文件数目过多，会给HDFS带来压力，并且会影响处理效率，可以通过合并Map和Reduce的结果文件来消除这样的影响：

set hive.merge.mapfiles = true ##在 map only 的任务结束时合并小文件

set hive.merge.mapredfiles = false ## true 时在 MapReduce 的任务结束时合并小文件

set hive.merge.size.per.task = 256*1000*1000 ##合并文件的大小

set mapred.max.split.size=256000000; ##每个 Map 最大分割大小

set mapred.min.split.size.per.node=1; ##一个节点上 split 的最少值

set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat; ##执行 Map 前进行小文件合并

hive优化之小文件合并的更多相关文章

  1. Hive merge（小文件合并）

    当Hive的输入由非常多个小文件组成时.假设不涉及文件合并的话.那么每一个小文件都会启动一个map task. 假设文件过小.以至于map任务启动和初始化的时间大于逻辑处理的时间,会造成资源浪费.甚至 ...

  2. hive小文件合并设置参数

    Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量.但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小.而且这些 ...

  3. Spark:spark df插入hive表后小文件数量多，如何合并？

    在做spark开发过程中,时不时的就有可能遇到租户的hive库目录下的文件个数超出了最大限制问题. 一般情况下通过hive的参数设置: val conf = new SparkConf().setAp ...

  4. 第3节 mapreduce高级：5、6、通过inputformat实现小文件合并成为sequenceFile格式

    1.1 需求 无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景,此时,就需要有相应解决方案 1.2 分析 小文件的优化无非以下几种方式: 1.  在数据 ...

  5. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之小文件合并（二十九）

    不多说,直接上代码. Hadoop 自身提供了几种机制来解决相关的问题,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat. Hadoop 自身提供的几种小文件合并机制 ...

  6. Hadoop经典案例（排序&Join&topk&小文件合并）

    ①自定义按某列排序,二次排序 writablecomparable中的compareto方法 ②topk a利用treemap,缺点:map中的key不允许重复:https://blog.csdn.n ...

  7. HDFS操作及小文件合并

    小文件合并是针对文件上传到HDFS之前 这些文件夹里面都是小文件 参考代码 package com.gong.hadoop2; import java.io.IOException; import j ...

  8. MR案例：小文件合并SequeceFile

    SequeceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持.这种二进制文件直接将<key, value>对序列化到文件中.可以使用这种文件对小文件合并,即将文件名作为key,文件 ...

  9. hive优化之自己主动合并输出的小文件

    1.先在hive-site.xml中设置小文件的标准. <property> <name>hive.merge.smallfiles.avgsize</name> ...

随机推荐

  1. neo4j数据库数据转移，从阿里云转移到windows服务器

    1.从阿里云迁移neo4j时需停掉neo4j数据库,在neo4j的bin目录下输入 ./neo4j stop 2.将数据备份到一个文件中 ./neo4j-admin dump --database=g ...

  2. kubeadm 的工作原理

    kubeadm 的工作原理 作者:张首富 时间:2020-06-04 w x:y18163201 相信使用二进制部署过 k8s 集群的同学们都知道,二进制部署集群太困难了,有点基础的人部署起来还有成功 ...

  3. .NET Core集成Seq+Serilog实现日志中心

    .NET Core集成Seq+Serilog实现日志中心 一,下载安装Seq https://datalust.co/download/all,版本很多,大家随便挑,开发版个人免费,商业版多账号需要收 ...

  4. 移动端点击300ms延迟问题

    移动端点击延迟事件 1. 移动端浏览器在派发点击事件的时候,通常会出现300ms左右的延迟 2. 原因: 移动端的双击会缩放导致click判断延迟 解决方式 1. 禁用缩放 `<meta nam ...

  5. 微信小程序template和组件

    template主要是展示,主要是在调用的页面中定义.用import方式引入,然后去使用,通常是单独建立一个文件夹 去管理,文件夹有两个文件wxml和wxss,wxml中 可以定义多个template ...

  6. Java中四舍五入

    1.Math中四舍五入的方法 Math.ceil(double a)向上舍入,将数值向上舍入为最为接近的整数,返回值是double类型 Math.floor(double a)向下舍入,将数值向下舍入 ...

  7. Day5 - 07 函数的参数-参数组合

    现在我们学完了位置参数.默认参数.可变参数.关键字参数.命名关键字参数五种参数类型.在Python中定义函数,可以使用这五种参数进行组合.但是参数定义的顺序必须是:必选参数.默认参数.可变参数.命名关 ...

  8. TCP 百万并发 数据连接测试 python+locust

    过程笔记和总结 尝试一.locust 测试百万Tcp并发 另一种方式是使用jmeter 基础环境 服务端 虚拟机:Centos7.2 jdk 1.8 客户端 虚拟机: Centos7.2 python ...

  9. 精尽Spring MVC源码分析 - HandlerAdapter 组件（二）之 ServletInvocableHandlerMethod

    该系列文档是本人在学习 Spring MVC 的源码过程中总结下来的,可能对读者不太友好,请结合我的源码注释 Spring MVC 源码分析 GitHub 地址 进行阅读 Spring 版本:5.2. ...

  10. vue第九单元(非父子通信 events 单向数据流)

    第九单元(非父子通信 events 单向数据流) #课程目标 了解非父子组件通信的原理,熟练实现非父子组件间的通信(重点) 了解单向数据流的含义,并且明白单向数据流的好处 #知识点 #1.非父子组件间 ...