Storm核心组件

  了解 Storm 的核心组件对于理解 Storm 原理非常重要,下面介绍 Storm 的整体,然后介绍 Storm 的核心。 Storm 集群由一个主节点和多个工作节点组成。主节点运行一个名为“Nimbus”的守护进程,工作节点都运行一个名为“Supervisor”的守护进程,两者的协调工作由 ZooKeeper 来完成, ZooKeeper 用于管理集群中的不同组件。
  每一个工作节点上运行的 Supervisor 监听分配给它那台机器的工作,根据需要启动 / 关闭工作进程,每一个工作进程执行一个 Topology 的一个子集;一个运行的 Topology 由运行在很多机器上的很多工作进程 Worker 组成。那么 Storm 的核心就是主节点(Nimbus)、工作节点(Supervisor)、协调器(ZooKeeper)、工作进程( Worker)、任务线程(Task)。

1.3.1 主节点 Nimbus
  主节点通常运行一个后台程序——Nimbus,用于响应分布在集群中的节点,分配任务和监测故障,这类似于 Hadoop 中的 JobTracker。
  Nimbus 进程是快速失败( fail-fast)和无状态的,所有的状态要么在 ZooKeeper 中,要么在本地磁盘上。可以使用 kill -9 来杀死 Nimbus 进程,然后重启即可继续工作。
1.3.2 工作节点 Supervisor
  工作节点同样会运行一个后台程序——Supervisor,用于收听工作指派并基于要求运行工作进程。每个工作节点都是 Topology 中一个子集的实现。而 Nimbus 和 Supervisor 之间的协调则通过 ZooKeeper 系统。
  同 样, Supervisor 进 程 也 是 快 速 失 败(fail-fast) 和 无 状 态 的, 所 有 的 状 态 要 么 在ZooKeeper 中,要么在本地磁盘上,用 kill -9 来杀死 Supervisor 进程,然后重启就可以继续工作。
1.3.3 协调服务组件 ZooKeeper
  ZooKeeper 是完成 Nimbus 和 Supervisor 之间协调的服务。 Storm 使用 ZooKeeper 协调集群,由于 ZooKeeper 并不用于消息传递,所以 Storm 给 ZooKeeper 带来的压力相当低。在大多数情况下,单个节点的 ZooKeeper 集群足够胜任,不过为了确保故障恢复或者部署大规模Storm 集群,可能需要更大规模的 ZooKeeper 集群。 Nimbus、 Supervisor 与 ZooKeeper 的关系如图 1-11 所示。

图 1-11 Nimbus、 Supervisor 与 ZooKeeper 关系图

1.3.4 其他核心组件
  Storm 的组件不止上面的,还有一些组件也是 Storm 的核心,缺一不可。下面简单介绍Worker 和 Task。
  1)具体处理事务进程 Worker:运行具体处理组件逻辑的进程。
  2)具体处理线程 Task : Worker 中的每一个 Spout/Bolt 线程称为一个 Task。在 Storm 0.8之后, Task 不再与物理线程对应,同一个 Spout/Bolt 的 Task 可能会共享一个物理线程,该线程称为 Executor。

storm核心组件的更多相关文章

  1. Storm概念学习系列之storm核心组件

    不多说,直接上干货! Storm核心组件 了解 Storm 的核心组件对于理解 Storm 原理非常重要,下面介绍 Storm 的整体,然后介绍 Storm 的核心. Storm 集群由一个主节点和多 ...

  2. Storm介绍及核心组件和编程模型

    离线计算 离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示 代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据.MapReduce批量计算数据.Hive批量计算数据.azkaba ...

  3. storm介绍,核心组件,编程模型

    一.流式计算概念 利用分布式的思想和方法,对海量“流”式数据进行实时处理,源自业务对海量数据,在“时效”的价值上的挖掘诉求,随着大数据场景应用场景的增长,对流式计算的需求愈发增多,流式计算的一般架构图 ...

  4. Storm 第一章 核心组件及编程模型

    1 流式计算 流式计算:数据实时产生.实时传输.实时计算.实时展示 代表技术:Flume实时获取数据.Kafka/metaq实时数据存储.Storm/JStorm实时数据计算.Redis实时结果缓存. ...

  5. storm从入门到放弃(一),storm介绍

    背景:目前就职于国内最大的IT咨询公司,恰巧又是毕业季,所在部门招了100多个应届毕业生,本人要跟部门新人进行为期一个月的大数据入职培训,特此将整理的文档分享出来. 原文和作者一起讨论:http:// ...

  6. Storm知识点

    1. 离线计算是什么? 离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示 代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据.MapReduce批量计算数据.Hive批量计算数据 ...

  7. Storm基本原理概念及基本使用

    1. 背景介绍 1.1 离线计算是什么 离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示: 代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据.MapReduce批量计算数据.H ...

  8. day18-19 Storm

    课程介绍 课程名称:Storm是什么 课程目标: 通过该课程的学习能够了解离线计算与流式计算的区别.掌握Storm框架的基础知识.了解流式计算的一般架构图. 课程大纲: 1. 离线计算是什么? 2.  ...

  9. 大数据入门第十六天——流式计算之storm详解(一)入门与集群安装

    一.概述 今天起就正式进入了流式计算.这里先解释一下流式计算的概念 离线计算 离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示 代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据 ...

随机推荐

  1. ?Object-C获取手机设备信息

    一.获取UiDevice设备信息 // 获取设备名称 NSString *name = [[UIDevice currentDevice] name]; // 获取设备系统名称 NSString *s ...

  2. OpenCV学习-b

    OpenCV是开源计算机视觉和机器学习库.包含成千上万优化过的算法.项目地址:http://opencv.org/about.html.官方文档:http://docs.opencv.org/modu ...

  3. Delphi XE10让android的界面设计摆脱繁杂

    设计一个选项卡. 大体图样: 1.创建一个multi_Device_Application;2.在form上放一个Rectangle1,设置align为top.设置fill属性的kind为Gradie ...

  4. sass教程汇总

    Sass @at-root http://www.w3cplus.com/preprocessor/Sass-3-3-new-feature-at-root-bem.html Sass中连体符(&am ...

  5. yum和rpm命令详解

    rpm,全称RPM Package Manager,是RedHat发布的,针对特定硬件,已经编译好的软件包.安装之后就可以使用,不需要自行编译,以及之前对软件和硬件的检测,目录的配置等动作. yum, ...

  6. 一组神奇的 3D Gif 动图

    本文由 极客范 - 黄利民 翻译自 mymodernmet.欢迎加入极客翻译小组,同我们一道翻译与分享.转载请参见文章末尾处的要求. 虽然 gif 动图/动画似乎是无处不在现在了,但有些聪明人已经把 ...

  7. HDU 1253 胜利大逃亡(三维BFS)

    点我看题目 题意 : 中文题不详述. 思路 :因为还牵扯到层的问题,所以用三维的解决,不过这个还是很简单的BFS,六个方向搜一下就可以了,一开始交的时候老是超时,怎么改都不对,后来看了一个人写的博客, ...

  8. *[codility]ArrayInversionCount

    http://codility.com/demo/take-sample-test/arrayinversioncount 求逆序对数,归并排序并记录逆序次数. // you can also use ...

  9. 函数lock_rec_find_similar_on_page

    /*********************************************************************//** Looks for a suitable type ...

  10. BZOJ_1613_ [Usaco2007_Jan]_Running_贝茜的晨练计划_(动态规划)

    描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1613 n分钟,疲劳值上限是m,开始时疲劳值为0.第i分钟可以跑d[i]米.在某一时刻,如果疲劳 ...