文件数目过多，会给HDFS带来压力，并且会影响处理效率，可以通过合并Map和Reduce的结果文件来消除这样的影响：

set hive.merge.mapfiles = true ##在 map only 的任务结束时合并小文件

set hive.merge.mapredfiles = false ## true 时在 MapReduce 的任务结束时合并小文件

set hive.merge.size.per.task = 256*1000*1000 ##合并文件的大小

set mapred.max.split.size=256000000; ##每个 Map 最大分割大小

set mapred.min.split.size.per.node=1; ##一个节点上 split 的最少值

set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat; ##执行 Map 前进行小文件合并

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