固定步骤: 加载驱动 String url="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true& ...

  10. storm-jdbc详解

    今天来说说Storm集成Jdbc是如何完成的,代码如下: 写入数据: 先来讲讲官方API: Map hikariConfigMap = Maps.newHashMap(); hikariConfigM ...