1. obr_slam有关的非常有用的github链接:

https://github.com/Ewenwan/MVision/tree/master/vSLAM/oRB_SLAM2

2. gnss,imu非常有用的github链接

https://github.com/2013fangwentao/Multi_Sensor_Fusion

3. vins_fusion + gps学习的github链接

https://github.com/grn213331/VINS-GPS

4. gnss + imu fusion学习github链接

https://github.com/aaronboda24/Loose-GNSS-IMU

视觉融合定位github的更多相关文章

  1. 车载多传感器融合定位方案:GPS +IMU+MM

    导读 高德定位业务包括云上定位和端上定位两大模块.其中,云上定位主要解决Wifi指纹库.AGPS定位.轨迹挖掘和聚类等问题:端上定位解决手机端和车机端的实时定位问题.近年来,随着定位业务的发展,用户对 ...

  2. 视觉和imu融合的算法研究

    融合方式概述 同SLAM发展过程类似,视觉融合IMU问题也可以分成基于滤波和基于优化两大类. 同时按照是否把图像特征信息加入状态向量来进行分类,可以分为松耦合和紧耦合两大类. 一.基于滤波的融合算法 ...

  3. 三维重建:GitHub百度Apollo 2.0

    GitHub:https://github.com/ApolloAuto/apollo 1. 关于Apollo的数据:Apollo的数据会如何开放? 自动驾驶数据将包括具有高分辨率图像和像素级别标注的 ...

  4. 三维视觉、SLAM方向全球顶尖实验室汇总

    本文作者 任旭倩,公众号:计算机视觉life,编辑成员 欧洲 英国伦敦大学帝国理工学院 Dyson 机器人实验室 http://www.imperial.ac.uk/dyson-robotics-la ...

  5. 激光SLAM Vs 视觉SLAM

    博客转载自:https://www.leiphone.com/news/201707/ETupJVkOYdNkuLpz.html 雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者SLAMTEC(思岚科技公号sla ...

  6. 激光SLAM与视觉SLAM的特点

    激光SLAM与视觉SLAM的特点 目前,SLAM技术被广泛运用于机器人.无人机.无人驾驶.AR.VR等领域,依靠传感器可实现机器的自主定位.建图.路径规划等功能.由于传感器不同,SLAM的实现方式也有 ...

  7. HMS Core定位服务在生活服务类App中可以自动填写收货地址啦

    在涉及团购.外卖.快递.家政.物流.搬家等生活服务类的App.小程序中,填写收货地址是用户高频使用的功能.这一功能通常采取让用户手动填写的解决方案,例如上下拉动选择浙江省-->杭州市--> ...

  8. App切换到后台后如何保持持续定位?

    为了保护用户隐私,大多数应用只会在前台运行时获取用户位置,当应用在后台运行时,定位功能会被禁止.这就导致APP在后台或者锁屏时无法正常记录GPS轨迹,这对打车.共享出行.跑步等需要实时记录用户轨迹的应 ...

  9. 【FAQ】关于华为地图服务定位存在偏差的原因及解决办法

    一. 问题描述: 华为地图服务"我的位置"能力,在中国大陆地区,向用户展示他们在地图上的当前位置与用户的实际位置存在较大的偏差. 具体差别可以查看下方的图片: 二. 偏差较大的原因 ...

随机推荐

  1. Java生鲜电商平台-商品的spu和sku数据结构设计与架构

    Java生鲜电商平台-商品的spu和sku数据结构设计与架构 1. 先说明几个概念. 电商网站采用在商品模块,常采用spu+sku的数据结构算法,这种算法可以将商品的属性和商品的基本信息分离,分开维护 ...

  2. Codeforces 939A题,B题(水题)

    题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/939/A A题 A. Love Triangle time limit per test 1 second ...

  3. Lucene queryParser和analysis有什么不同?

    在Lucene1.4.3中,queryParser和analysis分成独立的两个包,queryParser作用是解析查询语句,analysis作用是分词,queryParser在解析查询语句的时候会 ...

  4. Spring Cloud Eureka详细说明

    之前学习了如何配置Eureka注册中心.消费者等,关于更详细的一些常用的配置在这里说明. 1.注册中心的自我保护模式 在我们调试Eureka的注册中心时,访问注册中心页面,常常会看见以下提示. 该提示 ...

  5. 10.Redis 主从架构

    作者:中华石杉 Redis 主从架构 单机的 redis,能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等.对于缓存来说,一般都是用来支撑读高并发的.因此架构做成主从(master-slave)架构,一主多 ...

  6. [TCP/IP] ping traceroute和TTL

    1.Time To Live是生存时间的意思,就是说这个ping的数据包能在网络上存在多少时间.当我们对网络上的主机进行ping操作的时候,我们本地机器会发出一个数据包,数据包经过一定数量的路由器传送 ...

  7. Ubuntu 16.04/18.04 右键创建新建文件

    刚刚安装完新的Ubuntu系统后不能直接右键创建新的文件,那么怎么做呢 办法: 打开终端,cd 切换到 Templates文件夹下,然后输入: sudo gedit text 这样就在Template ...

  8. 201871010121-王方《面向对象程序设计JAVA》第十五周实验总结

    项目 内容 这个作业属于哪个课程 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh 这个作业的要求在哪里 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p/ ...

  9. 【大数据】0001---使用SparkSQL关联两个表求和取前几行

    场景: 有两个表,表可以是文本或Json数据,结构化后分别是Table1(A,B,C)和Table2(C.D.E),两个表通过C关联,要求求出D+E之和,并以(A.B.D+E)三列返回 解答: 思路: ...

  10. 04-人脸识别-triplets loss 的解释(转载)

    转载至: https://blog.csdn.net/tangwei2014/article/details/46788025 下面是内容: [前言] 最近,learning to rank 的思想逐 ...