Hash Table基础

哈希表(Hash Table)是常用的数据结构,其运用哈希函数(hash function)实现映射,内部使用开放定址、拉链法等方式解决哈希冲突,使得读写时间复杂度平均为O(1)。

HashMap(std::unordered_map)、HashSet(std::unordered_set)的原理与Hash Table一样,它们的用途广泛、用法灵活,接下来侧重于介绍它们的应用。

相关LeetCode题:

705. Design HashSet  题解

集合

如果仅需要判断元素是否存在于某个集合,我们可以使用结构HashSet(std::unordered_set)。例如 LeetCode题目 349. Intersection of Two Arrays:

    // 349. Intersection of Two Arrays
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> s1(nums1.begin(),nums1.end());
unordered_set<int> s2(nums2.begin(),nums2.end());
vector<int> res;
for(auto& a:s1)
if(s2.count(a)) res.push_back(a);
return res;
}

相关LeetCode题:

349. Intersection of Two Arrays  题解

202. Happy Number  题解

720. Longest Word in Dictionary  题解

970. Powerful Integers  题解

36. Valid Sudoku  题解

计数

如果需要对元素进行计数,我们可以使用结构HashMap(std::unordered_map),元素如取值范围固定可以用Array(std::vector),例如LeetCode题目 217. Contains Duplicate:

    // 217. Contains Duplicate
bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
unordered_map<int,int> m;
for(int x:nums) if(m[x]++==) return true;
return false;
}

相关LeetCode题:

811. Subdomain Visit Count  题解

266. Palindrome Permutation  题解

748. Shortest Completing Word  题解

451. Sort Characters By Frequency  题解

454. 4Sum II  题解

30. Substring with Concatenation of All Words  题解

在滑动窗口算法中常使用HashMap计数,关于滑动窗口算法,详见:算法与数据结构基础 - 滑动窗口(Sliding Window)

Key-Val

进一步地,HashMap表示一种Key-Val (或ID-属性) 关系,这里Val可以是计数、下标(index)等等。

相关LeetCode题:

219. Contains Duplicate II  题解

953. Verifying an Alien Dictionary  题解

1086. High Five  题解

981. Time Based Key-Value Store  题解

244. Shortest Word Distance II  题解

355. Design Twitter  题解

映射

更一般地,HashMap表示一种映射关系,意义在于O(1)时间复杂度完成由 A->B 的映射。

相关LeetCode题:

205. Isomorphic Strings  题解

49. Group Anagrams  题解

249. Group Shifted Strings  题解

290. Word Pattern  题解

535. Encode and Decode TinyURL  题解

HashMap与Prefix sum

利用HashMap和Prefix sum,我们可以在O(n)时间复杂度求解一类子序列求和问题,其中HashMap用于计数,例如LeetCode题目 560. Subarray Sum Equals K:

    // 560. Subarray Sum Equals K
int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int,int> m;
m[]=;
int sum=,res=;
for(auto& a:nums){
sum+=a;
res+=m[sum-k];
m[sum]++;
}
return res;
}

相关LeetCode题:

560. Subarray Sum Equals K  题解

525. Contiguous Array  题解

930. Binary Subarrays With Sum  题解

325. Maximum Size Subarray Sum Equals k  题解

554. Brick Wall  题解

HashMap与图形问题

HashMap可以应用于二维图形的一些问题求解,以欧拉距离、斜率、x/y坐标等为key,以计数、x/y坐标为val。图形问题中HashMap的映射关系不是那么直观和明显,需要单独计算key、仔细甄别映射关系。

相关LeetCode题:

447. Number of Boomerangs  题解

939. Minimum Area Rectangle  题解

149. Max Points on a Line  题解

HashMap与vector/list/stack结合

HashMap与vector、list、stack等数据结构可以结合成为复合数据结构,这样可以既用到HashMap O(1)的优点,也用到vector支持下标操作、list增删节点快、stack先进后出的特点。例如 LeetCode题目 380. Insert Delete GetRandom O(1):

    // 380. Insert Delete GetRandom O(1)
vector<int> v;
unordered_map<int,int> m;

以上用vector存储元素,unordered_map存储元素和对应下标;getRandom函数利用vector下标操作,而删除元素时,使用unordered_map取得被删元素、将vector末尾元素与其对调,利用了HashMap O(1)的优点。

相关LeetCode题:

380. Insert Delete GetRandom O(1)  题解

895. Maximum Frequency Stack  题解

146. LRU Cache  题解

 

算法与数据结构基础 - 哈希表(Hash Table)的更多相关文章

  1. 数据结构,哈希表hash设计实验

    数据结构实验,hash表 采用链地址法处理hash冲突 代码全部自己写,转载请留本文连接, 附上代码 #include<stdlib.h> #include<stdio.h> ...

  2. 数据结构 哈希表(Hash Table)_哈希概述

    哈希表支持一种最有效的检索方法:散列. 从根来上说,一个哈希表包含一个数组,通过特殊的索引值(键)来访问数组中的元素. 哈希表的主要思想是通过一个哈希函数,在所有可能的键与槽位之间建立一张映射表.哈希 ...

  3. PHP关联数组和哈希表(hash table) 未指定

    PHP有数据的一个非常重要的一类,就是关联数组.又称为哈希表(hash table),是一种很好用的数据结构. 在程序中.我们可能会遇到须要消重的问题,举一个最简单的模型: 有一份username列表 ...

  4. 什么叫哈希表(Hash Table)

    散列表(也叫哈希表),是根据关键码值直接进行访问的数据结构,也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. - 数据结构 ...

  5. 词典(二) 哈希表(Hash table)

    散列表(hashtable)是一种高效的词典结构,可以在期望的常数时间内实现对词典的所有接口的操作.散列完全摒弃了关键码有序的条件,所以可以突破CBA式算法的复杂度界限. 散列表 逻辑上,有一系列可以 ...

  6. 哈希表(Hash table)

  7. 算法与数据结构基础 - 数组(Array)

    数组基础 数组是最基础的数据结构,特点是O(1)时间读取任意下标元素,经常应用于排序(Sort).双指针(Two Pointers).二分查找(Binary Search).动态规划(DP)等算法.顺 ...

  8. Redis原理再学习04:数据结构-哈希表hash表(dict字典)

    哈希函数简介 哈希函数(hash function),又叫散列函数,哈希算法.散列函数把数据"压缩"成摘要,有的也叫"指纹",它使数据量变小且数据格式大小也固定 ...

  9. 算法与数据结构基础 - 分治法(Divide and Conquer)

    分治法基础 分治法(Divide and Conquer)顾名思义,思想核心是将问题拆分为子问题,对子问题求解.最终合并结果,分治法用伪代码表示如下: function f(input x size ...

随机推荐

  1. Java基础知识了解

    第一章 开发前言 一.java语言概述 Java是当下最流行的一种编程语言,至今有20年历史了.Java语言之父是James Gosling. Java是Sun公司(Stanford Universi ...

  2. VIM技巧, .vimrc文件

    将 .vimrc文件上传到用户家目录下 文件内容如下: autocmd BufNewFile *.py,*.cc,*.sh,*.java exec ":call SetTitle()&quo ...

  3. 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数 例如给定nums = [2,7,11,15],target = 9

    python解决方案 nums = [1,2,3,4,5,6] #假如这是给定的数组 target = 9 #假如这是给定的目标值 num_list = [] #用来装结果的容器 def run(nu ...

  4. Codeforces 730B:Minimum and Maximum(交互式问题)

    http://codeforces.com/problemset/problem/730/B 题意:一个交互式问题,给出一个n代表有n个数字,你可以问下标为x和y的数的大小,会给出"> ...

  5. MYSQL事务、锁

    MYSQL事务 事务: 原子性 : 要么都执行,要么都不执行. 一致性: 结果要么都成功 ,要么都失败. 隔离性: 事务之间是互不干扰的 持久性: 事务一旦被提交,对数据库的改变是永久性的. 事务的隔 ...

  6. [奇思异想]使用RabbitMQ实现定时任务

    背景 工作中经常会有定时任务的需求,常见的做法可以使用Timer.Quartz.Hangfire等组件,这次想尝试下新的思路,使用RabbitMQ死信队列的机制来实现定时任务,同时帮助再次了解Rabb ...

  7. 你懂什么叫js继承吗

    说到继承呢?肯定有很多做java的朋友都觉得是一个比较简单的东西了.毕竟面向对象的三大特征就是:封装.继承和多态嘛.但是真正对于一个javascript开发人员来说,很多时候其实你使用了继承,但其实你 ...

  8. 上传文件不落地转Base64字符串

    1. 问题描述 因需调用第三方公司的图像识别接口,入参是:证件类型.图像类型.图片base64字符串,采用http+json格式调用. 本来采用的方式是:前端对图片做base64处理,后端组装下直接调 ...

  9. 判断List中是否含有某个实体bean

    注意:使用List.contains(Object object)方法判断ArrayList是否包含一个元素对象(针对于对象的属性值相同,但对象地址不同的情况),如果没有重写List的元素对象Obje ...

  10. Bzoj 2733: [HNOI2012]永无乡 数组Splay+启发式合并

    2733: [HNOI2012]永无乡 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 3955  Solved: 2112[Submit][Statu ...