之前写了一篇用scrapy框架爬取自己博文的博客,后来发现对于中文的处理一直有问题- -

  显示的时候 [u'python\u4e0b\u722c\u67d0\u4e2a\u7f51\u9875\u7684\u56fe\u7247 - huhuuu - \u535a\u5ba2\u56ed'] 而不是 python下爬某个网页的图片 - huhuuu - 博客园。这显然不是我们需要的结果。

  现在如何把列表中的字符串转到字符串,显然不能直接用str! 那就遍历列表,把信息提取出来。

def change_word(s): #把表中的字符串转化到中文显示
print s
sum = 0
for i in s[0]:
sum += 1
ss2 = '' count = 0
for i in range(0,sum):
ss2 += s[0][i] s = ss2
print s

  运行一下,似乎是可以的,但是发现有些字符还是没有转化到中文字符,查了下编译器的提示:

  

  \u2014这个字符好像支持的不好,那就把这个字符除掉

  一开始没搞明白字符的单位是什么,判断条件写成了,自然就没起到任何作用

       if (s[0][i] == '\\') and (s[0][i+1] == 'u'):
if (s[0][i+2] == '') and (s[0][i+3] == '') and (s[0][i+4] == '') and (s[0][i+5] == ''):

  原来在python中对中文字符 与 对英文字符 都看做一个单位,所以:

        if (s[0][i] == u'\u2014'):
continue

  最后,可以正确的显示所以中文字符了。

  完整的spider代码:

  

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider,Rule
from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor
from scrapy.selector import Selector
from dirbot.items import Website
from scrapy.selector import HtmlXPathSelector
import sys
import string
sys.stdout=open('output.txt','w') #将打印信息输出在相应的位置下 add = 0
def change_word(s): #把表中的字符串转化到中文显示
print s
sum = 0
for i in s[0]:
sum += 1
ss2 = '' count = 0
for i in range(0,sum):
#对 /u2014处理
if (s[0][i] == u'\u2014'):
continue
ss2 += s[0][i] s = ss2
print s class DmozSpider(CrawlSpider): name = "huhu"
allowed_domains = ["cnblogs.com"]
start_urls = [
"http://www.cnblogs.com/huhuuu",
] rules = (
# 提取匹配 huhuuu/default.html\?page\=([\w]+) 的链接并跟进链接(没有callback意味着follow默认为True)
Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('huhuuu/default.html\?page\=([\w]+)', ),)), # 提取匹配 'huhuuu/p/' 的链接并使用spider的parse_item方法进行分析
Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('huhuuu/p/', )), callback='parse_item'),
Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('huhuuu/archive/', )), callback='parse_item'), #以前的一些博客是archive形式的所以
) def parse_item(self, response):
global add #用于统计数量
print add
add+=1 sel = HtmlXPathSelector(response)
items = [] item = Website() temp = sel.xpath('/html/head/title/text()').extract() item['headTitle'] = temp#观察网页对应得html源码
item['url'] = response #print temp print item['url']
change_word(temp) items.append(item)
return items

爬取的结果:

近四百篇博文

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