Python学习小记(2)---[list, iterator, and, or, zip, dict.keys]
1.List行为
可以用 alist[:] 相当于 alist.copy() ,可以创建一个 alist 的 shallo copy,但是直接对 alist[:] 操作却会直接操作 alist 对象
>>> alist = [1,2,3]
>>> blist = alist[:] #assign alist[:] to blist
>>> alist
[1, 2, 3]
>>> blist
[1, 2, 3]
>>> blist[2:] = ['a', 'b', 'c'] #allter blist
>>> alist
[1, 2, 3]
>>> blist
[1, 2, 'a', 'b', 'c']
>>> alist[:] = ['a', 'b', 'c'] #alter alist[:]
>>> alist
['a', 'b', 'c']
2.循环技巧
#list
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
... print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave #zip函数
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
... print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name? It is lancelot.
What is your quest? It is the holy grail.
What is your favorite color? It is blue. #reversed & sorted
#Note: 这两个函数不修改参数本身,返回一个iterator
#reversed
>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
... print(i)
...
9
7
5
3
1 #sorted
>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
... print(f)
...
apple
banana
orangez
pear
3.
enumerate()函数可以把创建ist,str的可迭代对象,迭代对象每次返回一个(index, value),形式的元组
>>> astr = 'abc'
>>> alist = [1,2,3]
>>> enumerate(astr)
<enumerate object at 0x0374D760>
>>> enumerate(alist)
<enumerate object at 0x0374D698>
>>> def print_iterator(iterator):
... for ele in iterator:
... print(ele)
...
>>> print_iterator(astr)
a
b
c
>>> print_iterator(enumerate(astr))
(0, 'a')
(1, 'b')
(2, 'c')
>>> print_iterator(enumerate(alist))
(0, 1)
(1, 2)
(2, 3)
>>>
4.zip()示例
>>> a = [1,2,3]
>>> b = ['a', 'b', 'c']
>>> c = ['one', 'two', 'three']
>>> a,b,c
([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'], ['one', 'two', 'three'])
>>>
>>> def print_iterator(iterator):
... for ele in iterator:
... print(ele)
...
>>>
>>> print_iterator(zip(a))
(1,)
(2,)
(3,)
>>> print_iterator(zip(a,b))
(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')
>>>
>>> print_iterator(zip(a,b,c))
(1, 'a', 'one')
(2, 'b', 'two')
(3, 'c', 'three')
5.
注意 adict.keys() 返回的只是 adict 的 keys 的视图
>>> adict = dict(a=1, b=2)
>>> adict
{'a': 1, 'b': 2}
>>> view = adict.keys()
>>> view
dict_keys(['a', 'b'])
>>> adict['c'] = 3
>>> view
dict_keys(['a', 'b', 'c'])
6.不一样的逻辑运算返回值
大概规则就是返回第一个可以判别表达式真假对象
>>> '' and 'a' and 'b'
''
>>> 'c' and '' and 'b'
''
>>> 'c' and 0 and 'b'
0
>>> '' or 'a' or 'b'
'a'
>>> 'c' or '' or 'b'
'c'
>>> '' or 0 or 'b'
'b'
>>> 1 and 3 and 4
4
>>> 0 or '' or []
[]
7.注意list的迭代方式,若要获得 (k, v) ,需要调用 adict.items() , 直接迭代只能获得 key, 和 adict.keys() 是完全等效的
>>> adict = {'one':'first', 'two':'second', 'three':'third'}
>>> adict
{'one': 'first', 'two': 'second', 'three': 'third'}
>>> it = iter(adict)
>>> it
<dict_keyiterator object at 0x010A8F60>
>>> next(it)
'one'
>>> keys = adict.keys()
>>> keys
dict_keys(['one', 'two', 'three'])
>>> items = adict.items()
>>> items
dict_items([('one', 'first'), ('two', 'second'), ('three', 'third')])
>>> iter(items)
<dict_itemiterator object at 0x010BAC30>
>>> iter(keys)
<dict_keyiterator object at 0x010BAC90>
Python学习小记(2)---[list, iterator, and, or, zip, dict.keys]的更多相关文章
- Python学习笔记014——迭代器 Iterator
1 迭代器的定义 凡是能被next()函数调用并不断返回一个值的对象均称之为迭代器(Iterator) 2 迭代器的说明 Python中的Iterator对象表示的是一个数据流,被函数next()函数 ...
- python学习小记
python HTTP请求示例: # coding=utf-8 # more materials: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/ ...
- Python学习小记(5)---Magic Method
具体见The Python Language Reference 与Attribute相关的有 __get__ __set__ __getattribute__ __getattr__ __setat ...
- Python学习小记(4)---class
1.名称修改机制 大概是会对形如 __parm 的成员修改为 _classname__spam 9.6. Private Variables “Private” instance variables ...
- Python学习小记(3)---scope&namespace
首先,函数里面是可以访问外部变量的 #scope.py def scope_test(): spam = 'scope_test spam' def inner_scope_test(): spam ...
- Python学习小记(1)---import小记
在这种目录结构下,import fibo会实际导入fibo文件夹这个module λ tree /F 卷 Programs 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 BC56-3256 D:. │ fib ...
- python 学习小记之冒泡排序
lst =[11,22,44,2,1,5,7,8,3] for i in range(len(lst)): i = 0 while i < len(lst)-1: ...
- Python学习 Day 3 字符串 编码 list tuple 循环 dict set
字符串和编码 字符 ASCII Unicode UTF-8 A 1000001 00000000 01000001 1000001 中 x 01001110 00101101 11100100 101 ...
- [Python学习]Iterator 和 Generator的学习心得
[Python学习]Iterator 和 Generator的学习心得 Iterator是迭代器的意思,它的作用是一次产生一个数据项,直到没有为止.这样在 for 循环中就可以对它进行循环处理了.那么 ...
随机推荐
- matplotlib 直方图
一.特点 数据必须是原始数据不能经过处理,数据连续型,显示一组或多组分布数据 histogram 直方图 normed 定额 二.核心 hist(x, bins=None, normed=None) ...
- Scrapy定制起始请求
Scrapy引擎来爬虫中取起始的URL 1.调用start_requests方法(父类),并获取返回值 2.将放回值变成迭代器,通过iter() 3.执行__next__()方法取值 4.把返回值全部 ...
- THUWC2020 自闭记
DAY 1 报道 领胸牌和-围巾-! 发现我和 \(ssf\) 小姐姐一个考场. 合影+开幕式 宾馆睡了一觉-睡上午觉真的舒服. 合影时在c位! 开幕式.比上次夏令营不知道好到哪里去了,讲话都挺有意思 ...
- Redis(七):set/sadd/sismember/sinter/sdiffstore 命令源码解析
上两篇我们讲了hash和list数据类型相关的主要实现方法,同时加上前面对框架服务和string相关的功能介绍,已揭开了大部分redis的实用面纱. 现在还剩下两种数据类型: set, zset. 本 ...
- linux下svn安装和使用(centos)
1.安装svn 本地测试环境 centos6.5 # yum安装 yum -y install subversion # 查看svn版本 svnserve --version # 建立版本库目录 mk ...
- 前端 network
控制台 :https://blog.csdn.net/m0_37724356/article/details/79884006 原文链接:https://segmentfault.com/a/1190 ...
- ApplicationContextAware获取bean
ApplicationContextAware获取bean 概述 在某些特殊的情况下,Bean需要实现某个功能,但该功能必须借助于Spring容器才能实现,此时就必须让该Bean先获取Spring容器 ...
- vscode python开发插件推荐
vscode作为一款好用的轻量级代码编辑器,不仅支持代码调试,而且还有丰富的插件库,可以说是免费好用,对于初学者来说用来写写python是再合适不过了.下面就推荐几款个人觉得还不错的插件,希望可以帮助 ...
- 最大似然估计、n阶矩、协方差(矩阵)、(多元)高斯分布 学习摘要
最大似然估计 似然与概率 在统计学中,似然函数(likelihood function,通常简写为likelihood,似然)和概率(Probability)是两个不同的概念.概率是在特定环境下某件事 ...
- c++中多文件的组织
参考书目:visual c++ 入门经典 第七版 Ivor Horton著 第八章 根据书中例子学习使用类的多文件项目. 首先要将类CBox定义成一个连贯的整体,在CBox.H文件中写入相关的类定义, ...