求最短路算法,有Floyd,dijkstra,Bellmanford,spfa等诸多高级算法。优化方法也是层出不穷。

我们不妨分析一下各算法的使用特点(可能不准确

1.Floyd算法 复杂度O(n³)可计算任意两点间最短路径 可处理负边权情况

2.Dijkstra算法 复杂度O(n²)只能计算单源最短路径 不可处理负边权情况(多源可再加一重循环)

3.Bellman-Ford算法 复杂度O(边数*点数) 计算单源最短路径 能处理负边权情况但无法处理存在负权回路情况

4.spfa算法 复杂度O(边数*玄学常数) 单源最短路径 可处理负边权情况

另外,这种算法在稀疏图上是好,而在稠密图有不乐观的一面

另外,还有输出最短路径方案,记录前驱。参见玛丽卡一题。

我们不妨先来讨论两种图的存储方式

第一种是邻接矩阵,开了一个二维数组。如f[i][j]记录了i到j有一条边,且权值为f[i][j]

第二种是邻接表。用一个结构体+head数组记录这条边的信息

 struct node{
int val,to,next;
//node存储第i条边的信息,val为第i条边的权值,to为第i条边的终
//点,next为同一起点的下一条边的第几条边数
}edge[];
int head[];//head[x]表示以x节点为起点的第一条边的边数
int tot;//tot记录已经读到第几条边 /*建边*/
void build(int x,int y,int z)
{
tot++;
edge[tot].val=z;
edge[tot].to=y;
edge[tot].next=head[x];//这里好像链表一样
head[x]=tot;
}

我们可以用这张图帮助理解。

长得有点像链表 是不是耶...

一、最暴力的弗洛伊德Floyd

 //floyd
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int inf=0x7f7f7f7f;
int n,m;
int w[][];
int dis[][];
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<=n;i++)
{
for(int j=;j<=n;j++)
dis[i][j]=inf;
}
for(int i=;i<=m;i++)
{
int u,v;
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w[u][v]);
dis[u][v]=w[u][v];
}
//floyd
for(int k=;k<=n;k++)
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
if(dis[i][j]>dis)
dis[i][j]=dis[i][k]+dis[k][j];
//输出 dis[i][j]为i到j的最短路
return ;
}

二、Dijkstra+堆优化+邻接表

 // Dijkstra
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,s;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int tot;
bool visit[];
int head[],dis[];
struct node{
int val,to,next;
}edge[];
priority_queue< pair<int,int> > q;
//大根堆 pair第一维为dis相反数以达到小根堆效果,第二维为节点编号
void add(int x,int y,int z)
{
tot++;
edge[tot].to=y;
edge[tot].val=z;
edge[tot].next=head[x];
head[x]=tot;
}
void dijkstra()
{
for(int i=;i<=n;i++)
dis[i]=inf;
dis[s]=;//这里默认把1作为起点,求多源时可另加调整
q.push(make_pair(,s));
while(!q.empty())
{
int x=q.top().second;
q.pop();//pop会把二元组中两个元素一并弹出
if(visit[x]) continue;
visit[x]=;
for(int i=head[x];i;i=edge[i].next)
{
int y=edge[i].to;
int z=edge[i].val;
if(dis[y]>dis[x]+z&&visit[y]==)
{
dis[y]=dis[x]+z;
q.push(make_pair(-dis[y],y));
}
}
}
}
int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);
for(int i=;i<=m;i++)
{
int x=,y=,z=;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
add(x,y,z);
}
dijkstra();
for(int i=;i<=n;i++)
printf("%d ",dis[i]);
return ;
}

三、SPFA算法(大力拒绝bellmanford

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
using namespace std;
const int inf=;
int n,m,s;
int num;
int pre[];
struct node{
int to,val,next;
}edge[];
int dis[];
bool visit[];
void add(int x,int y,int z)
{
num++;
edge[num].val=z;
edge[num].to=y;
edge[num].next=pre[x];
pre[x]=num;
}
void spfa()
{
queue<int>q;
for(int i=;i<=n;i++)
{
dis[i]=inf;
}
q.push(s);
dis[s]=;
visit[s]=;
while(!q.empty())
{
int u=q.front();
q.pop();
visit[u]=;
for(int i=pre[u];i>;i=edge[i].next)
{
int v=edge[i].to;
if(dis[v]>dis[u]+edge[i].val)
{
dis[v]=dis[u]+edge[i].val;
if(visit[v]==)
{
visit[v]=;
q.push(v);
}
} }
}
}
int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);
for(int i=;i<=m;i++)
{
int x=,y=,z=;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
add(x,y,z);
}
spfa();
for(int i=;i<=n;i++)
{
if(s==i) cout<<""<<" ";
else cout<<dis[i]<<" ";
} return ;
}

最后我们再来讨论一下防止溢出的问题。

建邻接表的时候,edge开到边数,无向图开二倍边;

head dis visit均存到点数即可。

图论算法->最短路的更多相关文章

  1. NOIp 图论算法专题总结 (1):最短路、最小生成树、最近公共祖先

    系列索引: NOIp 图论算法专题总结 (1) NOIp 图论算法专题总结 (2) NOIp 图论算法专题总结 (3) 最短路 Floyd 基本思路:枚举所有点与点的中点,如果从中点走最短,更新两点间 ...

  2. 图论算法-最小费用最大流模板【EK;Dinic】

    图论算法-最小费用最大流模板[EK;Dinic] EK模板 const int inf=1000000000; int n,m,s,t; struct node{int v,w,c;}; vector ...

  3. 图论算法(一)存图与STL第六弹——vector容器

    图论算法(一)存图 我发现我的博客阅读量贼低,问小伙伴们,ta们都说这些博客太长了QAQ! 今天来个短亿点的(也短不了多少……) 进入正题,图论究竟是什么? 图论就是给你一张图,让你在这张图上进行各种 ...

  4. 图论算法-网络最大流【EK;Dinic】

    图论算法-网络最大流模板[EK;Dinic] EK模板 每次找出增广后残量网络中的最小残量增加流量 const int inf=1e9; int n,m,s,t; struct node{int v, ...

  5. 图论算法-Tarjan模板 【缩点;割顶;双连通分量】

    图论算法-Tarjan模板 [缩点:割顶:双连通分量] 为小伙伴们总结的Tarjan三大算法 Tarjan缩点(求强连通分量) int n; int low[100010],dfn[100010]; ...

  6. 图论:最短路-SPFA

    该算法由Bellman-Ford算法演变过来,首先介绍一下Bellman-Ford算法 最短路最多经过n-1个点,可以用n-1轮松弛操作来得到 ;i<n;i++) d[i]=INF; d[]=; ...

  7. 【WIP_S9】图论算法

    创建: 2018/06/01 图的概念 有向边 有向图 无向边 无向图 点的次数: 点连接的边的数量 闭路: 起点和重点一样 连接图: 任意两点之间都可到达 无闭路有向图: 没有闭路的有向图 森林: ...

  8. tarjan图论算法

    tarjan图论算法 标签: tarjan 图论 模板 洛谷P3387 [模板]缩点 算法:Tarjan有向图强连通分量+缩点+DAGdp 代码: #include <cstdio> #i ...

  9. [算法模版]Tarjan爷爷的几种图论算法

    [算法模版]Tarjan爷爷的几种图论算法 前言 Tarjan爷爷发明了很多图论算法,这些图论算法有很多相似之处(其中一个就是我都不会).这里会对这三种算法进行简单介绍. 定义 强连通(strongl ...

随机推荐

  1. iphone5s 耳机更换插头 EarPods change jack

    iphone5s 耳机使用了不到两年,出现了接头接触不良,话筒线短路的状况,经常自动出现暂停或者siri.买了一个新耳机,这几天有时间,把旧耳机修好了,更换了一个新的插头.   工具/原料   剥线钳 ...

  2. linux 下shell脚本执行多个命令的方法

    1.每个命令之间用;隔开说明:各命令的执行给果,不会影响其它命令的执行.换句话说,各个命令都会执行,但不保证每个命令都执行成功. 2.每个命令之间用&&隔开说明:若前面的命令执行成功, ...

  3. #define中的#和##作用

    #define语句中的#是把参数字符串化,##是连接两个参数成为一个整体. #define FACTORY_REF(name) { #name, Make##name } 中#name就是将传入的na ...

  4. ubuntu怎么打开.7z和.rar的压缩文件

    通过 sudo apt-get install p7zip-rar就会自己主动安装p7zip-full和p7zip-rar两个软件. 之后就能够通过鼠标右键选择 提取到此处 直接解压压缩文件. den ...

  5. Cocos2d-X-3.0 之后的版本的环境搭建

     Cocos2d-X-3.0 之后的版本的环境搭建 由于cocos2d游戏开发引擎更新十分频繁,官方文档同步不够及时和完善.所以不要照着官方文档来照做生成工程. <点击图片就能进入网站> ...

  6. css3最新版中文参考手册在线浏览

    对于CSS 3.0,它对于我们Web设计人员来说不只是新奇的技术,更重要的是这些全新概念的Web应用给我们的设计开发提高了效率以及更多的无限可能性,我们将不必再依赖图片或者 Javascript 去完 ...

  7. Python开发【第2节】【Python运算符】

    Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较(关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 1.算术运算符 假设变量a = 10,变量b = 21: ...

  8. 嵌入式开发之davinci--- 8148/8168/8127 中的添加算饭scd 场景检测 文档简介

    Osd Scd (1)     Introduction over view a)         scene change detection block diagram a)         gr ...

  9. 【iOS系列】-UIImageView帧动画相关属性介绍

    UIImageView帧动画相关属性介绍 1:相关属性: //An array of UIImage objects to use for an animation.存放UIImage对象,会按顺序显 ...

  10. Apache Karaf配置远程调试

    软件环境 apache-karaf-4.0.0 配置方法: 在 bin/karaf.bat 文件里,顶部增加 set KARAF_DEBUG=true 然后.重新启动karaf 启动之后.就可以看到例 ...