PIL实现图片框架以及生成图片验证码

1. PIL的基本概念

PIL：即Python Imaging Library，是Python平台事实上的图像处理标准库。

PIL中涉及通道（bands）和模式（mode）这两个重要概念。

（1）通道

每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同纬度和深度的多个通道。

以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道构成，分别是R、G、B通道，而对于灰度图像，则只有一个通道。

（2）模式

图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。当前支持如下模式：

1: 1位像素，表示黑和白，但是存储的时候每个像素存储为8bit

L: 8位像素，表示黑和白

P: 8位像素，使用调色板映射到其他模式。

RGB: 3*8位像素，为真彩色。

RGBA: 4*8位像素，有透明通道的真彩色。

CMYK: 4*8位像素，颜色分离。

YCbCr: 3*8位像素，彩色视频格式。

I: 32位整型像素

F: 32位浮点型像素

PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX（有padding的真彩色）和RGBa（有自左乘alpha的真彩色）

2. 图片框架实现

 from PIL import Image, ImageFilter

 img = Image.open('微微一笑很倾城.jpg')

 width, height = img.size
 print(width, height)
 # img = img.thumbnail(width//10, height//10)

 # 旋转
 # img = img.rotate(45)

 # 通道数
 bands = img.getbands()
 print(bands)

 # 灰度化
 # img = img.convert('L')
 # print(img.getbands())

 # 获取像素值
 pixes = img.getpixel((200, 200))
 print(pixes)

 # 滤波器，滤镜
 # img = img.filter(ImageFilter.EMBOSS) # 浮雕
 # img = img.filter(ImageFilter.BLUR) # 模糊，生成噪点
 # img = img.filter(ImageFilter.CONTOUR) # 素描
 # img = img.filter(ImageFilter.DETAIL) # 锐度

 # 返回像素直方图
 # 作用：表示像素值的分布情况
 pr = img.histogram()
 print(pr)

 # 图片加水印，两张图片合成
 img1 = Image.open('img.png')
 img.paste(img1, (200, 100))

 img.show()
 # jpeg是jpg的全称
 img.save('test.jpg','jpeg')

3. 生成图片验证码

 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
 import random

 # 随机字母
 def rand_char():
     return chr(random.randint(65, 97))

 # 随机颜色, 前景色
 def rand_color1():
     return (random.randint(64, 255),
             random.randint(64, 255),
             random.randint(64, 255))

 # 背景色
 def rand_color2():
     return (random.randint(32, 127),
             random.randint(32, 127),
             random.randint(32, 127),)

 # 240*60
 width = 240
 height = 60
 # 画板
 image = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=(255, 255, 255))

 # 创建字体对象
 font = ImageFont.truetype(font='arial.ttf', size=36)
 # 创建画笔Draw对象
 draw = ImageDraw.Draw(image)
 # 填充像素
 for x in range(width):
     for y in range(height):
         draw.point((x, y), fill=rand_color1())

 # 写入文字
 for i in range(4):
     draw.text((60*i+10, 10), text=rand_char(), font=font, fill=rand_color2())

 image.show()