树状数组【洛谷P3586】 [POI2015]LOG
P3586 [POI2015]LOG
维护一个长度为n的序列,一开始都是0,支持以下两种操作:1.U k a 将序列中第k个数修改为a。2.Z c s 在这个序列上,每次选出c个正数,并将它们都减去1,询问能否进行s次操作。每次询问独立,即每次询问不会对序列进行修改。
离散化按照权值建立树状数组。
那么对于大于s的值,可以直接减去s,这一部分的贡献为\(c*(query_{geshu}(tot)-query_{geshu}(s-1))\)。
剩下的数,我们只知道他们小于s,但是不知道确切的值所以并不能用上述方法求出贡献。
但是我们知道每个数的大小,那么可以求出每个数的权值*个数之和,这些是可以作为贡献的。
也就是\(query_{quanzhi}(s-1)\)。
注意离散化。
对于离散化,一定注意当前的值要用离散化之后的还是之前的。
之后的用\(lowerbound\)求出,之后的再用求出的序号带入到离散化数组就可以。
code:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define int long long
using namespace std;
const int wx=3000017;
inline int read(){
int sum=0,f=1; char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1; ch=getchar();}
while(ch>='0'&&ch<='9'){sum=(sum<<1)+(sum<<3)+ch-'0'; ch=getchar();}
return sum*f;
}
int a[wx],sum_geshu[wx],sum_quanzhi[wx],b[wx];
int n,m,tot;
int c[wx];
char opt[7];
struct node{
int flag,num,to;
int c,s;
}t[wx];
void add1(int pos,int k){
for(int i=pos;i<=tot;i+=(i&-i))
sum_geshu[i]+=k;
}
int query1(int pos){
int re=0;
for(int i=pos;i>=1;i-=(i&-i))
re+=sum_geshu[i];
return re;
}
void add2(int pos,int k){
for(int i=pos;i<=tot;i+=(i&-i))
sum_quanzhi[i]+=k;
}
int query2(int pos){
int re=0;
for(int i=pos;i>=1;i-=(i&-i))
re+=sum_quanzhi[i];
return re;
}
signed main(){
n=read(); m=read();
for(int i=1;i<=m;i++){
scanf("%s",opt+1);
if(opt[1]=='U'){
t[i].flag=1;
t[i].num=read();
t[i].to=read();
b[++tot]=t[i].to;
}
else{
t[i].c=read();
t[i].s=read();
b[++tot]=t[i].s;
}
}
sort(b+1,b+1+tot);
for(int i=1;i<=m;i++){
if(t[i].flag){
int tmp=lower_bound(b+1,b+1+tot,t[i].to)-b;
if(a[t[i].num]){
add1(a[t[i].num],-1);add2(a[t[i].num],-b[a[t[i].num]]);
}
if(tmp){
add1(tmp,1); a[t[i].num]=tmp; add2(tmp,b[tmp]);
}
}
else{
int s=lower_bound(b+1,b+1+tot,t[i].s)-b;
int tmp=b[s]*(t[i].c-(query1(tot)-query1(s-1)));
if(tmp<=query2(s-1))puts("TAK");
else puts("NIE");
}
}
return 0;
}
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